The present invention relates to a method of image recognition based on grid, which includes the following steps: the step is to obtain the reference image according to the need, obtain the transformation matrix and submatrix of each reference image, and store all the reference images and corresponding submatrices and the original matrix in the library, and obtain the images to be identified in real time. Image blocks are divided into image blocks, the real time original matrix and real-time submatrix of each image block are calculated, and the matched reference images are found in the library according to the real time original matrix and the real-time submatrix. The invention uses the original matrix and submatrix to complete the image matching, and does not need the complex algorithm, and through the two filtering methods, it does not have to compare each reference image in the library each time, thus greatly improving the speed of image recognition, and can satisfy the requirement of any system to the real time.
【技术实现步骤摘要】
一种基于网格的图像识别方法
本专利技术涉及一种图像识别方法。
技术介绍
图像识别、指纹识别、人脸识别是生活中常用且极为关键的技术,现在在机场、体育场、超级市场等公共场所都安装了监视器,对人群进行监视。例如在机场安装监视系统以防止恐怖分子登机。如银行的自动提款机,用户卡片和密码被盗,就会被他人冒取现金。应用图像、指纹、人脸等目标信息快速识别方法就会避免这种情况的发生。现有的图像识别方法通常是预先建立图库后,再将实时获取的图像与图库中预先存储的每张参考图像进行对比,从而完成图像的识别。而每次进行图像对比时,均需要用到复杂的算法,并且图库中通常存储有海量的图像,如果每次对比都需要将实时获取的图像与图库中的每张参考图像进行比较,无疑大大降低了图像识别的速度,在某些情况下无法满足实时性要求。
技术实现思路
本专利技术的目的是:提高图像识别的速度。为了达到上述目的,本专利技术的技术方案是提供了一种基于网格的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据需要获取不同的大小为m×n的参考图像,获得每张参考图像的转化矩阵,转化矩阵的大小为k×l,则任意参考图像的转化矩阵的计算过程为:步骤1.1、将当前参考图像的白色像素点赋值为A、其他像素点赋值为B,则得到大小为m×n的原始矩阵,该原始矩阵表示为:式中,步骤1.2、计算转化矩阵,该转化矩阵表示为:式中,[·]表示取整运算;步骤2、根据每张参考图像的转化矩阵,计算得到对应的亚矩阵,亚矩阵的大小为(k+1)×(1+1),当前参考图像的亚矩阵表示为:式中:步骤3、将所有参考图像及对应的亚矩阵及原始矩阵关联存储在图库内;步骤4、实 ...
【技术保护点】
1.一种基于网格的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据需要获取不同的大小为m×n的参考图像,获得每张参考图像的转化矩阵,转化矩阵的大小为k×l,则任意参考图像的转化矩阵的计算过程为:步骤1.1、将当前参考图像的白色像素点赋值为A、其他像素点赋值为B,则得到大小为m×n的原始矩阵,该原始矩阵表示为:
【技术特征摘要】
1.一种基于网格的图像识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、根据需要获取不同的大小为m×n的参考图像,获得每张参考图像的转化矩阵,转化矩阵的大小为k×l,则任意参考图像的转化矩阵的计算过程为:步骤1.1、将当前参考图像的白色像素点赋值为A、其他像素点赋值为B,则得到大小为m×n的原始矩阵,该原始矩阵表示为:式中,步骤1.2、计算转化矩阵,该转化矩阵表示为:式中,[·]表示取整运算;步骤2、根据每张参考图像的转化矩阵,计算得到对应的亚矩阵,亚矩阵的大小为(k+1)×(l+1),当前参考图像的亚矩阵表示为:式...
【专利技术属性】
技术研发人员:朱玲,连志刚,任祖楠,张峰,刘江,
申请(专利权)人:上海电机学院,
类型:发明
国别省市:上海,31
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