一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法技术

一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，涉及一种卫星MIMO信号检测方法。本发明专利技术为了解决利用典型的MIMO信号检测方法由于计算复杂度过高而难以进行硬件实现的问题。本发明专利技术通过接收机接收的调制信号向量y和信道传输矩阵H对接收信号进行估计，然后根据估计值分别计算第i个天线中发射符号中的第b个比特后验对数似然比

【技术实现步骤摘要】
一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法
本专利技术涉及一种卫星MIMO信号检测方法。
技术介绍
随着通信技术的不断发展，各个领域的通信需求日益提升，卫星移动通信的业务将由语音数据向多媒体方向逐步转型，而且目前卫星移动通信系统存在着卫星轨道位置拥挤、频率资源紧缺的问题，发展形势严峻，因此采用多输入多输出(MIMO)技术提高频谱利用率，扩大系统容量，成为了卫星通信领域的研究热点。此外，在通信系统中，接收机信号检测算法的性能好坏及其复杂度高低直接影响着整个通信系统的质量和发展前景。具有优异检测性能的信号检测方法往往伴随着较高的复杂度，复杂度过高的算法其实现常常受限于当前硬件的处理能力以及系统的预算。而复杂度低的信号检测方法却往往伴随着信号检测性能的低效，因此研究既能拥有最优的信号检测性能且算法复杂度适中的信号检测方法是系统实现性能充分发挥的关键。MIMO信号检测方法分为硬输出信号检测方法和软输出信号检测方法，分别适用于未编码MIMO系统和已编码MIMO系统。对于使用Turbo码、LDPC码等编码方式的双极化卫星MIMO通信系统，需要软输出检测方法，即对接收到的向量，根据信道状态信息和先验概率信息，计算关于编码比特的后验概率信息。目前典型的小规模阵列MIMO检测方法主要有精确后验概率(APP)MIMO信号检测方法和最小均方误差(MMSE)MIMO信号检测方法，其中APP算法精确度最优，但其复杂度过高而无法硬件实现；MMSE算法以一定复杂度为代价减小了计算的复杂度，但其复杂度依旧为硬件实现带来了一定的难度，无法大量投入使用。因此研究一种契合于双极化卫星MIMO系统的精确度较优且复杂度较低的MIMO信号检测方法是优化双极化卫星MIMO通信系统的关键。
技术实现思路
本专利技术为了解决利用典型的MIMO信号检测方法由于计算复杂度过高而难以进行硬件实现的问题。一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，通过计算内部后验概率的对数似然比可以实现对已编码双极化MIMO系统的最信号检测，包括以下步骤：步骤1、通过接收机接收的调制信号向量y和信道传输矩阵H对接收信号进行估计：步骤2、根据接收信号的估计值分别计算第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验对数似然比：其中；是星座C中的子集，表示第b个比特为+1或者-1；a为或中的元素；步骤3、通过Li,b的符号对第i个天线中发射符号中的第b个比特xi,b进行判决：其中，sign(·)为符号函数；步骤4、重复以上步骤，对所有天线的所有接收符号进行判决，从而完成对接收信号的估计。进一步地，步骤2中第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验对数似然比Li,b的确定过程如下：第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验LLR可以表示为：其中，表示定义；i＝1,...,nT，nT为天线总数；b＝1,...,M，M为一个天线的发射符号中的比特总数；xi,b为第i个天线中发射信号中的第b个比特对应的符号；y为接收机接收的调制信号向量；H为信道传输矩阵；对式(1)应用贝叶斯理论，有其中表示第i个天线中发射符号中的第b个比特值为+1、-1；s为发射机发射的调制信号向量；si为s中的元素；为s的估计；对式(2)进行近似的性能优越的低复杂度算法之一为迫零(ZF)检测算法；接收机接收到的调制信号向量y经过ZF均衡后是一个充分统计，H+为信道传输矩阵的估计矩阵，后验LLR表示为：由于所有天线发射符号向量x的元素间是统计独立的，且接收机处的噪声与x的元素也是统计独立的，因此，对于与xj,b是统计独立的，所以上式可以近似为：为噪声；对上式应用贝叶斯定理有：其中，x∈{+1,-1}；是星座C中的子集，表示第b个比特为+1或者-1；a为中的元素；因为难以分析的精确概率分布，假设经过ZF均衡后的符号服从复高斯分布，即：其中，pG(·)表示服从复高斯分布对应的p(·)；为的方差；E[·]为期望符号，表示求期望；Var[·]为方差符号，表示求方差；因此第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验LLR可近似为：由ln∑α＝maxlnα，可以简化指数和对数运算量，上式可以进一步简化为：因为在接收端，初始时的初始先验值即p[xi,b＝+1]＝p[xi,b＝-1]，所以可以得到上式可以进一步改写成：由于并不影响Li,b的符号，因此LLR的计算公式可最后简化为：进一步地，信道传输矩阵H为2n×2n矩阵，其中n＝1,2,……。进一步地，所述的H+＝(HHH)-1HH或H+＝H-1。进一步地，所述调制信号向量y的调制方式为BPSK、QPSK或N-QAM。本专利技术具有以下有益效果：相比典型算法的改进APP和MMSE，本专利技术的复杂度更低且与双极化卫星MIMO信道更为契合的ZF均衡算法采用ln∑α＝maxlnα进行简化，在一次估计中进行最少的计算；该算法在精确度上达到了与MMSE算法十分接近的较高水平，同时大大减小了计算的复杂度，相比MMSE算法，针对nT个天线本专利技术可以将算法的复杂度降低(nT)2倍，从而减轻了硬件负荷，降低了系统成本，使采用该算法的接收机的广泛应用成为可能。相比MMSE算法，针对2个天线来说本专利技术可以将算法的复杂度降低4倍，针对4个天线来说本专利技术可以将算法的复杂度降低16倍。附图说明图1为系统模型示意图；图2为硬件实现的流程示意图；图3为实施例在BPSK调制下与APP、MMSE算法的性能对比图；图4为实施例在QPSK调制下与APP、MMSE算法的性能对比图。具体实施方式具体实施方式一：低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测系统如图1所示，基于图1所示系统进行低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，适用的调制方式为BPSK,QPSK,N-QAM等，BPSK：BinaryPhaseShiftKeying，二进制相移键控；QPSK：QuadraturePhaseShiftKeyin，正交相移键控：N-QAM：QuadratureAmplitudeModulation(QAM)，正交振幅调制。正交振幅调制的发射集信号大小为N称之为N-QAM。一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，具体包括以下步骤：第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验LLR可以表示为：其中，表示定义；i＝1,...,nT，nT为天线总数；b＝1,...,M，M为一个天线的发射符号中的比特总数；xi,b为第i个天线中发射信号中的第b个比特对应的符号，Xi为第i个天线所要传输信息的符号向量，是xi,b构成的向量；y为接收机接收的调制信号向量(含有噪声影响)；H为信道传输矩阵，信道传输矩阵H为2n×2n矩阵，其中n＝1,2,……。公式中log(·)没有强调底数，是因为这里取对数只是为了判定p(xi,b＝+1|y,H)与p(xi,b＝-1|y,H)的大小关系，从而对xi,b进行估计；Li,b的正负是判断xi,b为+1或者-1的依据，而|Li,b|的大小则是估计的可靠性的依据；|Li,b|越大表明估计的置信度越高，相反|Lib|越小则表明低的置信度；对式(1)应用贝叶斯理论，有其中表示第i个天线中发射符号中的第b个比特值为+1、-1；s为发射机发射的调制信号向量；si为s中的元素；为s的估计；对式(2)进行近似的性能优越的低复杂度算法之一为迫零(ZF)检测算法本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过接收机接收的调制信号向量y和信道传输矩阵H对接收信号进行估计：

