The application discloses a resource scheduling method and device to solve the problem of low utilization rate of resources in the existing technology. The method includes: the resource scheduler determines the dominant share of the I user and determines the dominant idle resource of the a node; then selects the first user with the smallest dominant share from the N users, and selects the first task from the task of the unallocated resource of the first user; and based on the dominant idle resources of the M node, The first node is selected from the M node; in which the dominant idle resource of the selected first node is the same as the dominant share of the selected first user; the resource scheduler finally schedules the resources in the selected first node to the selected first user to use the scheduling of the first user to use scheduling. The resources are used to perform the first task of the selection.
【技术实现步骤摘要】
一种资源分配方法及装置
本申请涉及信息
,尤其涉及一种资源分配方法及装置。
技术介绍
大规模数据的处理对计算机性能和计算资源的要求越来越高,为了高效处理大规模数据,各种分布式计算框架如hadoop、spark等,以及分布式资源统一管理与调度平台如mesos、yarn逐渐发展起来。支持多用户公平且节点间负载均衡的资源分配是分布式计算框架以及分布式资源统一管理与调度平台的核心。在支持用户公平的资源分配时,现有技术方案是采用主导资源公平(英文:DominantResourceFairness,简称:DRF)算法,该算法的主要思想是在多维度资源环境下,一个用户的资源分配应该由用户的主导份额(dominantshare)决定,主导份额是在所有已经分配给用户的多种资源中,占据总资源的最大值,该最大值对应的资源为主导资源。DRF算法的主旨是试图最大化所有用户中最小的主导资源或尽可能使不同用户的主导资源相等。DRF算法进行资源分配的具体步骤:步骤1,计算当前已分配给第i个用户的每种资源的占用率(share),选择占用率中的最大值为第i个用户的主导份额si:其中,uij表示用户i对资源j的占用量,rj表示资源j的可分配资源总量,m表示资源总类型数。可分配资源总量即为接收到调度请求时,分布式系统中可分配给用户的资源总量。步骤2,每次从拥有最低的主导份额的用户中选择一个任务,若系统中有足够的可用资源则为该选择的任务分配资源,启动该选择的任务执行。步骤3,重复第一步和第二步,直到不存在可用资源或不存在需要执行的任务。在支持节点间负载均衡的资源分配时,现有技术方案是基于任务个 ...
【技术保护点】
1.一种资源调度方法,其特征在于,所述方法用于为分布式系统的N个用户的任务分配资源,所述方法包括:资源调度器确定第i个用户的主导份额;所述主导份额为m种资源对应的用户资源占用率中的最大值;第j种资源对应的用户资源占用率为当前已分配给所述第i个用户的第j种资源的资源量与第j种资源的可分配资源总量的比值;所述j取遍不大于m的所有正整数;m表示待调度资源的总类型数;i取遍所有不大于N的正整数;所述N为大于1的正整数;所述资源调度器确定第a个节点的主导空闲资源,所述主导空闲资源为m种资源中对应的空闲比率最大的资源;第b种资源对应的空闲比率为所述第a个节点的第b种资源中的当前空闲资源量与第a个节点中的第b种资源的资源总量的比值,所述b取遍不大于m的所有正整数;所述a取遍不大于M的所有正整数,所述M表示待调度资源的节点总数;所述资源调度器从所述N个用户中选择主导份额最小的第一用户,并从所述第一用户的未分配资源的任务中选择第一任务;所述资源调度器根据M个节点的主导空闲资源,从所述M个节点中选择第一节点,其中,选择的第一节点的主导空闲资源与选择的第一用户的主导份额对应的资源相同;所述资源调度器将选择的 ...
【技术特征摘要】
1.一种资源调度方法,其特征在于,所述方法用于为分布式系统的N个用户的任务分配资源,所述方法包括:资源调度器确定第i个用户的主导份额;所述主导份额为m种资源对应的用户资源占用率中的最大值;第j种资源对应的用户资源占用率为当前已分配给所述第i个用户的第j种资源的资源量与第j种资源的可分配资源总量的比值;所述j取遍不大于m的所有正整数;m表示待调度资源的总类型数;i取遍所有不大于N的正整数;所述N为大于1的正整数;所述资源调度器确定第a个节点的主导空闲资源,所述主导空闲资源为m种资源中对应的空闲比率最大的资源;第b种资源对应的空闲比率为所述第a个节点的第b种资源中的当前空闲资源量与第a个节点中的第b种资源的资源总量的比值,所述b取遍不大于m的所有正整数;所述a取遍不大于M的所有正整数,所述M表示待调度资源的节点总数;所述资源调度器从所述N个用户中选择主导份额最小的第一用户,并从所述第一用户的未分配资源的任务中选择第一任务;所述资源调度器根据M个节点的主导空闲资源,从所述M个节点中选择第一节点,其中,选择的第一节点的主导空闲资源与选择的第一用户的主导份额对应的资源相同;所述资源调度器将选择的第一节点中的资源,调度给选择的所述第一用户,以使所述第一用户使用调度的资源来执行选择的所述第一任务。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述M个节点被划分为不同组,其中,同一组的节点的主导空闲资源相同;所述资源调度器从M个节点中选择第一节点,包括:所述资源调度器从所述不同组中选择一个组,其中,选择的组中包括的节点的主导空闲资源与选择的第一用户的主导份额对应的资源相同;所述资源调度器根据选择的组包括的节点的主导空闲资源的空闲比率从选择的组包括的节点中选择第一节点。3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述第一节点是所述M个节点中主导空闲资源的空闲比率最大的节点。4.如权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述资源调度器根据M个节点的主导空闲资源,从所述M个节点中选择第一节点,包括:所述资源调度器确定主导空闲资源与选择的第一用户的主导份额对应的资源相同的至少两个节点;所述资源调度器确定选择的所述第一用户对于所述至少两个节点中第c个节点的用户主导占用率;所述用户主导占用率为m种资源对应的用户占用率中的最大值;第d种资源对应的用户占用率为第c个节点中已分配给选择的所述第一用户的第d种资源的资源量与所述第c个节点中第d种资源的可分配资源总量的比值;所述第c个节点为所述至少两个节点中的任一个,所述d取遍不大于m的所有正整数;所述资源调度器从所述至少两个节点中,选择对应所述第一用户的用户主导占用率最小的第一节点。5.如权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:在确定所有节点的主导空闲资源与选择的第一用户的主导份额对应的资源均不相同时,所述资源调度器从与所述第一用户的主导份额对应的资源不同的其它用户中选择主导份额最大的第二用户,并从所述第二用户的未分配资源的任务中选择第二任务;所述资源调度器从M个节点中选择主导空闲资源的空闲比率最大、且节点的主导空闲资源与选择的第二用户的主导份额对应的资源相同的第二节点;所述资源调度器将选择的第二节点中的资源,调度给选择的所述第二用户,以使所述第二用户使用调度的资源来执行选择的所述第二任务。6.如权利要求1至5任一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:所述资源调度器在确定第a个节点的主导空闲资源的空闲比率小于预设阈值时,则确定不对第a个节点进行资源调度。7.一种资源调度...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾艳,罗站城,林宗芳,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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