数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置，涉及档案资源库管理技术领域，包括：获取档案资源库中的照片档案；读取照片档案中每个照片的地理位置信息；逐一判断地理位置信息是否位于预设位置范围内；预设位置范围是根据预设地点确定的；如果是，则将地理位置信息位于预设位置范围内对应的照片汇集至同一照片素材库中。解决了以往档案专题编研工作中的照片档案检索和汇集困难，照片档案查找不全，不能及时汇总与编研主题相关的照片素材的问题，实现了照片档案的自动分类，提高档案编研的质量和效率。

Method and device for automatic classification and collection of digital photo archives

The invention provides a method and device for automatic classification and collection of digital photo files. It involves the field of archival resource library management technology, including obtaining the photo files in the archives resource library, reading the geographic information of each photo in the photo file, and judging whether the location information is located in the preset position range one by one. The preset location range is determined according to the preset location; if so, the corresponding photos of the location information in the preset location range are collected into the same photo material library. It has solved the problem of the difficulties in the retrieval and collection of photo archives in the previous work of Archival Editing and research, the incomplete searching of the photo files, and the problem of collecting and researching the related photo materials in time, realizing the automatic classification of the photo archives and improving the quality and efficiency of the file editing and research.

【技术实现步骤摘要】
数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置
本专利技术涉及照片档案管理
，尤其是涉及一种数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置。
技术介绍
随着档案信息化的不断推进，档案资源库占据越来越重要的地位。照片档案是声像档案的一个种类，它真实地记录了摄影现场的大量历史瞬间，具有独特的收集、保存和利用价值。目前，数码相机、智能手机等便携设备已经成为人们日常外出、记录生活的常备的便携消费电子产品之一，常被人们用来记录沿途风景、拍摄重要地点和重要活动。而海量、多样的数码照片档案资源冲击着传统的档案编研模式，迫切需要一种高效便捷的方式来提升数码照片档案编研的效率和质量。目前，照片档案的收藏保管极为分散，整理方法不一，照片档案保存不完整，查阅不方便，从而使得开展专题编研工作费时又费力。同时，由于对照片的关联性不足，导致照片档案的查全率、查准率不够。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置，解决了以往档案专题编研工作中的照片档案检索和汇集困难，照片档案查找不全，不能及时汇总与编研主题相关的照片素材的问题，实现了照片档案的自动分类，提高档案编研的质量和效率。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数码照片档案自动分类和汇集的方法，包括：获取档案资源库中的照片档案；读取照片档案中每个照片的地理位置信息；逐一判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围内；所述预设位置范围是根据预设地点确定的；如果是，则将地理位置信息位于预设位置范围内对应的照片汇集至同一照片素材库中。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述确定预设位置范围的步骤，包括：确定预设地点的边界；获取预设地点的边界的地理位置信息；根据所述边界的地理位置信息，确定所述预设位置范围。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，所述根据所述边界位置信息，确定所述预设位置范围，包括：利用Bezier曲线函数，根据所述边界位置信息得到初始位置范围；根据预设的偏离量修正所述初始位置范围，得到所述预设位置范围。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，所述判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围，包括：选取所述预设位置范围中的多个连续的边界地理位置信息；判断所述地理位置信息是否与所述多个的边界地理位置信息重合；如果否，则利用射线法，判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围。结合第一方面，本专利技术实施例提供了第一方面的第四种可能的实施方式，其中，所述地理位置信息包括经度信息和纬度信息。第二方面，本专利技术实施例还提供一种数码照片档案自动分类和汇集的装置，包括：获取模块，用于获取档案资源库中的照片档案；读取模块，用于读取照片档案中每个照片的地理位置信息；判断模块，用于逐一判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围内；确定模块，用于根据预设地点确定所述预设位置范围；汇集模块，用于如果是，则将地理位置信息位于预设位置范围内对应的照片汇集至同一照片素材库中。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第一种可能的实施方式，其中，所述确定模块，用于：确定预设地点的边界；获取预设地点的边界的地理位置信息；根据所述边界的地理位置信息，确定所述预设位置范围。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第二种可能的实施方式，其中，所述确定模块，还用于：利用Bezier曲线函数，根据所述边界位置信息得到初始位置范围；根据预设的偏离量修正所述初始位置范围，得到所述预设位置范围。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第三种可能的实施方式，其中，所述判断模块，用于：选取所述预设位置范围中的多个连续的边界地理位置信息；判断所述地理位置信息是否与所述多个连续的边界地理位置信息重合；如果否，则利用射线法，判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围。结合第二方面，本专利技术实施例提供了第二方面的第四种可能的实施方式，其中，所述地理位置信息包括经度信息和纬度信息。本专利技术实施例带来了以下有益效果：通过读取照片档案中每个照片的地理位置信息，判断照片档案中每个照片的地理位置信息是否为于预设位置范围内，如果是，则将位于预设位置范围内对应的照片汇集到同一个照片素材库中，可以以地理位置信息作为关联对象，将在相同预设位置范围内的数码照片档案自动分类和汇集的到一起，解决了以往档案专题编研工作中的照片档案检索和汇集困难，照片档案查找不全，不能及时汇总与编研主题相关的照片素材的问题，实现了照片档案的自动分类，提高档案编研的质量和效率。本专利技术的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的数码照片档案自动分类和汇集的方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的确定预设位置范围的流程图；图3为本专利技术实施例提供的不规则多边形的示意图；图4为本专利技术实施例提供的数码照片档案自动分类和汇集的装置的结构图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本专利技术的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。目前，由于对照片存储比较零散，使得展开针对特定地点的专题编研工作费事又费力，基于此，本专利技术实施例提供的一种数码照片档案自动分类和汇集的方法和装置，通过读取照片档案中每个照片的地理位置信息，判断照片档案中每个照片的地理位置信息是否为于预设位置范围内，如果是，则将位于预设位置范围内对应的照片汇集到同一个照片素材库中，可以以地理位置信息作为关联对象，将在相同预设位置范围内的数码照片档案自动分类和汇集的到一起，解决了以往档案专题编研工作中的照片档案检索和汇集困难，照片档案查找不全，不能及时汇总与编研主题相关的照片素材的问题，实现了照片档案的自动分类，提高档案编研的质量和效率。为便于对本实施例进行理解，在详细介绍本专利技术实施例时，首先介绍在本专利技术实施例中所涉及到的Bezier曲线和射线法：Bezier曲线Bezier曲线的图像拟合方法是一种控制多边形来定义曲线或者曲面的方法。假设平面上取n+1个离散点，称之为控制顶点，将控制顶点按顺序连接起来得到的多边形称为n次Bezier曲线的控制多边形。n次Bezier曲线段Bn(t)的数学表达式如下：其中Pi(i＝0,1,...n)表示平面上按顺序构成的n+1个离散点，表示n次Bernstein多项式的n+1个基函数。那么，我们称B(t)为n次Bezier曲线，称Pi为控制顶点，由控制顶点拟合组成不规则复杂多边本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，包括：获取档案资源库中的照片档案；读取照片档案中每个照片的地理位置信息；逐一判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围内；所述预设位置范围是根据预设地点确定的；如果是，则将地理位置信息位于预设位置范围内对应的照片汇集至同一照片素材库中。

