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一种基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法技术

技术编号:18396336 阅读:76 留言:0更新日期:2018-07-08 18:22
本发明专利技术公开了一种基于micro‑CT和偏振‑高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,采用micro‑CT扫描番茄水分胁迫气孔、海绵体、栅栏组织、纤毛、维管束、根系体积、主根和根毛密度的微观形态特征;利用偏振‑高光谱成像系统获取水分胁迫植株的冠幅、株高、叶倾角等宏观形态特征,以及1450nm水分敏感波长下的叶脉分布、平均灰度、叶缘卷曲阴影面积和0°、45°、90°、135°、180°特征偏振角下1450nm特征图像的偏振态、stock向量、穆勒矩阵变量等宏观形态特征,融合水分胁迫番茄的内外结构、地上地下、宏观微观形态特征与水分胁迫特征波长图像、偏振态特征的相互融合,优势互补,实现对番茄水分胁迫特征的全面精确提取和精确定量分析,为设施水肥一体化的科学管理提供依据。

【技术实现步骤摘要】
一种基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法
本专利技术属于设施农业生物综合信息探测
,涉及一种基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测技术。
技术介绍
目前规模化、产业化、智能化成为设施种植养殖的发展方向,温室种植作物的生长过程的智能监测技术已成为温室生产的关键环节,而植株水分胁迫状态是温室智能化水肥管理的重要依据,传统经验检测法和化学分析、冠气温差、图像检测等植株营养水分检测方法,存在劳动强度大,检测周期长,易受环境干扰检测精度较低等问题,容易出现误判,无法满足要求无法满足现代化设施生产的需求,近年来虽然科技的进一步发展和高科技设备成本的进一步降低,micro-CT技术逐渐在农业工程中出现并有了初步的应用,micro-CT技术能够通过高精度的透视扫描三维成像,能够实现对植株的水分胁迫导致的内外微观形态差异进行精确表型,而偏振-高光谱成像技术则能够对番茄纤毛、表面皱缩等质地微结构等表观颜色/纹理/偏振态等水分胁迫差异进行探测,通过内外特征的融合互补能够实现对番茄水分胁迫的精确探测,对提高温室生产的智能化技术水平具有重要的理论意义和应用价值。CT技术虽然在医疗检测领域有了广泛的应用,但在设施农业生产过程监测技术中micro-CT的应用较少,目前已有学者使用micro-CT进行土壤和根系检测研究,其中申请号为201710189744.6的专利技术专利申请,公开了一种基于CT技术的作物幼苗夹持取苗过程中苗钵破损检测方法和装置,可以利用CT扫描仪对不同夹取状态下的作物穴盘苗进行断层扫描,对苗钵中的孔隙提取并三维可视化,研究苗钵内部新生孔隙和缝隙产生和扩展,为取苗末端执行器结构设计和夹取参数选择提供依据。申请号为201611253837.2的专利技术专利申请公开了一种用于作物穴盘苗CT扫描根系三维重构成像的育苗方法,该方法在不破坏根系在育苗基质中空间分布的情况下,用作物穴盘苗的根系吸收CT造影剂,使根系的密度大于育苗基质的密度,CT扫描时根系与育苗基质的衰减值不同使得生成的断层图面中根与育苗基质灰度存在明显区别,通过对断层图片进行阈值分割将根系从育苗基质中分离出,生成完整性和清晰度较高的根系三维图像。在土壤检测方面,Rachman等的研究表明CT扫描方法所测定的大孔隙度与传统采用土壤持水量推算法所得结果接近;Udawatta等利用CT扫描图像分析方法研究了不同草地恢复方式和农地对土壤孔隙特征的影响,表明草地恢复促进了土壤孔隙如数目、孔隙度、成圆率和分形维数等参数的改善。偏振成像技术是指利用检测对象表面各点所反射和散射的偏振光进行成像。不同的物体或同一物体的不同状态例如粗糙度、空隙度、含水量、构成材料的理化特性等,会产生由它们自身性质和光学基本定律决定的特征偏振,产生不同的偏振状态,且与波长有密切关系,形成偏振图像。偏振图像具有普通图像和反射光谱所不具备的优点,可以表征一些强度图像和光谱很难表征的信息,如目标表面的微观结构变化、物质内部对入射光的选择性吸收、散射以及物体表面前向反射、后向反射、漫反射特性的变化,具有广泛的军用和民用前景。由于偏振成像技术具有的独特之处,目前已成为世界各国竞相研究的热点。近年来偏振检测技术发展很快,从单一线偏振探测到现在的全Stokes参数测量。为了回答偏振探测是否具有传统的光度探测所没有的优势,Raven等人对月桂和毛蕊花分别做了偏振特性测量。他们利用激光器在632nm、1064nm进行试验,绘制了月桂、毛蕊的起偏极化半球定向反射曲线,结果表明,不同种类叶子的偏振性质有着显著差异。可利用不同植株的叶片对反射光具有不同的偏振态这一特点,通过偏振遥感手段识别植物种类。Vanderbilt等人对玉米、高粱、大豆、小麦、枫树叶子的研究也指出,反射光的偏振度包含了叶片的表面和里层信息,而其中的非偏振成分可以较好的预测叶片中的水分含量。