新闻客户端的影响力分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种新闻客户端的影响力分析方法及系统，新闻客户端的影响力分析方法包括：采集每个新闻客户端的相关信息；构建影响力分析模型；根据每个新闻客户端的相关信息，利用影响力分析模型计算每个新闻客户端的影响力；建立新闻客户端影响力排行，本发明专利技术使得用户可依据客观的采集数据，从新闻移动客户端的用户规模、评论数、满意度及活跃度多角度综合分析，得出最客观的新闻移动客户端的影响力排行，为新闻客户端的相关投资或者宣传提供依据。

Influence analysis method and system of news client

This invention puts forward an influence analysis method and system of news client. The influence analysis method of news client includes: collecting the relevant information of each news client, constructing the influence analysis model, and calculating each news client using the impact force analysis model according to the relevant information of each news client. To establish the influence ranking of the news client, the invention makes the user can analyze the user scale, the number of comments, the satisfaction and the activity of the news mobile client based on the objective collection data, and get the most objective influence ranking of the news mobile client, which is the related investment for the news client. The basis of capital or publicity is provided.

【技术实现步骤摘要】
新闻客户端的影响力分析方法及系统
本专利技术涉及客户端
，具体而言，涉及一种新闻客户端的影响力分析方法及系统。
技术介绍
App作为互联网产品的一个典型代表，从2009年开始便突飞猛进式的增长和发展，今年1月份的数据显示，以Android系统为主的GooglePlay应用商店，App数量超过140万，而7月份的报道数据显示，苹果AppStore应用商店里的App数量已超过150万。APP的普遍应用，引出来的一批新型的商业模式，正不断地改变着传统商业模式所形成的消费格局与消费习惯，比如：为方便消费者的生活休闲娱乐，而衍生出来的移动智能终端APP模式，凭借其在移动客户端积攒的下载量和新颖的内容，吸引投资者和广告商来实现盈利，而作为投资者和广告商也会基于投资回报的原则更侧重选择影响力大的移动应用客户端。而新闻类移动客户端凭借其丰富的资讯资源、实时的信息推送和方便的社交互动得到越来越多的用户认可，无论是国家级的通讯社还是面临转型的纸质媒体，抑或是大型的门户网站，都将新闻客户端作为主打产品之一。如何综合客观的判断一个新闻App的实际应用影响力，无论是对APP的创建机构，还是对APP下载使用者，或是投资人，又或是做宣传的广告商都有着重要的意义。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出了一种新闻客户端的影响力分析方法。本专利技术的另一个目的在于提出了一种新闻客户端的影响力分析系统。有鉴于此，根据本专利技术的一个目的，提出了一种新闻客户端的影响力分析方法，包括：采集每个新闻客户端的相关信息；构建影响力分析模型；根据每个新闻客户端的相关信息，利用影响力分析模型计算每个新闻客户端的影响力；建立新闻客户端影响力排行。本专利技术提供的新闻客户端的影响力分析方法，通过采集新闻客户端的相关信息，利用影响力分析模型计算每个新闻客户端的影响力，进而建立新闻客户端影响力排行，使得用户可依据客观的采集数据，从新闻移动客户端的用户规模、评论数、满意度及活跃度多角度综合分析，得出最客观的新闻移动客户端的影响力排行，为新闻客户端的相关投资或者宣传提供依据。根据本专利技术的上述新闻客户端的影响力分析方法，还可以具有以下技术特征：在上述技术方案中，优选地，采集每个新闻客户端的所述相关信息的步骤包括：采集至少一个应用商店中的每个新闻客户端的第一相关信息；根据第一相关信息，获取每个新闻客户端的评分比率；分析每个新闻客户端的数据结构，得到分析结果；根据分析结果，利用模板配置方式采集每个新闻客户端的第二相关信息。在该技术方案中，采集至少一个应用商店中的每个新闻客户端的第一相关信息，根据第一相关信息，获取每个新闻客户端的评分比率，并且利用抓包工具分析每个新闻客户端的数据结构，得到分析结果，再利用模板配置方式采集每个新闻客户端的第二相关信息，通过获取每个新闻客户端的第一相关信息以及第二相关信息，综合得到各个新闻客户端的影响力。在上述技术方案中，优选地，第一相关信息包括以下一种或其组合：下载量、评论数、评分、评分基数；第二相关信息包括以下一种或其组合：频道数、采集频道数、新闻采集量、评论采集量。在该技术方案中，能够对各应用商店的移动引文客户端采集的下载量、评论数、评分、评分基数以及频道数、采集频道数、新闻采集量、评论采集量的信息，结合新闻客户端每日更新文章数和相关文章的评论量进行数据模型分析计算，进而获取相对综合及客观的影响力排名。在上述技术方案中，优选地，影响力分析模型为：其中，Y为新闻客户端的影响力，为用户规模，为平均评论数，为满意度，H为活跃度，Q1为用户规模权重系数，Q2为平均评论数权重系数，Q3为满意度权重系数，Q4为活跃度权重系数。在该技术方案中，新闻客户端的影响力等于用户规模乘以用户规模权重系数加上评论数乘以评论数权重系数，再加上满意度乘以满意度权重系数，再加上活跃度乘以活跃度权重系数，实现更加客观、更加科学的新闻客户端的影响力的计算。在上述技术方案中，优选地，用户规模的计算公式为：其中，xi为至少一个应用商店中的每个新闻客户端的下载量，n为至少一个应用商店的个数。在该技术方案中，通过至少一个应用商店中的每个新闻客户端的下载量、至少一个应用商店的个数计算用户规模，进而使新闻客户端的影响力排名更加客观公正。在上述技术方案中，优选地，平均评论数的计算公式为：其中，x′i为至少一个应用商店中的每个新闻APP的评论数，n为至少一个应用商店的个数。在该技术方案中，通过至少一个应用商店中的每个新闻APP的评论数、至少一个应用商店的个数计算平均评论数，进而得到新闻客户端的影响力。在上述技术方案中，优选地，满意度的计算公式为：其中，x″i为至少一个应用商店中的每个新闻客户端的评分比率，n为至少一个应用商店的个数。在该技术方案中，通过至少一个应用商店中的每个新闻客户端的评分比率、至少一个应用商店的个数计算满意度，进而得到新闻客户端的影响力。其中，每个新闻客户端的评分比率为评分与评分基数的比值。在上述技术方案中，优选地，活跃度H的计算公式为：其中，C为采集频道数，为单个频道平均每日新闻量，为单个频道平均每日评论数，P1为单个频道平均每日新闻量权重，P2为单个频道平均每日评论数权重。在该技术方案中，通过采集频道数、单个频道平均每日新闻量、单个频道平均每日评论数、单个频道平均每日新闻量权重、单个频道平均每日评论数权重计算活跃度，得到评价范围更广的新闻客户端的影响力。在上述技术方案中，优选地，单个频道平均每日新闻量的计算公式为：其中，Ni为新闻采集量，n′为频道数，d为采集天数；单个频道平均每日评论数的计算公式为：其中，Mi为评论采集量，n′为频道数，d为采集天数。在该技术方案中，通过新闻采集量、频道数、采集天数计算单个频道平均每日新闻量，通过评论采集量、频道数、采集天数计算单个频道平均每日评论数，进而计算活跃度，最终得到评价合理的新闻客户端的影响力排名。根据本专利技术的另一个目的，提出了一种新闻客户端的影响力分析系统，包括：采集单元，用于采集每个新闻客户端的相关信息；模型建立单元，用于构建影响力分析模型；计算单元，用于根据每个新闻客户端的相关信息，利用影响力分析模型计算每个新闻客户端的影响力；以及建立影响力排行。本专利技术提供的新闻客户端的影响力分析系统，通过采集单元采集新闻客户端的相关信息，模型建立单元构建影响力分析模型，计算单元利用影响力分析模型计算每个新闻客户端的影响力，进而建立新闻客户端影响力排行，使得用户可依据客观的采集数据，从新闻移动客户端的用户规模、评论数、满意度及活跃度多角度综合分析，得出最客观的新闻移动客户端的影响力排行，为新闻客户端的相关投资或者宣传提供依据。根据本专利技术的上述新闻客户端的影响力分析系统，还可以具有以下技术特征：在上述技术方案中，优选地，采集单元具体用于：采集至少一个应用商店中的每个新闻客户端的第一相关信息；根据第一相关信息，获取每个新闻客户端的评分比率；分析每个新闻客户端的数据结构，得到分析结果；根据分析结果，利用模板配置方式采集每个新闻客户端的第二相关信息。在该技术方案中，采集单元采集至少一个应用商店中的每个新闻客户端的第一相关信息，根据第一相关信息，获取每个新闻客户端的评分比率，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，包括：采集每个新闻客户端的相关信息；构建影响力分析模型；根据所述每个新闻客户端的所述相关信息，利用所述影响力分析模型计算所述每个新闻客户端的影响力；建立新闻客户端影响力排行。

