食物信息推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种食物信息推送方法及装置。其中，该方法包括：采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息；根据在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定用户的当前饥饿程度；根据室内食物储备的信息和当前饥饿程度，确定目标食物的信息；向用户推送目标食物的信息。本发明专利技术解决了相关技术中空调的功能单一，无法提供给用户食物信息的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
食物信息推送方法及装置
本专利技术涉及信息推送
，具体而言，涉及一种食物信息推送方法及装置。
技术介绍
相关技术中，空调在进行温度调节时，一般是根据调节控制器进行温度调节的，并不能自主进行温度调节，这样在用户进行运动或者睡觉状态下，对于空调自主温度调节会感到不适。另外，当前的空调，也无法根据用户的活动信息，推送用户感兴趣的食物信息，这样，空调的功能过于单一，无法提供给用户更多的信息，会造成用户的体验感下降。针对上述的相关技术中空调的功能单一，无法提供给用户食物信息的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种食物信息推送方法及装置，以至少解决相关技术中空调的功能单一，无法提供给用户食物信息的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种食物信息推送方法，包括：采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息；根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度；根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息；向所述用户推送所述目标食物的信息。进一步地，采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息包括：拍摄所述用户在预设时间段内的多张运动照片；根据所述多张运动照片，分析用户运动类型和运动时长，得到分析结果；采集室内温度数据和室外温度数据；根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度包括：获取所述用户的历史行为数据；根据所述分析结果、所述室内温度数据、历史行为数据和所述室外温度数据，确定所述当前饥饿程度。进一步地，根据所述多张运动照片，分析用户运动类型和运动时长，得到分析结果包括：使用预设分析模型分析用户运动类型和运动时长，其中，所述预设分析模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：运动照片，与所述用户运动类型和运动时长的标签。进一步地，根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息包括：获取室内食物储备的信息；对所述室内食物储备的信息进行分析，确定每种食物对应的食用条件；根据所述当前饥饿程度和每种食物对应的食用条件，确定目标食物的信息。进一步地，向所述用户推送所述目标食物的信息包括：判断房间中是否有目标食物；在判断出所述房间中有目标食物的情况下，获取所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息；根据所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息，向所述用户推送目标食物的信息；在判断出所述房间中没有目标食物的情况下，获取购买所述目标食物的链接信息；向所述用户推送所述目标食物的链接信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种食物信息推送装置，包括：采集单元，用于采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息；第一确定单元，用于根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度；第二确定单元，用于根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息；推送单元，用于向所述用户推送所述目标食物的信息。进一步地，所述采集单元包括：拍摄模块，用于拍摄所述用户在预设时间段内的多张运动照片；分析模块，用于根据所述多张运动照片，分析用户运动类型和运动时长，得到分析结果；采集模块，用于采集室内温度数据和室外温度数据；所述第一确定单元包括：获取模块，用于获取所述用户的历史行为数据；确定模块，用于根据所述分析结果、所述室内温度数据、历史行为数据和所述室外温度数据，确定所述当前饥饿程度。进一步地，所述分析模块包括：分析子模块，用于使用预设分析模型分析用户运动类型和运动时长，其中，所述预设分析模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：运动照片，与所述用户运动类型和运动时长的标签。进一步地，所述第二确定单元包括：第一获取子模块，用于获取室内食物储备的信息；分析子模块，用于对所述室内食物储备的信息进行分析，确定每种食物对应的食用条件；确定子模块，用于根据所述当前饥饿程度和每种食物对应的食用条件，确定目标食物的信息。进一步地，所述推送单元包括：判断子模块，用于判断房间中是否有目标食物；第二获取子模块，用于在判断出所述房间中有目标食物的情况下，获取所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息；第一推送子模块，用于根据所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息，向所述用户推送目标食物的信息；第三获取子模块，用于在判断出所述房间中没有目标食物的情况下，获取购买所述目标食物的链接信息；第二推送子模块，用于向所述用户推送所述目标食物的链接信息。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行上述任意一项所述的食物信息推送方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述任意一项所述的食物信息推送方法。在本专利技术实施例中，先采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，并根据采集到的运行信息和室内外温度信息，确定出用户的当前饥饿程度，最后可以根据室内食物储备信息和当前饥饿程度，确定出目标食物的信息，以向用户推送该目标食物信息。在该实施例中，可以根据用户的运动信息，结合检测到的温度信息，预测出用户的饥饿程度，从而推送合适的食物信息，达到推送给用户合适食物信息，进而解决相关技术中空调的功能单一，无法提供给用户食物信息的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的食物信息推送方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的食物信息推送装置的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。为方便用户理解本专利技术，下面对本专利技术各实施例中涉及的部分术语或名词进行解释：二值化图像处理：对摄像头拍摄的图片，大多数是彩色图像，彩色图像所含信息量巨大，对于图片的内容，可以简单的分为前景与背景，先对彩色图进行处理，使图片只有前景信息与背景信息，可以简单的定义前景信息为黑色，背景信息为白色，这就是二值化图了。CNN，卷积神经网络，描述了对输入图像的操作，输出一组描述图像内容的分类或分类的概率，即对输入的图像进行识别，以输本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食物信息推送方法，其特征在于，包括：采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息；根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度；根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息；向所述用户推送所述目标食物的信息。

【技术特征摘要】
1.一种食物信息推送方法，其特征在于，包括：采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息；根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度；根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息；向所述用户推送所述目标食物的信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集用户在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息包括：拍摄所述用户在预设时间段内的多张运动照片；根据所述多张运动照片，分析用户运动类型和运动时长，得到分析结果；采集室内温度数据和室外温度数据；根据所述在预设时间段内的运动信息和室内外温度信息，确定所述用户的当前饥饿程度包括：获取所述用户的历史行为数据；根据所述分析结果、所述室内温度数据、历史行为数据和所述室外温度数据，确定所述当前饥饿程度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述多张运动照片，分析用户运动类型和运动时长，得到分析结果包括：使用预设分析模型分析用户运动类型和运动时长，其中，所述预设分析模型是使用多组数据通过机器学习训练得出的，所述多组数据中的每组数据均包括：运动照片，与所述用户运动类型和运动时长的标签。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据室内食物储备的信息和所述当前饥饿程度，确定目标食物的信息包括：获取室内食物储备的信息；对所述室内食物储备的信息进行分析，确定每种食物对应的食用条件；根据所述当前饥饿程度和每种食物对应的食用条件，确定目标食物的信息。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向所述用户推送所述目标食物的信息包括：判断房间中是否有目标食物；在判断出所述房间中有目标食物的情况下，获取所述目标食物的位置信息和用户当前位置信息；根据所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾文轩，文旷瑜，连园园，吴少波，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44