一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法技术

本发明专利技术公开了一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，属于皮肤护理技术领域；方法包括：采集人脸图像并上传至云服务器中；云服务器根据人脸图像处理得到脸部皮肤状态的所有第一维度属性；云服务器根据关联于人脸图像的所有第一维度属性、每个护肤品的所有第二维度属性以及每个护肤品的所有第三维度属性，分别处理得到关联于每个护肤品的推荐指数；云服务器根据推荐指数由高至低对所有护肤品进行排序，选择前N个护肤品形成一推荐结果并反馈至远程连接云服务器的用户终端。上述技术方案的有益效果是：结合用户习惯帮助用户选择合适的护肤品，解决用户自主选择困难的问题的同时提升护肤品选择的合适性和准确性，从而提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法
本专利技术涉及皮肤护理
，尤其涉及一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法。
技术介绍
另外，不管是按照自身习惯还是其他使用者的推荐，并没有科学的方法来评定脸部护肤品的使用效果，使用者根据自身体验来评定存在一定的误差，比如，皮肤的细微改善使用者并不能准确的发现。随着人们生活品质的提升，越来越多的人特别是女性开始关注自身的皮肤状况，越来越多的针对皮肤状况的保养产品也在市场上占据了非常重要的地位。其中，女性尤其会关注脸部的皮肤状况，例如眼角是否有皱纹、面部是否有法令纹等，并且会根据这些皮肤状况选择使用不同的保养和护肤的产品。目前人们选择脸部护肤品的方式通常是根据经验或者其他使用者的推荐，例如喜欢沿用自己常用的品牌，根据自身的皮肤状况从网上查询对应的品牌推荐，或者根据同事和朋友的推荐选用新的品牌等，这种护肤品推荐的方式只是基于对脸部皮肤的比较粗略的认识，并没有针对皮肤精准地去推荐和使用相应的护肤品。并且，即使用户一直沿用某品牌某类型的护肤品，其脸部皮肤状况也是会不断发生变化的，并非一直沿用的护肤品就是最适合用户脸部皮肤的护肤品。换言之，现有技术中存在的问题是人们通常按照自身的习惯以及其他使用者的人为推荐来选择脸部护肤产品，并没有一种在结合用户习惯的同时，真正根据脸部皮肤进行判断并推荐的较为精准的推荐方法来帮助用户进行选择。
技术实现思路
根据现有技术中存在的上述问题，现提供一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法的技术方案，旨在结合用户习惯的同时，通过检测脸部皮肤状态帮助用户选择合适的护肤品，解决用户自主选择困难的问题的同时提升护肤品选择的合适性，从而提升用户体验。上述技术方案具体包括：一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，其中，预先将用户的脸部皮肤状态定义为包括多个第一维度属性，每个所述第一维度属性用于表示所述脸部皮肤状态的一个分类，以及于一云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第二维度属性，所述第二维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第二维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所表示的一类所述脸部皮肤状态的改善效果；于所述云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第三维度属性，所述第三维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第三维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所所示的一类所述脸部皮肤状态的用户使用频率；还包括：步骤S1，采用一图像采集装置采集得到用户人脸的人脸图像，并上传至远程连接所述图像采集装置的所述云服务器中；步骤S2，所述云服务器根据所述人脸图像处理得到所述脸部皮肤状态的所有所述第一维度属性；步骤S3，所述云服务器根据关联于所述人脸图像的所有所述第一维度属性、每个所述护肤品的所有所述第二维度属性以及每个所述护肤品的所有所述第三维度属性，分别处理得到关联于每个所述护肤品的推荐指数；步骤S4，所述云服务器根据所述推荐指数由高至低对所有所述护肤品进行排序，选择前N个所述护肤品形成一推荐结果并反馈至远程连接所述云服务器的用户终端。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，所述第一维度属性包括：所述脸部皮肤的水分状态，和/或所述脸部皮肤的油分状态，和/或所述脸部皮肤的清洁度状态，和/或所述脸部皮肤的过敏状态，和/或所述脸部皮肤的出痘状态，和/或所述脸部皮肤的色斑状态，和/或所述脸部皮肤的肤色状态，和/或所述脸部皮肤的皱纹状态，和/或所述脸部皮肤的毛孔状态。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，所述步骤S3中，依照下述公式处理得到一个所述护肤品的所述推荐指数：A_i＝X_1*Y_1*Z_1+X_2*Y_2*Z_2+…X_N*Y_N*Z_N；其中，A用于表示所述推荐指数，i用于表示第i个所述护肤品；X_N用于表示所述人脸图像中的第N个所述第一维度属性的值；Y_N用于表示所述护肤品中的第N个所述第二维度属性的值；Z_N用于表示所述护肤品中的第N个所述第二维度属性的值。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，根据每个所述护肤品的使用说明分别设定每个所述护肤品的所有所述第二维度属性。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，根据使用所述护肤品的用户的反馈评价的统计结果分别设定每个所述护肤品的所有所述第二维度属性。优选的，该脸部护肤品推荐方法，每个所述第二维度属性包括一第一子属性和一第二子属性；所述第一子属性根据对应的所述护肤品的使用说明设定形成；所述第二子属性根据对应的所述护肤品的用户的反馈评价的统计结果设定形成；所述步骤S3中，依照下述公式处理得到一个所述护肤品的所述推荐指数：A_i＝a*A1_i+(1-a)*A2_i；其中，A用于表示所述推荐指数，A1用于表示依据所述第一子属性处理得到的推荐分量，A2用于表示依据所述第二子属性处理得到的推荐分量，i用于表示第i个所述护肤品；a为常数。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，依照下述公式处理得到所述第一子属性：A1_i＝X_1*Y1_1_i+X_2*Y1_2_i+...