【技术特征摘要】
1.一种新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，包括：采集每个新闻客户端的相关信息；构建影响力分析模型；根据所述每个新闻客户端的所述相关信息，利用所述影响力分析模型计算所述每个新闻客户端的影响力；建立新闻客户端影响力排行。2.根据权利要求1所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，采集所述每个新闻客户端的所述相关信息的步骤包括：采集至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的第一相关信息；根据所述第一相关信息，获取所述每个新闻客户端的评分比率；分析所述每个新闻客户端的数据结构，得到分析结果；根据所述分析结果，利用模板配置方式采集所述每个新闻客户端的第二相关信息。3.根据权利要求2所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述第一相关信息包括以下一种或其组合：下载量、评论数、评分、评分基数；所述第二相关信息包括以下一种或其组合：频道数、采集频道数、新闻采集量、评论采集量。4.根据权利要求1所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述影响力分析模型为：其中，Y为所述新闻客户端的影响力，为所述用户规模，为所述平均评论数，为所述满意度，H为所述活跃度，Q1为用户规模权重系数，Q2为平均评论数权重系数，Q3为满意度权重系数，Q4为活跃度权重系数。5.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述用户规模的计算公式为：其中，xi为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的所述下载量，n为所述至少一个应用商店的个数。6.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述平均评论数的计算公式为：其中，x′i为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻APP的所述评论数，n为所述至少一个应用商店的个数。7.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述满意度的计算公式为：其中，x″i为所述至少一个应用商店中的所述每个新闻客户端的所述评分比率，n为所述至少一个应用商店的个数。8.根据权利要求4所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述活跃度H的计算公式为：其中，C为所述采集频道数，为单个频道平均每日新闻量，为单个频道平均每日评论数，P1为单个频道平均每日新闻量权重，P2为单个频道平均每日评论数权重。9.根据权利要求8所述的新闻客户端的影响力分析方法，其特征在于，所述单个频道平均每日新闻量的计算公式为：其中，Ni为所述新闻采集量，n′为所述频道数，d为采集天数；所述单个频道平均每日评论数的计算公式为：其中，Mi为所述评论采集量，n′为所述频道数，d为所述采集天数。10.一种新闻客户端的影...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文文，赵增峰，
申请(专利权)人：北大方正集团有限公司，北京北大方正电子有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11