表情的制作方法、装置、终端及计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:18445052 阅读:29 留言:0更新日期:2018-07-14 10:26
本发明专利技术属于图像处理技术领域,尤其涉及一种表情的制作方法、装置、终端及计算机可读存储介质,其中,所述方法包括:获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型;获取与所述表情标签匹配的文本信息;加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片;实现了所述表情的批量制作,具有制作方法简单的特点,提高了表情制作的效率。

Expression making method, device, terminal and computer readable storage medium

The invention belongs to the technical field of image processing, in particular to a method of making an expression, a device, a terminal and a computer readable storage medium, wherein the method includes: obtaining image files, recognizing the expression of the image of the image file, and getting a picture matching the expression label; It is used to identify the emotional type of the described picture, obtain text information that matches the expressed expression label, load the text information to the picture, and save the picture, realize the batch production of the expression, have the simple method of making the method, and improve the efficiency of the expression system.

【技术实现步骤摘要】
表情的制作方法、装置、终端及计算机可读存储介质
本专利技术属于图像处理
,尤其涉及表情的制作方法、装置、终端及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着智能手机、平板电脑等智能终端的广泛普及,安装在所述智能终端上的即时聊天工具也得到了广泛的使用。在利用所述即时聊天工具进行交流时,常常会使用表情进行信息表达,增加了聊天的趣味性。但是,现有技术中表情的制作过程较为繁琐,制作效率较低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种表情的制作方法、装置、终端及计算机可读存储介质,可以提高表情的制作效率。本专利技术实施例第一方面提供一种表情的制作方法,包括:获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型;获取与所述表情标签匹配的文本信息;加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。本专利技术实施例第二方面提供一种表情的制作装置,包括:图片获取单元,用于获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型;文本获取单元,用于获取与所述表情标签匹配的文本信息;加载单元,用于加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。本专利技术实施例第三方面提供一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。本专利技术实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。本专利技术实施例中,通过对所述图像文件中的批量图片进行表情识别,从中得到与预设的表情标签匹配的图片,再通过获取与所述表情标签匹配的文本信息,并将所述文本信息加载到所述图片上,完成针对所述图片的表情制作。在所述表情的制作过程中,经过对批量的图片进行表情识别,因而能够得到较多的符合表情制作要求的图片,并且通过表情标签与文本信息进行匹配的方式,获取与所述图片匹配的文本信息,实现了所述表情的批量制作,具有制作方法简单的特点,提高了表情制作的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例提供的表情的制作方法的实现流程图;图2是本专利技术实施例提供的表情的制作方法S101的实现流程图;图3是本专利技术实施例提供的表情的制作方法S203的实现流程图;图4是本专利技术实施例提供的面部运动单元限定的区域示意图;图5是本专利技术实施例提供的表情的制作装置的结构示意图;图6是本专利技术实施例提供的终端的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。同时,在本专利技术的描述中,术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述,而不能理解为指示或暗示相对重要性。图1示出了本专利技术第一实施例提供的一种表情的制作方法的实现流程图,所述方法由终端执行,所述终端包括个人电脑(PC)、平板电脑、智能手机、个人数字助理(PDA)、学习机等终端。所述方法可以包括步骤S101至步骤S103。在S101中,获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型。其中,所述图像文件可以为视频文件,也可以为图片文件。例如,用户使用所述终端拍摄的视频或照片;或者从网络中下载的视频或照片,例如,电视剧、电影和短视频等等视频数据。在获取了所述图像文件后,即可对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片。也就是说,利用所述图像文件中的每一张图片作为制作表情的素材,通过对所述图片进行表情识别,判定所述图片是否能够表达出所述表情标签标定的某种情感类型;若其能表达出所述表情标签标定的某种情感类型,则表示所述图片可以用来制作表情,即,所述图片为与所述表情标签匹配的图片。其中,所述表情标签可以包括用于标定几十种或上百种情感类型的表情标签,并且,每一种情感类型对应一个表情标签。例如,表示“高兴”的表情标签、表示“愤怒”的表情标签、表示“囧”的表情标签以及表示“恐惧”的表情标签等等。在S102中,获取与所述表情标签匹配的文本信息。在对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片后,即得到了可以用于制作表情的图片及与所述图片匹配的表情标签;因此,可以通过获取与所述表情标签匹配的文本信息,得到可以加载在所述图片上的文本信息。例如,与所述图片匹配的表情标签为“愤怒”,则与所述表情标签匹配的文本信息可以为“吼吼”。可选地,所述获取与所述表情标签匹配的文本信息,包括:在本地数据库中查询与所述表情标签相匹配的文本信息;或根据所述表情标签生成查询指令,并将所述查询指令发送给服务器;接收所述服务器反馈的所述文本信息;所述查询指令用于指示所述服务器查询并反馈与所述表情标签相匹配的文本信息。其中,所述本地数据库中存储有所述表情标签与所述文本信息的对应关系列表,通过查找所述对应关系列表,即可获取所述与所述表情标签匹配的文本信息。在S103中,加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。在获取到与所述表情标签匹配的文本信息后,即可将所述文本信息加载至与所述表情标签匹配的图片上,从而完成表情的批量制作。可选地,所述加载所述文本信息至所述图片,包括:确定所述文本信息在所述目标视频帧中的加载位置;将所述文本信息加载至所述加载位置。例如,根据所述目标视频帧中的人脸位置,确定所述加载位置为所述人脸位置以外的位置;或者,确定所述加载位置为所述目标视频帧的空白位置;或者,确定所述加载位置为用户自定义的位置;或者,根据所述文本信息的预设位置确定所述加载位置。可选地,所述获取与所述表情标签匹配的文本信息之后,还包括:若未获取到与所述表情标签匹配的文本信息,则直接保存所述与表情标签匹配的图片;或获取输入的文本信息,加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。上述从本地数据库中获取所述文本信息,以及从服务器中获取所述文本信息的方法属于自动获取方法,无需用户参与,即可通过将所述文本信息加载至所述图片上,完成所述表情的制作。但是,当从所述本地数据库或所述服务器中未获取到所述文本信息时,例如,所述本地数据库或所述服务器中未存储有与所述表情标签匹配的文本信息时,则可以通过直接保存所述与表情标签匹配的图片完成所述表情的制作,即所述表情为不加载所述文本信息的表情。也就是说,所述表情标签并不需要与所述文本信息一一对应,即,所述表情标签可以没有与之对应的文本信息,此时,所述表情标签只用于筛选出适合制作成无需加载文本信息的图片。可选地,所述获取与所述表情标签匹配的文本信息之后,还包括:若未获取到与所述表情标签匹配的文本信息,则获取输入的文本信息,并加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。也就是说,用户也可以参与所述表情的制作。例如,未获取到与所述表情标签匹配的文本信息时,通过输入所述文本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种表情的制作方法,其特征在于,包括:获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型;获取与所述表情标签匹配的文本信息;加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。

