一种IN TIME日程安排处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种IN TIME日程安排处理系统，包括信息整合模块和信息处理模块，所述信息整合模块包括文本区域检测单元、图像预处理单元、字符二值化单元、信息分析处理单元、信息分类单元和信息整合单元；所述文本区域检测单元主要用于找出图像区域中文字所在位置，将识别范围缩小；图像预处理单元用于将检测到的图片文本区域进行校准，该IN TIME日程安排处理系统；可以通过用户的截图直接为用户创建日程，自动识别时间设置提醒；当用户截下图片时，会自动识别图片中的信息，并创建日程，减少了用户单纯的为添加日程安排而浪费的时间，以时间轴为线，支持查看历史记录和资料，为大量工作者和学生减少单纯制作文档消耗的时间。

【技术实现步骤摘要】
一种INTIME日程安排处理系统
本专利技术涉及日程安排处理系统
，具体为一种INTIME日程安排处理系统。
技术介绍
随着计算机技术、网络技术和多媒体技术的发展与信息需求的不断增长，多媒体信息已经成为人类信息系统的主要数据来源形式。而在多媒体数据库中图像数据占有很大的比重，数字化在各个方面的应用越来越普遍。对其进行系统管理和快速有效的检索，人们提出了新的要求。在这样的条件下，由于传统和现有的搜索引擎只能完成基于纯文字的检索任务，使得信息检索面临很大挑战。无论你是一名中学生还是大学生，亦或是一名上班族，你有没有为平常生活中的各种日程安排而操心，QQ群和微信群的开会通知和各种工作和学习的截止日期都需要我们记住。在实际生活中，就是使用手工的方法或者借助计算机工具给视频添加一些文字描述或数字标签。当需要检索时，通过查询特定的标签或者关键词来寻找所需要的信息。这样一来对图像的查询变成了对于标签或关键词的查询。目前大多商用的多媒体数据库,这种检索方法虽然简单，但有几个根本问题影响信息的有效使用。首先图像的内容是丰富和复杂的,很难用几个字完全表达，而数字标签对于视频内容是毫无意义的，所以这种方法在查询中常出现各种错误。其次，文字描述是一种特定的抽象,如果描述的标准改变，那么所有的文字标签也要重新制作才能适合新的查询要求。最后，关键词采用人工方式编写，因而带有很大的主观性，无法客观描述视频。而且手工标注的工作量极大，不可能对所有的视频都进行这样的处理。在各种图像中往往可以见到各种各样的文字，这些文字概括或者补充了关于各个场景下的内容信息，即在一定程度上反映了这些图像的语义。若能准确将这些文字识别出来，这样就可以用类似文本检索“关键字”的查询方法,对图片进行快速有效地查询。所以,鉴于这一点,同时为了解决上述问题，有必要对图像文字识别进行研究。
技术实现思路
针对现有技术的不足，本专利技术的目的在于提供一种改进现有的微波消融针，解决了
技术介绍
中提出的困难问题。为实现以上目的，本专利技术通过以下技术方案予以实现：一种INTIME日程安排处理系统，包括信息整合模块和信息处理模块，所述信息整合模块包括文本区域检测单元、图像预处理单元、字符二值化单元、信息分析处理单元、信息分类单元和信息整合单元；所述文本区域检测单元主要用于找出图像区域中文字所在位置，将识别范围缩小；图像预处理单元用于将检测到的图片文本区域进行校准，进行将复杂背景及低对比度的图像进行预处理，并把各种字体进行边缘检测以便识别；完成后再次进行文本区域检测；字符二值化单元用于对找到的彩色或灰度文字图像调成0-255的电信号，使图像中每个像素，要么代表字符，要么代表背景，并输入到计算机；信息分析处理单元用于将二值化后的文字字符从背景中脱离，并逐个分割。强化字符的清晰度，消除干扰，依靠改进的神经网络BP算法对文字进行特征提取并将参数保存，以便文字识别；信息分类单元用于根据语言句法约束关系，将时间、地点及事件等关键字进行分类处理，信息整合单元用于将识别结果加入到日程安排软件中；信息处理模块包括数据前处理单元、云处理单元和后处理单元。作为本专利技术的进一步优选技术方案，所述数据前处理单元用于将用户拍照或语音录入的内容，通过前处理部分的图像识别模块和语言识别模块将图片和语言进行初步处理，将一些多余的语言和感叹词剔除掉。作为本专利技术的进一步优选技术方案，所述云处理单元用于将前处理部分将处理好的数据传输到云端，再由云端发送到后处理器部分进行近一步的细化和处理。作为本专利技术的进一步优选技术方案，所述后处理单元用于将云端传来的数据进行深一步优化，智能挑选出事件的时间，地点，主要任务等的内容，然后自动添加日程，并且进入后台统计的数据当中，以便以后的使用。有益效果本专利技术提供了一种INTIME日程安排处理系统。具备以下有益效果：可以通过用户的截图直接为用户创建日程，自动识别时间设置提醒；如果有一个日程安排软件占用了用户大量的时间，那么他就不是一个好的日程安排软件。所以我们构想加入了图片识别功能，当用户截下图片时，会自动识别图片中的信息，并创建日程，大大减少了用户单纯的为添加日程安排而浪费的时间，以时间轴为线，支持查看历史记录和资料，智能生成年度报告，为大量工作者和学生减少单纯制作文档消耗的时间。