不同区域的PUE评价方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种不同区域的PUE评价方法及系统，所述方法包括：根据气象区域信息将预设范围划分为多个区域，每一区域内预设时间段内的气象信息基本相同；获取预设时间段内每一区域的平均气象参数；根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值；根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色；根据所有区域PUE值及该PUE值对应的颜色，绘制预设范围的色温图。本发明专利技术的方法能够适用于不同区域的数据中心，准确的对PUE进行评价。

PUE evaluation method and system in different regions

The present invention provides a PUE evaluation method and system for different regions. The method includes: dividing the presupposition range into a number of regions according to the meteorological area information, the weather information within the predetermined time period in each region is basically the same; the average meteorological parameters of each region within the preset time period are obtained; according to the average of each region. The meteorological parameters, as well as the pre established energy utilization efficiency PUE and the correlation function of the meteorological parameters, get the PUE value of the region; according to the corresponding relationship between the PUE value and the color, select the corresponding color of the PUE value; draw the color temperature map of the preset range according to the PUE value of all regions and the corresponding color of the PUE value. The method of the invention can be applied to data centers in different regions and accurately evaluate PUE.

【技术实现步骤摘要】
不同区域的PUE评价方法及系统
本专利技术涉及一种数据处理及展示技术，特别是一种不同区域的PUE评价方法及系统。
技术介绍
目前，PUE(PowerUsageEffectiveness，能源利用效率)值已经成为国际上比较通行的数据中心电力使用效率的衡量指标。PUE值是指数据中心消耗的所有能源与IT负载消耗的能源之比。PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高。数据中心设备高密度的集成化，机房散热量日渐趋高是数据中心的基本功能造成的，不可避免的与全球绿色环保议题相违背。根据研究显示数据中心目前相关的碳排放已经成为最大的温室气体排放源之一，且排放势头还在随着全球对计算、数据存储和通信技术需求的增长快速上升。即使大力提高设备、机房结构等装置和数据中心的能效，相关碳排放也将持续增加，对数据中心的PUE进行正确计算与合理评价已经迫在眉睫。现有技术中已有文献就能源利用效率的评价方法提出了技术方案，例如：文献1(宋国君,傅毅明,马本,王晨,牛迭海，中国地区能源利用效率评估指数体系设计及实证探讨[J].环境污染与防治,2010,10：P91-96)：基于能源平衡表将能效按部门分解,通过标准化处理,得到具有可比性、可分性和可加性的能效指数,通过对不同部门能效指数的加权,建立了不同地区能效评估指数体系，以满足对地区能效定位与诊断等节能管理需求。既体现不同部门对综合能效指数的贡献率差异,也避免了单位GDP能耗指数进行能效评估中忽视基础产业(第一产业)和生活部门能效的片面性,并识别出具有能效提高潜力的重点领域和能源管理中的薄弱环节等。文献2(祝恩国,董俐君,葛磊蛟,钟小强，用户用电设备评估的区间熵权法[J].电测与仪表,2014,24:P106-112)：从能效评估、安全监测和需求响应三方面阐述用户设备评价指标体系，并对考虑数据不确定性前提下，采用区间熵权法计算指标权重值，期望能够为科学、完整和系统的对用户电力设备进行评估提供借鉴。用户用电设备评价指标体系包含三级指标，共43个，其中包括一级指标3个，二级指标11个，三级指标30个。通过计算指标离散程度，从原始数据中获取指标的权重信息，从而计算出各指标的权重值，根据指标数据的差异度来确定权重向量。将区间算法与熵权法进行混合处理，计算各个指标权重。但上述现有技术在评估过程中仍存在一定缺陷：文献1：在建立不同地区能效评估指数体系时，仅考虑了不同部门对综合能效指数的贡献率差异，以及单位GDP能耗指数进行能效评估中忽视基础产业(第一产业)和生活部门能效的片面性。没有考虑外界天气变化(如温度、湿度等)自然现象对不同地区能效评估的影响，尤其是针对数据中心能源利用效率这种特定情形，即外界气象条件直接影响到数据中心的能耗。文献2：考虑了能效评估、安全监测和需求响应，采用三级指标建立了用户用电设备评价指标体系，采用区间熵权法计算了不同指标的权重值。在实际工程中可以作为一种参考依据选择。但是，该方法没有考虑新能源、微电网等因素的影响；同时，区间熵权法能够处理计算数据的不确定性，是一种改进的客观赋权法，没有考虑主观因素的影响。针对不同区域数据中心的能源利用效率评价，考虑客观因素和主观因素的共同影响，准确可靠的获得各个地区的能效评估、安全监测和需求响应等各级指标参数非常困难。而目前在数据中心建设规划与设计、以及对现有机房的改扩建过程中，由于各城市不同的气象条件，机房能源的可利用程度不尽相同，尚无一套适用于各区域的能源利用效率计算与评价方法。数据中心的能效管理现沦为一种运维阶段的事后统计工具，究其原因是缺少相应的能源利用效率设计参考值，作为一套衡量标尺，为数据中心的设计规划阶段提供指导、建议或参考。避免数据中心能效设计和管理过于依赖设计者和管理者的个人水平。此外，在考虑能源利用效率不同地区的权重系数修正时，综合考虑客观因素和主观因素，获取准确并合理的修正系数非常困难。为了最大限度地实现节能减排，必须因地制宜的合理计算数据中心能源利用效率的参考值。
技术实现思路
针对现有技术的缺陷，本专利技术提供不同区域的PUE评价方法及系统方法及系统，能够适用于不同区域的数据中心，准确的对PUE进行评价。第一方面，本专利技术提供一种的不同区域的PUE评价方法，所述方法包括：根据气象区域信息将预设范围划分为多个区域，每一区域内预设时间段内的气象信息基本相同；获取预设时间段内每一区域的平均气象参数；根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值；根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色；根据所有区域PUE值及该PUE值对应的颜色，绘制预设范围的色温图。可选地，所述方法还包括：在界面中展示绘制的色温图，该色温图包括：PUE值信息和/或区域信息。可选地，获取预设时间段内每一区域的平均气象参数的步骤，包括：若该区域包括一个以上的城市，则确定该区域的中心城市；获取至少五年中心城市的气象参数，计算平均值，获得该区域的平均气象参数。可选地，根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值的步骤，包括：若该区域包括一个以上的城市，则针对每一城市的气象参数，结合相关性函数，获取该城市的PUE值；根据每一城市中所有数据中心的业务量，确定该城市的业务量在当前区域所有业务量的权重系数；根据所述权重系数和每一城市的PUE值，获取该区域的PUE值。可选地，获取该区域的PUE值的步骤之后，根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色的步骤之前，所述方法还包括：查看该区域中数据中心的使用记录，维护记录和经济发展参考值；根据所述使用记录，维护记录和经济发展参考值，修正所述PUE值，得到修正后的PUE值；相应地，根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色的步骤，包括：根据修正后的PUE值与颜色的对应关系，选取每一修正后PUE值对应的颜色。可选地，根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值的步骤之前，所述方法还包括：建立PUE与气象参数的相关性函数。可选地，气象参数包括：室外空气干球温度、室外空气焓值、无量纲量温度或无量纲焓值。可选地，相关性函数为：PUE＝a+b×t+c×t2+d×t3+e×t4；其中，t为近五年平均室外空气干球温度；a、b、c、d、e分别代表5个拟合系数。可选地，相关性函数为：PUE＝a+b×h+c×h2+d×h3+e×h4；其中，h为近五年平均室外空气焓值；a、b、c、d、e分别代表5个拟合系数。第二方面，本专利技术还提供一种不同区域的PUE评价系统，包括：区域划分模块，用于根据气象区域信息将预设范围划分为多个区域，每一区域内预设时间段内的气象信息基本相同；气象参数获取模块，用于获取预设时间段内每一区域的平均气象参数；PUE值获取模块，用于根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值；颜色选取模块，用于根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色；色温图绘制模块，用于根据所有区域PUE值及该PUE值对应的颜色，绘制预设范围的色温图。由上述本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种不同区域的PUE评价方法，其特征在于，包括：根据气象区域信息将预设范围划分为多个区域，每一区域内预设时间段内的气象信息基本相同；获取预设时间段内每一区域的平均气象参数；根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值；根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色；根据所有区域PUE值及该PUE值对应的颜色，绘制预设范围的色温图。

