The invention provides an intelligent virtual customer service system, which includes: the basic database, the common customer service question and answer, the key recognition module, the common customer service question and answer in the basic database, the fuzzy matching gives the single node, one question and one answer matching answer; the flow service module, Realize the question answer interaction with the customer, extract the corresponding answer from the basic database according to the customer's problem, and relocate the location of the question and answer node in the context. The intelligent virtual customer service system of the invention solves the existing artificial customer service, with high cost, difficult management, high loss rate and lack of working time. It greatly improves the work efficiency of customer service, and solves the problem of customer service from consulting to handling business to solving customer complaints through a humanized and guided communication process. A series of work that needs a lot of manpower to solve.
【技术实现步骤摘要】
智能虚拟客服系统
本专利技术涉及一种智能虚拟客服系统,属于智能客服领域。
技术介绍
许多研究表明,为了能够学习表示高阶抽象概念的复杂函数,解决目标识别、语音感知和语言理解等人工智能相关的任务,需要引入深度学习(deeplearning)。深度学习架构由多层非线性运算单元组成,每个较低层的输出作为更高层的输入,可以从大量输入数据中学习有效的特征表示,学习到的高阶表示中包含输入数据的许多结构信息,是一种从数据中提取表示的好方法,能够用于分类、回归和信息检索等特定问题中。深度学习的概念起源于人工神经网络的研究,有多个隐层的多层感知器是深度学习模型的一个很好的范例。对神经网络而言,深度指的是网络学习得到的函数中非线性运算组合水平的数量。当前神经网络的学习算法是针对较低水平的网络结构,将这种网络称为浅结构神经网络,如一个输入层、一个隐层和一个输出层的神经网络;与此相反,将非线性运算组合水平较高的网络称为深度结构神经网络,如一个输入层、三个隐层和一个输出层的神经网络。深度学习比浅学习具有更强的表示能力,而由于深度的增加使得非凸目标函数产生的局部最优解是造成学习困难的主要因素。反向传播基于局部梯度下降,从一些随机初始点开始运行,通常陷入局部极值,并随着网络深度的增加而恶化,不能很好地求解深度结构神经网络问题。2006年,Hinton等人提出的用于深度信任网络(deepbeliefnetwork,DBN)的无监督学习算法,解决了深度学习模型优化困难的问题。求解DBN方法的核心是贪婪逐层预训练算法,在与网络大小和深度呈线性的时间复杂度上优化DBN的权值,将求解的问题分解成为 ...
【技术保护点】
1.一种智能虚拟客服系统,其特征在于,包括:基础数据库,存储常见的客服问答;关键字识别模块,将所述基础数据库中的常见客服问答进行切词,模糊匹配给出单节点一问一答建议性匹配答案;流程化服务模块,实现与顾客的问答交互,根据顾客的问题从基础数据库中提取对应的答案,并重新定位此项问答节点在上下文中的位置。
【技术特征摘要】
1.一种智能虚拟客服系统,其特征在于,包括:基础数据库,存储常见的客服问答;关键字识别模块,将所述基础数据库中的常见客服问答进行切词,模糊匹配给出单节点一问一答建议性匹配答案;流程化服务模块,实现与顾客的问答交互,根据顾客的问题从基础数据库中提取对应的答案,并重新定位此项问答节点在上下文中的位置。2.如权利要求1所述的智能虚拟客服系统,其特征在于:其中,所述流程化服务模块采用树形架构。3.如权利要求1所述的智能虚拟客服系统,其特征在于:当流程化服务模块遇到现有流程无法处理的问题时,系统接入人工客服,此时将人工客服与顾客的问答以文字形式保存,供机器学习。4.如权利要求1...
【专利技术属性】
技术研发人员:张成栋,
申请(专利权)人:南通使爱智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏,32
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