一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置，方法包括：采集本小区MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据测量数据和邻区配置数据生成测量报告MR数据库；采集本小区和邻区的位置数据，并根据位置数据生成基础数据库；根据紧密度计算模型和MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；根据互斥计算模型和基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；根据紧密度因子和互斥因子对邻区进行优化。通过计算紧密度因子和互斥因子，进一步对邻区进行优化，实现了邻区关系判别中加入互斥因子，使邻区关系判断更加合理，同时能够快速输出全网小区邻区设置中存在的问题，实现全网性的自动化评估分析。

An optimization method and device for adjacent area based on original measurement report

The embodiment of the invention discloses a method and device for the neighbor optimization based on the original measurement report. The method includes: collecting the measurement data of the MRO and the adjacent area configuration data, generating the MR database according to the measured data and the adjacent area configuration data, collecting the location data of the local and adjacent areas, and according to the location data. Based on the compactness calculation model and the data in the MR database, the tightness factor of the relationship between the neighborhood and the neighbourhood is calculated. According to the mutual exclusion calculation model and the data in the basic database, the mutual exclusion factor of the relationship between the neighborhood and the neighbourhood is calculated, and the neighbourhood is carried out according to the tightness factor and the mutual exclusion factor. Optimization. By calculating the tightness factor and mutual exclusion factor, the neighbor region is optimized further, and the mutual exclusion factor is added to the neighbor relation discrimination, so that the neighbor relation judgment is more reasonable. At the same time, it can quickly output the problems existing in the neighborhood setting of the whole network, and realize the automatic evaluation and analysis of the whole network.

【技术实现步骤摘要】
一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置。
技术介绍
在无线网络优化中，邻区设置和优化是一项重要工作，对于无线覆盖和性能有重要影响。现有方案中邻区设置主要通过规划仿真软件设置和后期优化调整。仿真软件在邻区规划时主要依赖规划基站位置、方位角、天线挂高等数据，后期优化调整主要通过终端测试信令、话统数据、地理信息软件上的显示开展工作。两种方案都与基站的真实覆盖情况、用户分布情况存在较大差异，无法全面评估邻区设置的合理性和完整性。在实现本专利技术实施例的过程中，专利技术人发现现有的方法主要考虑位置关系，不考虑小区实际的覆盖情况，无法进行全网性的自动化评估分析。
技术实现思路
由于现有的方法主要考虑位置关系，不考虑小区实际的覆盖情况，无法进行全网性的自动化评估分析的问题，本专利技术实施例提出一种基于原始测量报告的邻区优化方法及装置。第一方面，本专利技术实施例提出一种基于原始测量报告的邻区优化方法，包括：采集本小区原始测量报告MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告MR数据库；采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库；根据紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化。可选地，所述紧密度计算模型为α＝A1×K1+A2×K2+A3×K3；其中，α为紧密度因子，A1为所述MR数据库中的邻区在本小区MRO中的采样点数量占比；A2为所述MR数据库中的邻小区平均电平；A3为所述MR数据库中的本小区和邻小区平均电平差值；K1、K2和K3为权重因子，根据本小区的采样点数量确定。可选地，对所述邻区在本小区MRO中的采样点数量占比A1进行如下处理：若0<A1<0.1，则处理后的A1’＝7A1；若0.1<A1<1，则处理后的A1’＝0.2×A1+0.8；相应地，所述紧密度计算模型为α＝A1’×K1+A2×K2+A3×K3。可选地，对所述邻小区平均电平A2进行如下处理：若A2<-128，则处理后的A2’＝0；若-128≦A2<-115，则处理后的A2’＝0.01×(A2+129)；若-115≦A2<-100，则处理后的A2’＝0.02×(A2+120)；若-100≦A2<-85，则处理后的A2’＝0.03×(A2+115)；若-85≦A2，则处理后的A2’＝1；相应地，所述紧密度计算模型为α＝A1’×K1+A2’×K2+A3×K3。可选地，对所述本小区和邻小区平均电平差值A3进行如下处理：若A3<-21，则处理后的A3’＝0；若-21≦A3<-15，则处理后的A3’＝0.015*(Z+22)；若-15≦A3<-9，则处理后的A3’＝0.03*(Z+20)；若-9≦A3<0，则处理后的A3’＝0.06*(Z+15)；若0≦A3，则处理后的A3’＝1；相应地，所述紧密度计算模型为α＝A1’×K1+A2’×K2+A3’×K3。可选地，所述互斥计算模型为β＝B1×N1+B2×N2；其中，β为互斥因子，B1为所述基础数据库中的本小区和邻小区的位置关系，B2为所述基础数据库中的本小区和邻小区的距离，N1为N2为权重因子，根据本小区和邻区的距离确定。可选地，所述本小区和邻小区的位置关系B1的取值如下：若本小区和邻小区的位置关系为同向，则B1＝0.5；若本小区和邻小区的位置关系为背向，则B1＝1；若本小区和邻小区的位置关系为对打，则B1＝0.1。可选地，所述本小区和邻小区的距离B2根据靠东本小区和邻区的距离以及本小区泰森多边形距离的比值r确定：若0<r<3，则B2＝0.3r；若r>3，则B2＝1。可选地，所述根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化，具体包括：根据所述紧密度因子和所述互斥因子的不同取值范围，得到对应的邻区优化方式，并根据所述邻区优化方式对邻区进行优化；其中，所述邻区归属清单包括分析优化、删除邻区、添加邻区和结构调整。第二方面，本专利技术实施例还提出一种基于原始测量报告的邻区优化装置，包括：MR数据库生成模块，用于采集本小区原始测量报告MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告MR数据库；基础数据库生成模块，用于采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库；紧密度因子计算模块，用于紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；互斥因子计算模块，用于根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；邻区优化模块，用于根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化。由上述技术方案可知，本专利技术实施例通过采集本小区原始测量报告MRO的测量数据、邻区配置数据和本小区的基础数据，分别生成MR数据库和基础数据库，并分别根据紧密度计算模型和互斥计算模型计算紧密度因子和互斥因子，进一步根据紧密度因子和互斥因子对邻区进行优化，实现了邻区关系判别中加入互斥因子的方法，使邻区关系判断更加合理，同时能够快速输出全网小区邻区设置中存在的问题，实现全网性的自动化评估分析。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些图获得其他的附图。图1为本专利技术一实施例提供的一种基于原始测量报告的邻区优化方法的流程示意图；图2为本专利技术另一实施例提供的一种基于原始测量报告的邻区优化方法的流程示意图；图3为本专利技术一实施例提供的一种基于原始测量报告的邻区优化装置的结构示意图；图4为本专利技术一个实施例中电子设备的逻辑框图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式作进一步描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。图1示出了本实施例提供的一种基于原始测量报告的邻区优化方法的流程示意图，包括：S101、采集本小区原始测量报告(MRO)的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告(MR)数据库。其中，所述MR数据库为每月小区开启MR采集功能后，将采集到的MR数据进行处理后，生成的数据库。所述邻区配置数据为本小区的邻区的配置数据。S102、采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库。具体地，所述基础数据库中包括本小区行政归属、经纬度和距离等数据。S103、根据紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子。S104、根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子。具体地，紧密度因子α和互斥因子β为评估邻区的必要性和合理性的两个不同维度。当α值越本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于原始测量报告的邻区优化方法，其特征在于，包括：采集本小区原始测量报告MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告MR数据库；采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库；根据紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化。