【技术特征摘要】
1.一种数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，包括：获取档案资源库中的照片档案；读取照片档案中每个照片的地理位置信息；逐一判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围内；所述预设位置范围是根据预设地点确定的；如果是，则将地理位置信息位于预设位置范围内对应的照片汇集至同一照片素材库中。2.根据权利要求1所述的数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，所述确定预设位置范围的步骤，包括：确定预设地点的边界；获取预设地点的边界的地理位置信息；根据所述边界的地理位置信息，确定所述预设位置范围。3.根据权利要求2所述的数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，根据所述边界位置信息，确定所述预设位置范围，包括：利用Bezier曲线函数，根据所述边界位置信息得到初始位置范围；根据预设的偏离量修正所述初始位置范围，得到所述预设位置范围。4.根据权利要求2或3所述的数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围，包括：选取所述预设位置范围中的多个连续的边界地理位置信息；判断所述地理位置信息是否与所述多个连续的边界地理位置信息重合；如果否，则利用射线法，判断所述地理位置信息是否位于预设位置范围。5.根据权利要求1-3任一项所述的数码照片档案自动分类和汇集的方法，其特征在于，所述地理位置信息包括经度信息和纬度信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：张曙华，杨安荣，姜悦霞，马来娣，袁嘉新，骆建珍，
申请(专利权)人：上海中信信息发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31