用于识别人脸的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于识别人脸的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取待进行身份验证的用户的图像；查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。该实施方式提高了人脸识别的效率。

Methods and devices for face recognition

The embodiment of the application discloses a method and an apparatus for identifying faces. A specific implementation method of the method includes: obtaining the image of the user to be authenticated; inquiring the image of the face object contained in at least one image group and the face object contained in the acquired image more than the predetermined threshold value; and the image group in which the image is located is determined as the target image group, and Determine whether the quality data of the obtained image is matched with the preset data range; in response to the determination of the quality data to match the preset data range, the acquired image is added to the target image group. The implementation method improves the efficiency of face recognition.

【技术实现步骤摘要】
用于识别人脸的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及用于识别人脸的方法和装置。
技术介绍
人脸识别技术是基于用户的脸部特征对用户的身份进行验证的人工智能技术。目前，通常采用的方式为：获取待进行身份验证的用户的图像，查找出人脸识别系统中包含的人脸对象与采集到的待进行身份验证的用户的图像中的人脸对象相似度最高的注册图像，当最高的相似度大于相似度阈值时，则通过待进行身份验证的用户的身份验证。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于识别人脸的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于识别人脸的方法，该方法包括：获取待进行身份验证的用户的图像；查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。在一些实施例中，目标图像组中包括注册图像与后加入图像；以及查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像，包括：查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第一预设阈值的注册图像，或查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。在一些实施例中，第二预设阈值大于第一预设阈值。在一些实施例中，查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像，包括：确定至少一个图像组中注册图像包含的人脸对象与后加入图像包含的人脸对象的相似度大于第三预设阈值的图像组；查询所确定的图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。在一些实施例中，确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配，包括：确定所获取的图像的亮度和清晰度是否超过第四预设阈值。第二方面，本申请实施例提供了一种用于识别人脸的装置，该装置包括：获取单元，用于获取待进行身份验证的用户的图像；查询单元，用于查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；确定单元，用于将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；添加单元，用于响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。在一些实施例中，目标图像组中包括注册图像与后加入图像；以及查询单元，进一步配置用于：查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第一预设阈值的注册图像，或查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。在一些实施例中，第二预设阈值大于第一预设阈值。在一些实施例中，查询单元，包括：确定子单元，用于确定至少一个图像组中注册图像包含的人脸对象与后加入图像包含的人脸对象的相似度大于第三预设阈值的图像组；查询子单元，用于查询所确定的图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。在一些实施例中，确定单元，进一步配置用于：确定所获取的图像的亮度和清晰度是否超过第四预设阈值。第三方面，本申请实施例提供了一种设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当上述一个或多个程序被上述一个或多个处理器执行，使得上述一个或多个处理器实现如第一方面上述的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如第一方面上述的方法。本申请实施例提供的用于识别人脸的方法和装置，通过获取待进行身份验证的用户的图像，并查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像，而后将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配，最后响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像，从而提高了人脸识别的效率。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于识别人脸的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于识别人脸的方法的应用场景的一个示意图；图4是根据本申请的用于识别人脸的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于识别人脸的装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的服务器的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于识别人脸的方法或用于识别人脸的装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构可以包括闸机101、终端102、闸机103、网络104、服务器105、106。终端设备101、终端设备102可以是具有摄像头的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。终端设备101、终端设备102、闸机103可以通过摄像头采集待进行身份验证的用户的图像，而后查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。终端设备101、终端设备102、闸机103也可以在通过摄像头采集待进行身份验证的用户的图像后，将采集到的图像通过网络104发送至服务器105、106，服务器105、106可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、终端设备102、闸机103上运行的人脸识别应用提供支持的后台服务器，服务器105、106获取到待进行身份验证的用户的图像后，可以查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于识别人脸的方法可以由终端设备101、终端设备102、闸机103，或服务器105、106执行，相应地，用于识别人脸的装置可以设置于终端设备101、终端设备102、闸机103，或服务器105、106中。应该理解，图1中的终端设备、闸机、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、闸机、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本申请的用于识别人脸的方法的一个实施例的流程2本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别方法，包括：获取待进行身份验证的用户的图像；查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出所述质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，包括：获取待进行身份验证的用户的图像；查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像；将查询到的图像所在的图像组确定为目标图像组，以及确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配；响应于确定出所述质量数据与预设的数据范围匹配，在目标图像组中加入所获取的图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，目标图像组中包括注册图像与后加入图像；以及所述查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像，包括：查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第一预设阈值的注册图像，或查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述第二预设阈值大于第一预设阈值。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述查询至少一个图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过预设阈值的图像，包括：确定至少一个图像组中注册图像包含的人脸对象与后加入图像包含的人脸对象的相似度大于第三预设阈值的图像组；查询所确定的图像组中包含的人脸对象与所获取的图像包含的人脸对象的相似度超过第二预设阈值的后加入图像。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，所述确定所获取的图像的质量数据是否与预设的数据范围匹配，包括：确定所获取的图像的亮度和清晰度是否超过第四预设阈值。6.一种人脸识别装置，包括：获取单元，用于获取待进行身份验证的用户的图像；查询单元，用于查询至少一个图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：车丽美，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11