一种植被覆盖区下金矿的识别方法及系统技术方案

技术编号:18445574 阅读:31 留言:0更新日期:2018-07-14 10:38
本发明专利技术公开了一种植被覆盖区下金矿的识别方法及系统,所述方法包括:对获取的植被区遥感图像进行预处理,并采用光谱特征导向法对处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换,得到消除植被影响的目标图像;根据目标图像及金矿的岩性标志、目标图像及金矿的热液标志、目标图像及金矿的构造标志,分别确定岩性标志图像、热液标志图像、构造标志图像,并对岩性标志图像、热液标志图像和构造标志图像进行合成处理,得到合成图像,并将合成图像中岩性标志区域、热液标志区域及构造标志区域重叠的位置信息确定为金矿的位置信息。因此,采用本发明专利技术提供的方法或者系统,能够准确有效的确定植被覆盖区下金矿的位置信息。

Identification method and system of gold deposit under covered area

The invention discloses a method and system for identifying the gold mine under the covered area. The method includes: preprocessing the remote sensing image of the vegetation area, and using the spectral feature guidance method to transform the vegetation band of the vegetation region after the processing, and get the target image to eliminate the influence of the vegetation, and according to the target map. The lithologic marks, target images and hydrothermal signs of gold deposits, target images and gold deposits are identified as lithologic marks, hydrothermal signs and structural signs, respectively, and synthetic processing of lithologic mark images, hydrothermal sign images and structural signs, and synthetic images are obtained. The location information of lithology mark area, hydrothermal mark area and tectonic mark area overlapped in the synthetic image is determined as the location information of gold deposit. Therefore, the method or system provided by the invention can accurately and effectively determine the location information of the gold ore under the vegetation coverage area.