附图说明图1为本专利技术的工作原理框图；具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。请参阅图1，本专利技术提供一种技术方案：一种INTIME日程安排处理系统，包括信息整合模块和信息处理模块，所述信息整合模块包括文本区域检测单元、图像预处理单元、字符二值化单元、信息分析处理单元、信息分类单元和信息整合单元；所述文本区域检测单元主要用于找出图像区域中文字所在位置，将识别范围缩小；图像预处理单元用于将检测到的图片文本区域进行校准，进行将复杂背景及低对比度的图像进行预处理，并把各种字体进行边缘检测以便识别。完成后再次进行文本区域检测；字符二值化单元用于对找到的彩色或灰度文字图像调成0-255的电信号，使图像中每个像素，要么代表字符，要么代表背景，并输入到计算机；信息分析处理单元用于将二值化后的文字字符从背景中脱离，并逐个分割。强化字符的清晰度，消除干扰，依靠改进的神经网络BP算法对文字进行特征提取并将参数保存，以便文字识别；信息分类单元用于根据语言句法约束关系，将时间、地点及事件等关键字进行分类处理，信息整合单元用于将识别结果加入到日程安排软件中；信息处理模块包括数据前处理单元、云处理单元和后处理单元。所述数据前处理单元用于将用户拍照或语音录入的内容，通过前处理部分的图像识别模块和语言识别模块将图片和语言进行初步处理，将一些多余的语言和感叹词剔除掉。所述云处理单元用于将前处理部分将处理好的数据传输到云端，再由云端发送到后处理器部分进行近一步的细化和处理。所述后处理单元用于将云端传来的数据进行深一步优化，智能挑选出事件的时间，地点，主要任务等的内容，然后自动添加日程，并且进入后台统计的数据当中，以便以后的使用。1、图片识别图像识别技术现在已被运用于相当广泛的领域，诸如识别车牌号之类的功能。然而，怎样才能在大量的信息面前，准确规避掉无用的信息，提取出我们需要的关键词，并组合成句成为目前研究的主要问题。模式识别(英语：PatternRecognition)，就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息(通过视觉器官来获得)和声学信息(通过听觉器官来获得)的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。(1)获取候选关键词建立受控词表：如果将关键词提取看做一个分配问题，那么就需要建立一个收录所有可能关键词的受控词表，受控词表中的所有词都是候选词，那么关键词提取在本质上就是一个多本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种IN TIME日程安排处理系统，包括信息整合模块和信息处理模块，其特征在于，所述信息整合模块包括文本区域检测单元、图像预处理单元、字符二值化单元、信息分析处理单元、信息分类单元和信息整合单元；所述文本区域检测单元主要用于找出图像区域中文字所在位置，将识别范围缩小；图像预处理单元用于将检测到的图片文本区域进行校准，进行将复杂背景及低对比度的图像进行预处理，并把各种字体进行边缘检测以便识别。完成后再次进行文本区域检测；字符二值化单元用于对找到的彩色或灰度文字图像调成0‑255的电信号，使图像中每个像素，要么代表字符，要么代表背景，并输入到计算机；信息分析处理单元用于将二值化后的文字字符从背景中脱离，并逐个分割；强化字符的清晰度，消除干扰，依靠改进的神经网络BP算法对文字进行特征提取并将参数保存，以便文字识别；信息分类单元用于根据语言句法约束关系，将时间、地点及事件等关键字进行分类处理，信息整合单元用于将识别结果加入到日程安排软件中；信息处理模块包括数据前处理单元、云处理单元和后处理单元。

【技术特征摘要】
1.一种INTIME日程安排处理系统，包括信息整合模块和信息处理模块，其特征在于，所述信息整合模块包括文本区域检测单元、图像预处理单元、字符二值化单元、信息分析处理单元、信息分类单元和信息整合单元；所述文本区域检测单元主要用于找出图像区域中文字所在位置，将识别范围缩小；图像预处理单元用于将检测到的图片文本区域进行校准，进行将复杂背景及低对比度的图像进行预处理，并把各种字体进行边缘检测以便识别。完成后再次进行文本区域检测；字符二值化单元用于对找到的彩色或灰度文字图像调成0-255的电信号，使图像中每个像素，要么代表字符，要么代表背景，并输入到计算机；信息分析处理单元用于将二值化后的文字字符从背景中脱离，并逐个分割；强化字符的清晰度，消除干扰，依靠改进的神经网络BP算法对文字进行特征提取并将参数保存，以便文字识别；信息分类单元用于根据语言句法约束关系，将时...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵俊杰，王燕清，王炜，郝云飞，薛明怡，姚彦梦，
申请(专利权)人：南京晓庄学院，
类型：发明
国别省市：江苏,32