一种基于大数据的餐饮信息推荐方法技术

本发明专利技术提供一种基于大数据的餐饮信息推荐方法，该方法同时基于用户的就餐人数、商家信用值、商家客户评分以及商家和客户的实时距离为用户推送满足要求的商家信息，该餐饮推荐方法综合考虑了多种就餐因素，满足了用户多样化的餐饮需求，提高了餐饮推荐的成功率和精准度；此外，该方法参考了用户的实时位置，实时的进行餐饮信息的推荐更新，满足了用户地点实时变动和异地餐饮需求；最后，该方法在餐饮推荐过程中考虑到了餐饮商家实时客流量，避免了用户的信息不对称造成的等待时间过长的问题。

A method of catering information recommendation based on large data

The invention provides a method of catering information recommendation based on large data. The method is based on the number of users, business credit value, business customer score, and the real-time distance between the merchant and the customer to push the user information to meet the requirements of the user. The catering recommendation method takes into account a variety of dining factors and satisfies the use of the information. The variety of food and beverage demand improves the success rate and accuracy of food and beverage recommendation. In addition, this method refers to the real-time location of the user, recommends and updates the food and beverage information in real time, meets the real-time change of the user location and the demand for different restaurants. Finally, the method takes into account the catering merchants in the process of dining recommendation. Real time traffic avoids the problem of too long waiting time caused by asymmetric information.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的餐饮信息推荐方法
本专利技术涉及大数据云计算和餐饮信息推荐的
，尤其涉及一种基于大数据的餐饮信息推荐方法。
技术介绍
消费者去餐馆吃饭，从选择到决策到消费再到结账离开，这一列的过程从过去到现在到未来，都是一个不会被改变的逻辑顺序，而现在移动互联网改变的，是为消费提供更便捷、更可信的选择，使得他做出最快、最准确的决策，体验到更优质的服务。O2O模式有助于餐饮企业寻找新的客户，开发新的产品以满足客户需求；线上客户信息精准、及时、低成本的搜索和收集也方便企业对客户资源进行主动的积极的开发。可以说，O2O模式将促进餐饮业线上和线下业务的结合，加速行业创新。随着智能终端的使用普及，各类应用(APP)也大量增加，给用户带来了便利，餐饮类APP是用户日常生活中经常使用的一类APP。餐饮类APP上汇集了各类线下的餐饮店铺的相关信息，比如，店铺可提供的餐饮商品信息、店铺地址、店铺联系电话、店铺优惠等。其中，餐饮店铺可以是餐馆、饮品店、西点店等。在现有技术中，餐饮类APP为了便于用户使用，往往会根据用户当前所在位置，为该用户推荐附近餐饮店铺的餐饮商品信息，具体的推荐方式一般是：推荐餐饮店铺中比较热门的餐饮商品信息。比如，对于某家餐馆，会向用户推荐该餐馆点单次数位居前列的几样菜品信息。但是，由于餐饮店铺中比较热门的餐饮商品信息通常比较固定，因此，基于现有技术的餐饮商品信息推荐方式，针对同一家餐饮店铺，往往在较长一段时间内会一直向用户推荐相同的餐饮商品信息，对于用户而言推荐信息的重复性较高，会浪费餐饮类APP的资源。针对上述问题，文献CN107093124A根据用户的历史餐饮点单数据对应的餐饮商品的各分解元素信息中的一种或多种分解元素信息，向该用户个性化地推荐对应于所述一种或多种分解元素信息的餐饮商品信息，有利于降低推荐信息的重复性，也有利于减少餐饮类APP的资源浪费。然而，上述方法也存在许多缺陷，首先，上述方法虽然可以帮助用户推荐餐饮信息，但由于仅仅依据历史数据进行分析推荐，其推荐的餐饮数据会使用户的推荐数据由于历史信息出现单一化和固化，无法满足用户尝鲜的需求；其次，由于上述方法是根据历史信息进行推荐的，当用户到达一个新的地方时，上述推荐便是无效的，无法满足用户异地餐饮需求；最后，即使用户在常规地点获取餐饮需求，但由于上述方法无法评估推荐的餐饮商家实时客流量，从而会使用户因盲目选择推荐的餐饮商家导致的排队等待，进而影响用户的餐饮体验。