韩志刚等对羊草和苔草的太阳光偏振反射特性进行了研究,认为偏振测量能够得到一些传统强度测量无法获得的镜面反射特征。赵虎等对土壤的多角度偏振特性进行了研究,结果表明,土壤偏振特性受土壤水分含量的强烈影响。综上所述,micro-CT技术因具有成像速度快、非接触非破坏性测定、可三维重建、可实现内外微观结构的精确可视化探测等优点,可以用于由于检测对象微观形态差异的精确分析,但是番茄水分胁迫不仅仅表现在叶片、茎秆、根系内部组织的微观形态变化上,还体现在其在其胁迫导致的高光谱反射特征和偏振态特征上,本专利技术创新提出通过融合micro-CT、偏振-高光谱图像技术通过对宏观微观组织结构形态特征和水分胁迫的特征高光谱图像及偏振分布特征实现对植株水分胁迫的精确定量分析,通过对植株内外结构、地上地下、宏观微观形态特征与水分胁迫下特征波长图像、偏振态的相互融合,优势互补,实现对番茄水分胁迫的定量诊断,属于原创性方法,国内外未见报道。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于micro-CT和偏振-高光谱多特征融合的苗期番茄的水分胁迫检测方法,以实现对苗期番茄水分胁迫状态的快速无损精确探测,为设施水肥的科学管理提供依据。为了解决以上技术问题,本专利技术采用的具体技术方案如下:一种基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,采取标准营养液配方,利用珍珠岩作为基质,采用无土栽培定植番茄,采用温室标准化管理方式进行管理,保证番茄营养元素和水分的正常供给;步骤二,定植一周后,在营养元素不变的条件下,对番茄进行三天不同级别的水分胁迫样本培育;步骤三,对水分胁迫番茄样本进行水分胁迫的连续跟踪检测,进行micro-CT检测及采集micro-CT特征参数,获取植株叶片和茎秆的气孔尺度密度、海绵体厚度、栅栏组织、纤毛密度、维管束的剖面结构,以及根系体积和主根、根毛密度及分布参数;进行偏振-高光谱图像及采集偏振-高光谱图像特征参数,获取植株冠幅、株高、叶倾角图像,1450nm高光谱水分敏感波长下的叶脉分布、平均灰度、叶缘阴影面积,以及水分胁迫植株样本0°、45°、90°、135°、180°特征偏振角下1450nm特征图像的冠层的偏振态、stock向量、穆勒矩阵变量;步骤四,进行常规理化检测:利用干湿重法测定植株的含水率;采用扫描电镜和显微成像技术,获取植株的气孔和纤毛密度,以及海绵体和栅栏组织厚度,维管束分布密度和管径等的实测值;称量样本的干湿重,确定植株的含水率真值;步骤五,对步骤三提取的micro-CT的特征变量和偏振-高光谱图像特征变量进行归一化处理,使其特征值范围统一在0-1之间;步骤六,对步骤五提取的归一化特征参数,利用主成分分析,结合分段逐步回归法进行特征降维和优化,以相关性和独立性为原则,在显著性水平α=0.005时,当变量进入时模型的F>4.14则保留,变量回判时模型的F<2.91则剔除,同时保证R2>0.9,以获取相关性最大,多重共线性最小,相对检测误差最小为优化原则,进行特征寻优,获取最优化的特征变量作为植株水分胁迫诊断的特征变量;步骤七,利用SVR支持向量机回归法进行特征层融合,建立基于micro-CT系统获取的气孔本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于micro‑CT和偏振‑高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,采取标准营养液配方,利用珍珠岩作为基质,采用无土栽培定植番茄,采用温室标准化管理方式进行管理,保证番茄营养元素和水分的正常供给;步骤二,定植一周后,在营养元素不变的条件下,对番茄进行三天不同级别的水分胁迫样本培育;步骤三,对水分胁迫番茄样本进行水分胁迫的连续跟踪检测,进行micro‑CT检测及采集micro‑CT特征参数,获取植株叶片和茎秆的气孔尺度密度、海绵体厚度、栅栏组织、纤毛密度、维管束的剖面结构,以及根系体积和主根、根毛密度及分布参数;进行偏振‑高光谱图像及采集偏振‑高光谱图像特征参数,获取植株冠幅、株高、叶倾角图像,1450nm高光谱水分敏感波长下的叶脉分布、平均灰度、叶缘阴影面积,以及水分胁迫植株样本0°、45°、90°、135°、180°特征偏振角下1450nm特征图像的冠层的偏振态、stock向量、穆勒矩阵变量;步骤四,进行常规理化检测:利用干湿重法测定植株的含水率;采用扫描电镜和显微成像技术,获取植株的气孔和纤毛密度,以及海绵体和栅栏组织厚度,维管束分布密度和管径等的实测值;称量样本的干湿重,确定植株的含水率真值;步骤五,对步骤三提取的micro‑CT的特征变量和偏振‑高光谱图像特征变量进行归一化处理,使其特征值范围统一在0‑1之间;步骤六,对步骤五提取的归一化特征参数,利用主成分分析,结合分段逐步回归法进行特征降维和优化,以相关性和独立性为原则,在显著性水平α=0.005时,当变量进入时模型的F>4.14则保留,变量回判时模型的F...

