The invention provides a personalized recommendation method based on geographical location, which is applied to the server side, including: collecting the personalized interest information of multiple clients in different geographic locations, constructing the corresponding relationship between the geographic location and the personalized interest information; when receiving the geographical location of the client sent, the location and the location of the client are in the geographical position and the location. The personalized interest information is found in the corresponding relationship of personalized interest information, and the personalized interest information corresponding to the geographic location is obtained. According to the personalized interest information, the selected content is obtained in the content source of the client, and the recommended content is pushed to the client. The invention also provides a personalized recommendation equipment and storage medium based on geographical location. The technical scheme provided by the invention provides the corresponding relationship between the geographic location and the personalized interest information by collecting the personalized interest information of multiple clients in different geographical locations, and can make the client get according to other people. The recommended content of personalized interest information.
【技术实现步骤摘要】
一种基于地理位置的个性化推荐方法、设备及存储介质
本专利技术涉及通讯领域,特别涉及一种基于地理位置的个性化推荐方法、设备及存储介质。
技术介绍
随着硬件产品性能的快速提升,移动互联网行业的快速发展,手机逐渐取代了电脑的核心地位,成为了人们生活的必需品。几个人可以公用一台电脑,但是很少有人去共同一部手机,可以说手机能反馈出该用户的兴趣、喜好,需求,甚至了解用户的隐私资料(生日、身份证、年龄等)。我们这里不涉及用户的隐私,但是用户的个性化情趣、喜好、需求是可以利用的。一个例子就是淘宝。用户搜索过一些物品之后,用户所有的搜索历史都会被记录下来。当用户下次打开手机淘宝时,app会向用户展现之前感兴趣的那些物品。图1为现有技术中淘宝根据搜索历史进行个性化推荐的示意图,如图1所示,黑框中标出的部分即为根据用户的搜索记录,分析用户的喜好,然后向用户推荐的。另一个新闻资讯类的例子,手机百度、网易新闻都会向用户推荐一些内容,图2为现有技术中新闻资讯类app进行个性化推荐的示意图。这些推荐内容一开始是没有个性化的,跟用户的喜好无关,但是随着用户去浏览一些感兴趣的帖子/页面时,app会认为该用户喜欢该类型的内容,后面会继续推荐。同时如果用户不喜欢,可以如图3去编辑为“不感兴趣”,app则不再推荐。
技术实现思路
为了使客户端能展示根据他人的个性化兴趣而得到的推荐内容,本专利技术提供了一种基于地理位置的个性化推荐方法、设备及存储介质。本专利技术实施例提供的一种基于地理位置的个性化推荐方法,应用于服务器端,包括:采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,构建地理位置与个性化兴趣信息 ...
【技术保护点】
1.一种基于地理位置的个性化推荐方法,应用于服务器端,其特征在于,包括:采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,构建地理位置与个性化兴趣信息的对应关系;当接收到客户端发送的地理位置时,在所述地理位置与个性化兴趣信息的对应关系中查找,得到与该地理位置相对应的个性化兴趣信息;根据所述个性化兴趣信息,在所述客户端的内容源中进行筛选,得到推荐内容,并将所述推荐内容推送至所述客户端。
【技术特征摘要】
1.一种基于地理位置的个性化推荐方法,应用于服务器端,其特征在于,包括:采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,构建地理位置与个性化兴趣信息的对应关系;当接收到客户端发送的地理位置时,在所述地理位置与个性化兴趣信息的对应关系中查找,得到与该地理位置相对应的个性化兴趣信息;根据所述个性化兴趣信息,在所述客户端的内容源中进行筛选,得到推荐内容,并将所述推荐内容推送至所述客户端。2.如权利要求1所述的基于地理位置的个性化推荐方法,其特征在于,采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,构建地理位置与个性化兴趣信息的对应关系,包括:采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,构建以客户端为索引的数据库;根据构建的所述数据库,得到地理位置与个性化兴趣信息的对应关系。3.如权利要求1所述的基于地理位置的个性化推荐方法,其特征在于,在接收到客户端发送的地理位置之后,还包括:获取所述客户端中的个性化兴趣信息;利用所述地理位置和所述客户端中的个性化兴趣信息,对所述地理位置与个性化兴趣信息的对应关系进行更新。4.如权利要求1所述的基于地理位置的个性化推荐方法,其特征在于,所述采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息,包括:按照设定的时间间隔,采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息。5.如权利要求1或2或3或4所述的基于地理位置的个性化推荐方法,其特征在于,在采集多个客户端在不同地理位置的个性化兴趣信息之前,还包...
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