一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法技术

本发明专利技术涉及一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，包括以下步骤：1)综合考核模型的构建；2)、通过层次分析法确定各考核指标权重；3)、模糊综合考核体系的构造，通过模糊数学相关知识计算出不同班组生产绩效的模糊考核集，继而得出模糊综合考核值。本发明专利技术在选煤厂压滤车间生产绩效考核领域运用了模糊数学相关知识，建立了一种基于层次分析法的模糊综合考核体系，将多个考核指标综合为单个考核指标，为压滤车间各班组生产绩效的考核提供了综合性指标。

A performance evaluation method for pressure filtration workshop based on fuzzy mathematics theory

The invention relates to a filter workshop performance evaluation method based on fuzzy mathematics theory, including the following steps: 1) the construction of comprehensive assessment model; 2) to determine the weight of each assessment index by the analytic hierarchy process (AHP); 3) and the structure of fuzzy comprehensive assessment system, and calculate the production performance of different groups through the knowledge of fuzzy mathematics. Fuzzy evaluation set, and then get the fuzzy comprehensive evaluation value. The invention uses the knowledge of fuzzy mathematics in the field of production performance assessment in the pressure filter workshop of the coal preparation plant, and establishes a fuzzy comprehensive assessment system based on the analytic hierarchy process (AHP), which integrates multiple evaluation indexes into a single evaluation index, and provides a comprehensive index for the evaluation of the production performance of the various groups in the pressure filter workshop.