【技术特征摘要】
1.一种表情的制作方法,其特征在于,包括:获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片;其中,所述表情标签用于标识所述图片的情感类型;获取与所述表情标签匹配的文本信息;加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片。2.如权利要求1所述的制作方法,其特征在于,所述获取图像文件,对所述图像文件的图片进行表情识别,得到与表情标签匹配的图片,包括:获取视频文件;对所述视频文件的各视频帧进行人脸识别,得到包括目标人脸的目标视频帧;对所述目标视频帧的目标人脸进行表情识别,得到与表情标签匹配的所述目标视频帧。3.如权利要求2所述的制作方法,其特征在于,所述对所述目标视频帧的目标人脸进行表情识别,得到与表情标签匹配的所述目标视频帧,包括:获取所述目标视频帧中目标人脸的各个面部运动单元;提取所述各个面部运动单元的特征;将所述特征输入训练好的表情分类器,由所述表情分类器根据各个面部运动单元加权后的特征确定所述目标视频帧是否与表情标签匹配;若所述目标视频帧与表情标签匹配,则输出所述目标视频帧及与所述目标视频帧匹配的表情标签。4.如权利要求3所述的制作方法,其特征在于,所述获取所述目标视频帧中目标人脸的面部运动单元,包括:确定所述目标视频帧中目标人脸的眉毛特征点和下巴特征点;通过对称的所述眉毛特征点确定第一直线,通过所述下巴特征点确定平行于所述第一直线的第二直线;获取所述目标人脸在所述第一直线和第二直线所限定的区域内的面部运动单元。5.如权利要求2或4所述的制作方法,其特征在于,所述加载所述文本信息至所述图片,并保存所述图片,包括:加载所述文本信息至所述目标视频帧,并保存所述目标视频帧。6.如权利要求5所述的制作方法,其特征在于,所述加载所述文本信息至所述目标视频帧,并保存所述目标视频帧之后,还包括:将加载有相同文本信息的连续设定数量的目标视频帧进行组合,生成表...

【专利技术属性】
技术研发人员:张烨
申请(专利权)人:广东欧珀移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:广东,44

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