【技术特征摘要】
1.一种基于原始测量报告的邻区优化方法，其特征在于，包括：采集本小区原始测量报告MRO的测量数据和邻区配置数据，并根据所述测量数据和所述邻区配置数据生成测量报告MR数据库；采集本小区和邻区的位置数据，并根据所述位置数据生成基础数据库；根据紧密度计算模型和所述MR数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的紧密度因子；根据互斥计算模型和所述基础数据库中的数据，计算得到本小区和邻区关系的互斥因子；根据所述紧密度因子和所述互斥因子对邻区进行优化。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述紧密度计算模型为α＝A1×K1+A2×K2+A3×K3；其中，α为紧密度因子，A1为所述MR数据库中的邻区在本小区MRO中的采样点数量占比；A2为所述MR数据库中的邻小区平均电平；A3为所述MR数据库中的本小区和邻小区平均电平差值；K1、K2和K3为权重因子，根据本小区的采样点数量确定。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述邻区在本小区MRO中的采样点数量占比A1进行如下处理：若0<A1<0.1，则处理后的A1’＝7A1；若0.1<A1<1，则处理后的A1’＝0.2×A1+0.8；相应地，所述紧密度计算模型为α＝A1’×K1+A2×K2+A3×K3。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述邻小区平均电平A2进行如下处理：若A2<-128，则处理后的A2’＝0；若-128≦A2<-115，则处理后的A2’＝0.01×(A2+129)；若-115≦A2<-100，则处理后的A2’＝0.02×(A2+120)；若-100≦A2<-85，则处理后的A2’＝0.03×(A2+115)；若-85≦A2，则处理后的A2’＝1；相应地，所述紧密度计算模型为α＝A1’×K1+A2’×K2+A3×K3。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，对所述本小区和邻小区平均电平差值A3进行如下处理：若A3<-21，则处理后的A3’＝0；若-21≦A3<-15，则处理后的A3’＝0.01...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓勇，王春波，王辉，王海波，李耀，
申请(专利权)人：中国移动通信集团内蒙古有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：内蒙古,15