+X_N*Y1_N_i；其中，Y1_N用于表示第N个所述第一子属性。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，依照下述公式处理得到所述第一子属性：A2_i＝X_1*Y2_1_i+X_2*Y2_2_i+...+X_N*Y2_N_i；其中，Y2_N用于表示第N个所述第二子属性。优选的，该脸部护肤品推荐方法，其中，所述图像采集装置设置在一皮肤检测镜上；于所述皮肤检测镜内设置一无线通讯装置，所述图像采集装置连接所述无线通讯装置，并且通过所述无线通讯装置将所述人脸图像上传至所述云服务器。上述技术方案的有益效果是：提供一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，能够通过检测脸部皮肤状态帮助用户选择合适的护肤品，解决用户自主选择困难的问题的同时提升护肤品选择的合适性和准确性，从而提升用户体验。附图说明图1是本专利技术的较佳的实施例中，一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法的总体流程示意图；图2是本专利技术的较佳的实施例中，作为图像识别和分析的核心模型的34层深度残差网络的示意图；图3是本专利技术的较佳的实施例中，于图2的基础上，其中一个残差模块的具体示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本专利技术中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面结合附图和具体实施例对本专利技术作进一步说明，但不作为本专利技术的限定。基于现有技术中涉及的上述问题，现提供一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，该方法中，预先将用户的脸部皮肤状态定义为包括多个第一维度属性，每个第一维度属性用于表示脸部皮肤状态的一个分类，以及于一云服务器中针对每个护肤品预先设定多个第二维度属性，第二维度属性与第一维度属性一一对应，每个第二维度属性用于表示护肤品对于对应的第一维度属性所表示的一类脸部皮肤状态的改善效果；于云服务器中针对每个护肤品预先设定多个第三维度属性，第三维度属性与第一维度属性一一对应，每个第三维度属性用于表示护肤品对于对应的第一维度属性所所示的一类本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，其特征在于，预先将用户的脸部皮肤状态定义为包括多个第一维度属性，每个所述第一维度属性用于表示所述脸部皮肤状态的一个分类，以及于一云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第二维度属性，所述第二维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第二维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所表示的一类所述脸部皮肤状态的改善效果；于所述云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第三维度属性，所述第三维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第三维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所所示的一类所述脸部皮肤状态的用户使用频率；还包括：步骤S1，采用一图像采集装置采集得到用户人脸的人脸图像，并上传至远程连接所述图像采集装置的所述云服务器中；步骤S2，所述云服务器根据所述人脸图像处理得到所述脸部皮肤状态的所有所述第一维度属性；步骤S3，所述云服务器根据关联于所述人脸图像的所有所述第一维度属性、每个所述护肤品的所有所述第二维度属性以及每个所述护肤品的所有所述第三维度属性，分别处理得到关联于每个所述护肤品的推荐指数；步骤S4，所述云服务器根据所述推荐指数由高至低对所有所述护肤品进行排序，选择前N个所述护肤品形成一推荐结果并反馈至远程连接所述云服务器的用户终端。...

【技术特征摘要】
1.一种结合用户习惯的脸部护肤品推荐方法，其特征在于，预先将用户的脸部皮肤状态定义为包括多个第一维度属性，每个所述第一维度属性用于表示所述脸部皮肤状态的一个分类，以及于一云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第二维度属性，所述第二维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第二维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所表示的一类所述脸部皮肤状态的改善效果；于所述云服务器中针对每个所述护肤品预先设定多个第三维度属性，所述第三维度属性与所述第一维度属性一一对应，每个所述第三维度属性用于表示所述护肤品对于对应的所述第一维度属性所所示的一类所述脸部皮肤状态的用户使用频率；还包括：步骤S1，采用一图像采集装置采集得到用户人脸的人脸图像，并上传至远程连接所述图像采集装置的所述云服务器中；步骤S2，所述云服务器根据所述人脸图像处理得到所述脸部皮肤状态的所有所述第一维度属性；步骤S3，所述云服务器根据关联于所述人脸图像的所有所述第一维度属性、每个所述护肤品的所有所述第二维度属性以及每个所述护肤品的所有所述第三维度属性，分别处理得到关联于每个所述护肤品的推荐指数；步骤S4，所述云服务器根据所述推荐指数由高至低对所有所述护肤品进行排序，选择前N个所述护肤品形成一推荐结果并反馈至远程连接所述云服务器的用户终端。2.如权利要求1所述的脸部护肤品推荐方法，其特征在于，所述第一维度属性包括：所述脸部皮肤的水分状态，和/或所述脸部皮肤的油分状态，和/或所述脸部皮肤的清洁度状态，和/或所述脸部皮肤的过敏状态，和/或所述脸部皮肤的出痘状态，和/或所述脸部皮肤的色斑状态，和/或所述脸部皮肤的肤色状态，和/或所述脸部皮肤的皱纹状态，和/或所述脸部皮肤的毛孔状态。3.如权利要求1所述的脸部护肤品推荐方法，其特征在于，所述步骤S3中，依照下述公式处理得到一个所述护肤品的所述推荐指数：A_i＝X_1*Y_1*Z_1+X_2*Y_2*Z_2+…X_N*Y_N*Z_...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈碧，
申请(专利权)人：杭州美界科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33