【技术实现步骤摘要】
一种植被覆盖区下金矿的识别方法及系统
本专利技术涉及遥感影像与矿产资源
,特别涉及一种植被覆盖区下金矿的识别方法及系统。
技术介绍
金在常温下为等轴晶系晶体,立方面心晶格。天然良好晶形极为罕见,常呈不规则粒状、团块状、片状、网状、树枝状、纤维状及海绵状集合体。纯金为金黄色,含杂质时,颜色发生系列变化,含银或铂时颜色变淡,含铜时颜色变深。由于金在地壳中丰度很低,又具有亲硫性、亲铜性,亲铁性、高熔点等特性,而要形成工业矿床需要成千上万倍的富集才可,规模巨大的金矿一般要经历相当长的地质时期,多次成矿作用叠加才可能形成,十分珍贵。遥感技术能在短时间内最大限度的集成地球表面和表层的宏观信息,并以直观清晰的图像形式显示地物景观,能够直接或间接的分析地表地质特征和地下隐伏地质特征,是对物探、化探等勘查手段的有效补充,因此被广泛的应用在地质研究中。经过科技攻关和应用实践,遥感技术逐渐形成了一套操作性、标准化的方法技术。在基础地质方面,遥感技术应用于地质填图;在矿产地质方面,通过遥感技术识别蚀变异常信息、地质构造信息以及与矿有关的其他地质信息,综合进行矿产资源勘查,取得了丰硕成果。其中,识别蚀变异常信息(热液标志)是进行矿产资源勘查的关键手段。目前,蚀变异常信息遥感应用在干旱、半干旱金矿区寻找金矿中取得了一定的成效,但在植被区蚀变异常信息提取具有很大的困难,植被区中的蚀变异常信息大部分被隐没在植被信息中。因此。很难从植被覆盖区提取蚀变异常信息,进而很难从植被覆盖区识别金矿。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供了一种植被覆盖区下金矿的识别方法及系统,能够准确有效的确定植被覆盖区下金矿的位置信息。为实现上述目的,本专利技术提供了如下方案:一种植被覆盖区下金矿的识别方法,所述识别方法包括:获取植被区遥感图像;确定金矿的岩性标志、热液标志以及构造标志;对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像;采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像;所述目标图像为消除植被影响后的图像;根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像;所述岩性标志图像为带有岩性标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像;所述热液标志图像为带有热液标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像;所述构造标志图像为带有构造标志区域的图像;对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行合成处理,得到合成图像;根据所述合成图像,确定金矿的位置信息。可选的,所述对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像,具体包括:对所述植被区遥感图像进行去除边界信息处理,得到第一遥感图像;对所述第一遥感图像进行去干扰处理,得到第二遥感图像;对所述第二遥感图像进行校正处理,得到第三遥感图像;所述第三遥感图像为行星反射率图像;对所述第三遥感图像进行线性拉伸处理,得到第四遥感图像;对所述第四遥感图像进行掩膜处理,得到处理后的植被区遥感图像。可选的,所述采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像,具体包括:采用协方差变换矩阵,对所述处理后的植被区遥感图像中的变量进行变换,生成第一变量集合;将所述第一变量集合与所述处理后的植被区遥感图像中的变量进行比较,确定植被特征变量集合;确定所述植被特征变量集合的最大值;根据以下公式对所述植被特征变量集合中的变量进行变换,并将变换后的变量对应替换所述植被特征变量集合中的变量,得到替换植被特征变量集合;所述公式为E'v=[ξvmax-ξv1...ξvmax-ξvi...ξvmax-ξvn];所述E'v为替换植被特征变量集合;ξvmax为植被特征变量集合的最大值;ξvi为植被特征变量集合的第i个变量,1≤i≤n;对所述替换植被特征变量集合中的变量进行逆变换,得到目标图像。可选的,所述根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像,具体包括:对所述目标图像进行增强处理,得到增强目标图像;根据所述岩性标志,对所述增强目标图像进行解译,得到岩性标志图像。可选的,所述根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像,具体包括将所述目标图像与多个波段进行组合,得到组合图像;对所述组合图像进行主成分分析处理,得到所述组合图像的主分量集合;将所述主分量集合中的第四主分量对应的图像确定为子目标图像;根据所述热液标志,对所述子目标图像进行解译,得到热液标志图像。可选的,所述根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像,具体包括:从所述目标图像中提取各像素点所在的光谱曲线;所述光谱曲线的横坐标表示像素点的波长以及所述光谱曲线的纵坐标表示像素点的反射率;根据各所述光谱曲线构建对应的各像素点的空间矢量;根据各所述像素点的空间矢量构建矢量云空间;根据所述矢量云空间,计算矢量共生矩阵和矢量差分矩阵;所述矢量共生矩阵中的元素为所述矢量云空间中的第一矢量进行移动到第二矢量的概率密度;所述矢量差分矩阵中的元素为所述矢量云空间中的所述第一矢量与所述第二矢量的夹角出现的概率密度;所述第一矢量为所述矢量云空间中任意矢量;所述第二矢量为所述第一矢量进行移动后的矢量;根据所述矢量共生矩阵和所述矢量差分矩阵,计算所述目标图像的特征;根据所述目标图像的特征,对所述目标图像进行划分,得到划分后的图像;根据所述构造标志,对所述划分后的图像进行解译,得到构造标志图像。可选的,所述对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行合成处理,得到合成图像,具体包括:对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行空间位置合成处理,得到合成图像。可选的,所述根据所述合成图像,确定金矿的位置信息,具体包括:将所述合成图像中所述岩性标志区域、所述热液标志区域以及所述构造标志区域重叠的位置信息确定为金矿的位置信息。本专利技术还提供了一种植被覆盖区下金矿的识别系统,所述识别系统包括:植被区遥感图像获取模块,用于获取植被区遥感图像;金矿标志确定模块,用于确定金矿的岩性标志、热液标志以及构造标志;处理后的植被区遥感图像得到模块,用于对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像;目标图像得到模块,用于采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像;所述目标图像为消除植被影响后的图像;岩性标志图像确定模块,用于根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像;所述岩性标志图像为带有岩性标志区域的图像;热液标志图像确定模块,用于根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像;所述热液标志图像为带有热液标志区域的图像;构造标志图像确定模块,用于根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像;所述构造标志图像为带有构造标志区域的图像;合成图像得到模块,用于对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行合成处理,得到合成图像;位置信息确定模块,用于根据所述合成图像,确定金矿的位置信息。可选的,所述处理后的植被区遥感图像得到模块,具体包括:第一遥感图像得到单元,用于对所述植被区遥感图像进行去除边界信息处理,得到第一遥感图像;第二遥感图像得到单元,用于对所述第一遥感图本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种植被覆盖区下金矿的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:获取植被区遥感图像;确定金矿的岩性标志、热液标志以及构造标志;对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像;采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像;所述目标图像为消除植被影响后的图像;根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像;所述岩性标志图像为带有岩性标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像;所述热液标志图像为带有热液标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像;所述构造标志图像为带有构造标志区域的图像;对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行合成处理,得到合成图像;根据所述合成图像,确定金矿的位置信息。