技术实现思路
本专利技术提供一种基于大数据的餐饮信息推荐方法，所述方法包括如下步骤：S1，用户登录餐饮信息服务客户端，所述餐饮信息服务客户端注册有多个线上和线下餐饮商家；如果所述用户选择线下餐饮服务，则所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，并提示所述用户输入就餐人数、商家信用值区间、商家客户评分区间、距离区间，所述餐饮信息服务客户端将所述就餐人数、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间上传到大数据服务器，并进入步骤S2；S2，所述大数据服务器将所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间与已经存储的所有所述商家的信用值、所述商家客户评分和所述距离进行比较，如果有满足所有所述区间的商家，则进入步骤S3；如果没有满足所有所述区间的商家，则提示所述用户重新输入所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间；S3，所述大数据服务器向所有满足区间要求的所述商家发送实时客流量请求信息，所述商家的客户端接收到所述实时客流量请求信息后，将所述商家的当前空余桌位信息发送给所述大数据服务器；S4，所述大数据服务器比对所述空余桌位信息和所述用户输入的就餐人数信息，如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位；如果所述所述空余桌位不能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户更换预约商家。作为一种优选的实施方式，还包括：所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，所述商家实时将当前空余桌位信息发送给所述大数据服务器；实时为所述用户展示满足所述就餐人数、所述就餐人数、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间的商家信息。作为一种优选的实施方式，所述如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位，还包括：所述如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位；在所述用户预约所述桌位后，所述商家的客户端向所述用户的客户端发送成功预约所述桌位的提示信息，并向所述用户推送菜单信息，以供所述用户根据所述菜单进行预约点餐。作为一种优选的实施方式，所述用户登录餐饮信息服务客户端，所述餐饮信息服务客户端注册有多个线上和线下餐饮商家，还包括：如果所述用户选择线上餐饮服务，则所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，并提示所述用户输入可等待时间、商家信用值区间、商家客户评分区间，所述餐饮信息服务客户端将所述可等待时间、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间上传到大数据服务器；所述大数据服务器将所述商家信用值区间和所述商家客户评分区间与已经存储的所有所述商家的信用值和所述商家客户评分进行比较，得到满足所述商家客户评分区间与已经存储的所有所述商家，获取所述商家的位置信息及其线上订餐准备时长，并根据所述用户的实时位置信息和所述商家的位置信息计算配送时长，根据所述线上订餐准备时长和所述配送时长判断是否满足所述可等待时间，如果满足所述可等待时间，则向所述用户推送所述商家的线上餐饮服务；如果所有所述商家都不满足所述可等待时间，则向所述用户提示所述用户修改所述可等待时间、所述商家信用值区间和所述商家客户评分区间，以重新进行线上餐饮商家搜索。作为一种优选的实施方式，所述根据所述线上订餐准备时长和所述配送时长判断是否满足所述可等待时间，具体包括：将所述线上订餐准备时长与所述配送时长相加判断是否小于等于所述可等待时间，如果是，则满足所述可等待时间；如果否，则不满足所述可等待时间。作为一种优选的实施方式，还包括：所述餐饮信息服务客户端提示所述用户输入可接受的配送距离；获取满足所述可等待时间的所有商家，根据所述商家的位置信息和所述用户的实时位置信息计算是否满足所述可接受的配送距离，如果满足所述可接受的配送距离，则向所述用户推送所述商家的线上餐饮服务；如果所有满足所述可等待时间的所有商家都不满足所述可接受的配送距离，则向所述用户提示所述用户修改所述接受的配送距离，以重新进行线上餐饮商家搜索。作为一种优选的实施方式，所述向所述用户推送所述商家的线上餐饮服务，具体包括：接受所述用户根据所述可等待时间、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述可接受的配送距离的显示排序操作，并根据所述排序操作对满足要求的所述商家进行排序显示，所述排序显示包括顺序显示和倒序显示。