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法
本专利技术涉及一种选煤厂压滤车间生产绩效的考核方法，尤其是涉及一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法。
技术介绍
选煤厂耙式浓缩机是煤泥水处理中常见的主力设备，如果浓缩过程中煤泥层过厚，就会使耙架受损或传动装置负荷过大，进而引发生产事故。浓缩机压耙属于重大机电事故和生产责任事故，选煤厂对此非常重视。在原煤灰分和入选比例高、煤泥含量大时，作为选煤厂煤泥水处理的终端环节——压滤车间必须积极处理浓缩池中的煤泥，确保生产系统持续、安全运行。目前还没有科学、合理考核选煤厂压滤车间生产绩效的方法，而煤泥层厚度单个指标不足以正确考核压滤车间各班组的工作绩效。国内外对工作绩效考核方法的研究很多，而考核压滤车间煤泥处理工作绩效是一个复杂的系统工程，涉及多方面的因素，且这些因素之间相互联系、相互制约，研究甚少。每班处理的浓缩池煤泥层厚度(以下简称“煤泥层厚度”)是指每个生产班组交班时浓缩池中的煤泥层厚度减去接班时浓缩池中的煤泥层厚度，各班组处理的煤泥层厚度值越小越好，负值更好，这意味着该生产班已处理完本班生产的煤泥，甚至更多的煤泥。煤泥来源于选煤生产，在煤粉含量不变的情况下，原煤入选量越大，产生的煤泥越多，这就增加了压滤车间的工作量，需要加快处理速度。压滤板数(煤泥产量)可以直接反映压滤车间的工作量，压滤板数越多，说明人员循环操作压滤机次数越多。通过对压滤车间工作绩效分析，选取与煤泥压滤相关的煤泥层厚度、压滤板数、原煤入选量三项考核指标，基于层次分析法和模糊数学理论建立压滤车间绩效考核模型，并采用该模型对其进行综合考核，以期实现压滤车间各班组生产绩效考核的科学化和合理化。
技术实现思路
本专利技术在选煤厂压滤车间生产绩效考核领域运用了模糊数学相关知识，建立了一种基于层次分析法的模糊综合考核体系，将多指标综合为单个指标，为压滤车间不同班组生产绩效考核提供了综合性指标。本专利技术的目的可以通过以下技术方案来实现。一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，包括以下步骤：1)、综合考核模型的构建；2)、确定各考核指标的权重向量V＝(v1,v2,···,vn)T；3)、确定考核集U及各考核指标的值域，考核集U＝{W1,W2,···,Wn}；4)、确定各考核指标的隶属度函数f(x)；5)、确定各考核指标的隶属度u；6)、确定生产绩效的模糊考核集P；7)、确定生产绩效的综合考核值Z。所述步骤1)中，综合考核模型可以是多级综合也可以是一级综合。所述步骤1)中，本实施案例中n＝3，选取与压滤车间煤泥处理工作绩效相关的三项考核指标——煤泥层厚度、压滤板数、原煤入选量构建如图1所示的一级综合考核模型。所述步骤2)中，应用层次分析法来确定指标的权重向量。所述步骤3)中，考核集中包括生产绩效的多个考核指标。所述步骤3)中，根据生产实际及理论推算确定考核指标Wn的值x的值域[a,b]。所述步骤4)中，根据压滤车间生产实际及各考核指标属性来选取各考核指标的隶属度函数。所述步骤4)中，采用直线型隶属度函数：式中，x为各考核指标的数值，a为考核指标值域的最小值，b为考核指标值域的最大值，k、j是参数，f(x)为考核指标的隶属函数。由于考核指标存在成本型和效益型之分，不同指标的隶属度函数不一样。所述步骤4)中，隶属度函数的值域为[0,1]。所述步骤5)中，根据各考核指标的值x和其相关的隶属度函数f(x)得到各考核指标的隶属度u＝f(x)。所述步骤6)中，生产绩效的模糊考核集是以各考核指标的隶属度组成的矩阵：P＝(u1,u2,···,un)。所述步骤7)中，多指标的综合考核是由生产绩效的模糊考核集与各考核指标权重向量的矩阵乘积。本专利技术应用模糊数学知识构建了基于煤泥层厚度、压滤板数、原煤入选量三个指标的模糊综合考核模型，采用层次分析法确定各考核指标的权重向量及采用直线型隶属度函数作为隶属度函数，能够较为全面的反映出选煤厂压滤车间各班组生产绩效的综合特性，为压滤车间各班组生产绩效考核方法的研究与应用提供一个新思路。附图说明图1为本专利技术构建的综合考核模型。图2为本专利技术成本型考核指标隶属度函数。图3为本专利技术效益型考核指标隶属度函数。具体实施方式下面结合附图对本专利技术的技术方案做进一步说明。本实施例以本专利技术技术方案为前提进行实施，给出了详细的实施方式和具体的操作步骤，但本专利技术的保护范围不限于下述的实施例。1)、选取与压滤车间煤泥处理工作绩效相关的三项考核指标——煤泥层厚度、压滤板数、原煤入选量构建如图1所示的一级综合考核模型。2)、应用能够将定性分析和定量分析相结合的层次分析法来确定各考核指标的权重向量V＝(v1,v2,···,vn)T。3)、确定考核集U及各考核指标的值域，考核集U＝{W1,W2,···,Wn}，根据生产实际及理论推算确定考核指标Wn的值x的值域[a,b]。4)、根据压滤车间生产工作的目的、内容及各考核指标属性来选取各考核指标的隶属度函数f(x)，本实施案例采用直线型隶属度函数。所述的函数计算公式为式中，x为各考核指标的数值，a为考核指标值域的最小值，b为考核指标值域的最大值，k、j是参数，f(x)为考核指标的隶属函数。由于考核指标存在成本型和效益型之分，不同指标的隶属度函数不一样，隶属度函数的值域为[0,1]。5)、根据各考核指标的值x和其相关的隶属度函数f(x)得到各考核指标的隶属度u＝f(x)；6)、生产绩效的模糊考核集是以各考核指标的隶属度组成的矩阵：P＝(u1,u2,···,un)7)、确定生产绩效的综合考核值Z，多指标的综合考核是由个指标的模糊考核集与各考核指标权重向量的矩阵乘积。Z＝P1×n·Vn×1＝(u1,u2,···,un)·(v1,v2,···,vn)T以上详细描述了本专利技术的较佳具体实施案例。应当理解，本领域的普通工程技术人员无需创造性劳动即可根据本专利技术的构思得到能反映生产绩效综合特性的综合考核指标。因此，凡本
中工程技术人员依本专利技术的构思在现有技术的基础上通过逻辑分析、推理或者有限的实验可以得到的技术方案，皆应在由权利要求书所确定的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、选取与生产绩效相关的多个考核指标Wn来反应生产绩效综合特性，建立综合考核模型；2)、确定各考核指标的权重向量V＝(v1,v2,···,vn)T；3)、确定考核集U及各考核指标的值域，考核集U＝{W1,W2,···,Wn}；4)、确定各考核指标的隶属度函数f(x)；5)、确定各考核指标的隶属度u；6)、确定生产绩效的模糊考核集P；7)、确定生产绩效的综合考核值Z。

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，包括以下步骤：1)、选取与生产绩效相关的多个考核指标Wn来反应生产绩效综合特性，建立综合考核模型；2)、确定各考核指标的权重向量V＝(v1,v2,···,vn)T；3)、确定考核集U及各考核指标的值域，考核集U＝{W1,W2,···,Wn}；4)、确定各考核指标的隶属度函数f(x)；5)、确定各考核指标的隶属度u；6)、确定生产绩效的模糊考核集P；7)、确定生产绩效的综合考核值Z。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，所述步骤1)中，综合考核模型可以是多级综合也可以是一级综合。3.根据权利要求1所述的一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，所述步骤1)中，本实施案例中n＝3，选用煤泥层厚度为W1、压滤板数为W2和原煤入选量为W3，由这三个指标建立如图1所示的一级综合考核模型。4.根据权利要求1所述的一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，所述步骤2)中，应用层次分析法来确定指标的权重向量。5.根据权利要求1所述的一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，所述步骤3)中，考核集中包括与生产绩效相关的多个考核指标。6.根据权利要求1所述的一种基于模糊数学理论的压滤车间绩效考核方法，其特征在于，所述步骤3)中，根据生产实际...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱再胜，朱金波，刘银，朱宏政，程翔锐，王兴兴，郭庆江，王丹，王明玲，
申请(专利权)人：安徽理工大学，
类型：发明
国别省市：安徽,34