【技术特征摘要】
1.一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、通过接收机接收的调制信号向量y和信道传输矩阵H对接收信号进行估计：步骤2、根据接收信号的估计值分别计算第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验对数似然比：其中；是星座C中的子集，表示第b个比特为+1或者-1；a为或中的元素；步骤3、通过Li,b的符号对第i个天线中发射符号中的第b个比特xi,b进行判决：其中，sign(·)为符号函数；步骤4、重复以上步骤，对所有天线的所有接收符号进行判决，从而完成对接收信号的估计。2.根据权利要求1所述的一种低复杂度的双极化卫星MIMO信号检测方法，其特征在于，步骤2中第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验对数似然比Li,b的确定过程如下：第i个天线中发射符号中的第b个比特的后验LLR表示为：其中，表示定义；i＝1,...,nT，nT为天线总数；b＝1,...,M，M为一个天线的发射符号中的比特总数；xi,b为第i个天线中发射信号中的第b个比特对应的符号；y为接收机接收的调制信号向量；H为信道传输矩阵；对式(1)应用贝叶斯理论，有其中表示第i个天线中发射符号中的第b个比特值为+1、-1；s为发射机发...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨明川，马晨，毕然，吴雨珊，张伟忠，
申请(专利权)人：哈尔滨工业大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23