作为一种优选的实施方式，所述向所述用户推送所述商家的线上餐饮服务，具体包括：为每一个满足要求的所述商家的等待时间A、所述商家的信用值B、所述商家的客户评分C和所述商家的配送距离D分别设置对应的权重值Z1、Z2、Z3、Z4，并计算所述商家的推荐综合评分W，所述推荐综合评分W的计算方法为W=A*Z1+B*Z2+C*Z3+D*Z4；根据所述推荐综合评分W对满足要求的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的餐饮信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，用户登录餐饮信息服务客户端，所述餐饮信息服务客户端注册有多个线上和线下餐饮商家；如果所述用户选择线下餐饮服务，则所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，并提示所述用户输入就餐人数、商家信用值区间、商家客户评分区间、距离区间，所述餐饮信息服务客户端将所述就餐人数、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间上传到大数据服务器，并进入步骤S2；S2，所述大数据服务器将所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间与已经存储的所有所述商家的信用值、所述商家客户评分和所述距离进行比较，如果有满足所有所述区间的商家，则进入步骤S3；如果没有满足所有所述区间的商家，则提示所述用户重新输入所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间；S3，所述大数据服务器向所有满足区间要求的所述商家发送实时客流量请求信息，所述商家的客户端接收到所述实时客流量请求信息后，将所述商家的当前空余桌位信息发送给所述大数据服务器；S4，所述大数据服务器比对所述空余桌位信息和所述用户输入的就餐人数信息，如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位；如果所述所述空余桌位不能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户更换预约商家。...

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的餐饮信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1，用户登录餐饮信息服务客户端，所述餐饮信息服务客户端注册有多个线上和线下餐饮商家；如果所述用户选择线下餐饮服务，则所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，并提示所述用户输入就餐人数、商家信用值区间、商家客户评分区间、距离区间，所述餐饮信息服务客户端将所述就餐人数、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间上传到大数据服务器，并进入步骤S2；S2，所述大数据服务器将所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间与已经存储的所有所述商家的信用值、所述商家客户评分和所述距离进行比较，如果有满足所有所述区间的商家，则进入步骤S3；如果没有满足所有所述区间的商家，则提示所述用户重新输入所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间；S3，所述大数据服务器向所有满足区间要求的所述商家发送实时客流量请求信息，所述商家的客户端接收到所述实时客流量请求信息后，将所述商家的当前空余桌位信息发送给所述大数据服务器；S4，所述大数据服务器比对所述空余桌位信息和所述用户输入的就餐人数信息，如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位；如果所述所述空余桌位不能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户更换预约商家。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，所述商家实时将当前空余桌位信息发送给所述大数据服务器；实时为所述用户展示满足所述就餐人数、所述就餐人数、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间和所述距离区间的商家信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位，还包括：所述如果所述空余桌位能够满足所述人数的就餐，则提示所述用户预约所述桌位；在所述用户预约所述桌位后，所述商家的客户端向所述用户的客户端发送成功预约所述桌位的提示信息，并向所述用户推送菜单信息，以供所述用户根据所述菜单进行预约点餐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户登录餐饮信息服务客户端，所述餐饮信息服务客户端注册有多个线上和线下餐饮商家，还包括：如果所述用户选择线上餐饮服务，则所述餐饮信息服务客户端获取所述用户的实时位置信息，并提示所述用户输入可等待时间、商家信用值区间、商家客户评分区间，所述餐饮信息服务客户端将所述可等待时间、所述商家信用值区间、所述商家客户评分区间上传到大数据服务器；所述大数据服务器将所述商家信用值区间和所述商家客户评分区间与已经存储的所有所述商家的信用值和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈静，
申请(专利权)人：陈静，
类型：发明
国别省市：山东,37