【技术特征摘要】
1.一种不同区域的PUE评价方法，其特征在于，包括：根据气象区域信息将预设范围划分为多个区域，每一区域内预设时间段内的气象信息基本相同；获取预设时间段内每一区域的平均气象参数；根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值；根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色；根据所有区域PUE值及该PUE值对应的颜色，绘制预设范围的色温图。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在界面中展示绘制的色温图，该色温图包括：PUE值信息和/或区域信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取预设时间段内每一区域的平均气象参数的步骤，包括：若该区域包括一个以上的城市，则确定该区域的中心城市；获取至少五年中心城市的气象参数，计算平均值，获得该区域的平均气象参数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据每一区域的平均气象参数，以及预先建立的能源利用效率PUE与气象参数的相关性函数，获取该区域的PUE值的步骤，包括：若该区域包括一个以上的城市，则针对每一城市的气象参数，结合相关性函数，获取该城市的PUE值；根据每一城市中所有数据中心的业务量，确定该城市的业务量在当前区域所有业务量的权重系数；根据所述权重系数和每一城市的PUE值，获取该区域的PUE值。5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，获取该区域的PUE值的步骤之后，根据所述PUE值与颜色的对应关系，选取该PUE值对应的颜色的步骤之前，所述方法还包括：查看该区域中数据中心的使用记录，维护记录和经济发展参考值；根据所述使用记录，维护记录和...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄赟，
申请(专利权)人：中国移动通信集团上海有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：上海,31