【技术特征摘要】
1.一种基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一,采取标准营养液配方,利用珍珠岩作为基质,采用无土栽培定植番茄,采用温室标准化管理方式进行管理,保证番茄营养元素和水分的正常供给;步骤二,定植一周后,在营养元素不变的条件下,对番茄进行三天不同级别的水分胁迫样本培育;步骤三,对水分胁迫番茄样本进行水分胁迫的连续跟踪检测,进行micro-CT检测及采集micro-CT特征参数,获取植株叶片和茎秆的气孔尺度密度、海绵体厚度、栅栏组织、纤毛密度、维管束的剖面结构,以及根系体积和主根、根毛密度及分布参数;进行偏振-高光谱图像及采集偏振-高光谱图像特征参数,获取植株冠幅、株高、叶倾角图像,1450nm高光谱水分敏感波长下的叶脉分布、平均灰度、叶缘阴影面积,以及水分胁迫植株样本0°、45°、90°、135°、180°特征偏振角下1450nm特征图像的冠层的偏振态、stock向量、穆勒矩阵变量;步骤四,进行常规理化检测:利用干湿重法测定植株的含水率;采用扫描电镜和显微成像技术,获取植株的气孔和纤毛密度,以及海绵体和栅栏组织厚度,维管束分布密度和管径等的实测值;称量样本的干湿重,确定植株的含水率真值;步骤五,对步骤三提取的micro-CT的特征变量和偏振-高光谱图像特征变量进行归一化处理,使其特征值范围统一在0-1之间;步骤六,对步骤五提取的归一化特征参数,利用主成分分析,结合分段逐步回归法进行特征降维和优化,以相关性和独立性为原则,在显著性水平α=0.005时,当变量进入时模型的F>4.14则保留,变量回判时模型的F<2.91则剔除,同时保证R2>0.9,以获取相关性最大,多重共线性最小,相对检测误差最小为优化原则,进行特征寻优,获取最优化的特征变量作为植株水分胁迫诊断的特征变量;步骤七,利用SVR支持向量机回归法进行特征层融合,建立基于micro-CT系统获取的气孔、海绵体、栅栏组织、纤毛、维管束、根系体积、主根和根毛密度特征变量,以及基于偏振-高光谱图像系统获取的冠幅、株高、叶倾角、1450nm高光谱水分敏感波长下的叶脉分布、平均灰度、叶缘阴影面积;0°、45°、90°、135°、180°特征偏振角下1450nm特征图像的偏振态、stock向量、穆勒矩阵变量特征变量多特征融合水分胁迫精确定量检测模型;步骤八,按照步骤三采集番茄micro-CT图像和偏振高光谱图像特征变量采集,利用步骤七所建立的多特征融合水分胁迫精确定量检测模型,进行温室水分胁迫检测。2.根据权利要求1所述的基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,其特征在于,micro-CT检测及采集micro-CT特征参数的方法为:①将五个不同水分胁迫水平的番茄样本,依次放入Micro-CT扫描成像系统的样本仓的旋转样本托架(1)上,通过计算机(15)启动Micro-CT扫描成像系统,顺序进行扫描,获得各个样本的CT剖面;②利用IPL软件,进行样本断层图片的边界和轮廓选取;③选取不同断层切面进行图像分析,根据断层图片中目标灰阶的不同,调节高、低阈值,选定目标阈值范围,并二值化番茄样本目标的断层图像;④利用IPL软件结合图像分析,获取植株叶片和茎秆的气孔尺度密度、海绵体厚度、栅栏组织、纤毛密度、维管束的剖面结构等特征参数;⑤基于选择的边界和阈值,剥离珍珠岩基质,生成根系三维图像,执行IPL语言导出根系体积和主根、根毛密度及分布参数。3.根据权利要求1所述的基于micro-CT和偏振-高光谱成像多特征融合的番茄苗期水分胁迫检测方法,其特征在于,偏振-高光谱检测检测及采集偏振-高光谱检测特征参数的方法为:①将样本置于偏振-高光谱成像系统的双坐标样本台(6)上,设置可见光-近红外光源系统11的波长范围300-2200nm和光强范围为0-6500lux;②利用具有前置偏振滤光片的两台高光谱成像系统(9),设置偏振片的采样偏振角分别为:0°、45°、90°、135°、180°;高光谱前置滤光片透过波长为1450nm,分别在水平平面方向和垂直面方向上,进行推帚式的扫描成像,获取植株主视和俯视方向的偏振-高光谱特征图像;③通过坐标匹配和主视/俯视特征图像融合,提取水分胁迫样本的主视和俯视视场下的高光谱特征图像,提取植株冠幅、株高、叶倾角图像;④基于前置1450nm滤光片...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓东张雪威毛罕平张红涛左志宇高洪燕倪纪恒张怡雪张放孙宏伟
申请(专利权)人:江苏大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

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