【技术特征摘要】
1.一种植被覆盖区下金矿的识别方法,其特征在于,所述识别方法包括:获取植被区遥感图像;确定金矿的岩性标志、热液标志以及构造标志;对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像;采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像;所述目标图像为消除植被影响后的图像;根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像;所述岩性标志图像为带有岩性标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像;所述热液标志图像为带有热液标志区域的图像;根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像;所述构造标志图像为带有构造标志区域的图像;对所述岩性标志图像、所述热液标志图像以及所述构造标志图像进行合成处理,得到合成图像;根据所述合成图像,确定金矿的位置信息。2.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述对所述植被区遥感图像进行预处理,得到处理后的植被区遥感图像,具体包括:对所述植被区遥感图像进行去除边界信息处理,得到第一遥感图像;对所述第一遥感图像进行去干扰处理,得到第二遥感图像;对所述第二遥感图像进行校正处理,得到第三遥感图像;所述第三遥感图像为行星反射率图像;对所述第三遥感图像进行线性拉伸处理,得到第四遥感图像;对所述第四遥感图像进行掩膜处理,得到处理后的植被区遥感图像。3.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述采用光谱特征导向法,对所述处理后的植被区遥感图像进行植被波段变换处理,得到目标图像,具体包括:采用协方差变换矩阵,对所述处理后的植被区遥感图像中的变量进行变换,生成第一变量集合;将所述第一变量集合与所述处理后的植被区遥感图像中的变量进行比较,确定植被特征变量集合;确定所述植被特征变量集合的最大值;根据以下公式对所述植被特征变量集合中的变量进行变换,并将变换后的变量对应替换所述植被特征变量集合中的变量,得到替换植被特征变量集合;所述公式为E'v=[ξvmax-ξv1...ξvmax-ξvi...ξvmax-ξvn];所述E'v为替换植被特征变量集合;ξvmax为植被特征变量集合的最大值;ξvi为植被特征变量集合的第i个变量,1≤i≤n;对所述替换植被特征变量集合中的变量进行逆变换,得到目标图像。4.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述目标图像以及所述岩性标志,确定岩性标志图像,具体包括:对所述目标图像进行增强处理,得到增强目标图像;根据所述岩性标志,对所述增强目标图像进行解译,得到岩性标志图像。5.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述目标图像以及所述热液标志,确定热液标志图像,具体包括将所述目标图像与多个波段进行组合,得到组合图像;对所述组合图像进行主成分分析处理,得到所述组合图像的主分量集合;将所述主分量集合中的第四主分量对应的图像确定为子目标图像;根据所述热液标志,对所述子目标图像进行解译,得到热液标志图像。6.根据权利要求1所述的识别方法,其特征在于,所述根据所述目标图像以及所述构造标志,确定构造标志图像,具体包括:从所述目标图像中提取各像素点所在的光...

【专利技术属性】
技术研发人员:姚佛军吴胜华耿新霞杨建民
申请(专利权)人:中国地质科学院矿产资源研究所
类型:发明
国别省市:北京,11

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