空气调节设备清洁信息的推送方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空气调节设备清洁信息的推送方法及装置。其中，该方法包括：根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；对污染状态信息进行分析，确定空气调节设备的污染程度；判断污染程度是否大于预设污染程度；在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，推送告警信息，其中，告警信息用于告知用户需要清理空气调节设备。本发明专利技术解决了相关技术中空气调节设备由于长时间的放置，用户无法及时清理空气调节设备内部污染物的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
空气调节设备清洁信息的推送方法及装置
本专利技术涉及空气调节设备控制
，具体而言，涉及一种空气调节设备清洁信息的推送方法及装置。
技术介绍
相关技术中，对于空气调节设备，尤其是空调器在在使用过程中，会随着时间、季节的不同，开启空调的程度也不同，例如，在冬天，不会打开空调，采用取暖器取暖，而在夏天会频繁打开空调，这样就会造成空调使用的空档期，在不使用空调的这一段时间，会闲置空调不使用，空调内部会逐渐滋生细菌或者污染物，用户并不会在这一段时间了解空调内部的污染情况，这样就会造成空调的污染扩大，在重新使用空调时，空调内部由于污染较大，导致空调运行异常。针对上述的相关技术中空气调节设备由于长时间的放置，用户无法及时清理空气调节设备内部污染物的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种空气调节设备清洁信息的推送方法及装置，以至少解决相关技术中空气调节设备由于长时间的放置，用户无法及时清理空气调节设备内部污染物的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种空气调节设备清洁信息的推送方法，包括：根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度；判断所述污染程度是否大于预设污染程度；在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，推送告警信息，其中，所述告警信息用于告知用户需要清理所述空气调节设备。进一步地，在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，所述方法还包括：根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案，其中，所述空气调节设备清洁提案用于告知用户清理所述空气调节设备的清理方式，和/或，清洁区域；发送所述空气调节设备清洁提案。进一步地，根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案包括：获取所述污染状态信息和所述污染程度，以根据所述污染状态信息和所述污染程度预测出对所述空气调节设备进行清洁处理的清洁信息，其中，所述清洁信息至少包括以下至少之一：清洁时间点、清洁区域和清洁方式，所述清洁方式用于告知用户清理所述空气调节设备的步骤；根据所述清洁信息，生成所述空气调节设备清洁提案。进一步地，所述污染状态信息至少包括：污染区域和/或污染物信息，对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度包括：确定所述污染物信息中污染物所属的污染物类型；根据所述污染区域和/或所述污染物类型，确定所述空气调节设备的污染程度。进一步地，根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息包括：根据所述空气调节设备当前闲置时长，获取所述空气调节设备在所述当前闲置时长内空气的污染信息；根据所述空气调节设备在所述当前闲置时长内空气的污染信息，确定所述空气调节设备的污染状态信息。进一步地，对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度包括：通过预设自学习模式，确定所述空气调节设备的污染程度，其中，所述预设自学习模式是通过所述污染状态信息和所述空气调节设备的污染程度训练得到的学习模式。进一步地，根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息包括：根据所述空气调节设备当前闲置时长，对所述空气调节设备内部进行拍照，得到空气调节设备图像；对所述空气调节设备图像进行二值化图像处理，确定出所述空气调节设备的污染区域；将所述空气调节设备图像与预设数据库中的图像库比对，确定出所述空气调节设备内部的污染物信息；将所述空气调节设备的污染区域和所述污染物信息作为所述污染状态信息。进一步地，根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案包括：根据所述空气调节设备的污染区域，确定待清理区域；根据所述空气调节设备内部的污染物类型，确定待清理的污染物类型；根据所述待清理区域和/或所述待清理的污染物类型，生成所述空气调节设备清洁提案。进一步地，在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下的情况下，所述方法还包括：获取清洁装置的位置信息；发送所述清洁装置的位置信息和所述空气调节设备清洁提案。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的空气调节设备清洁信息的推送方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空气调节设备清洁信息的推送方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空气调节设备清洁信息的推送方法，包括：根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度；判断所述污染程度是否大于预设污染程度；在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，获取用户历史清洁数据；对所述用户历史清洁数据进行分析，得到分析结果；根据所述分析结果，确定空气调节设备的目标清洁周期和目标清洁方式；根据所述空气调节设备的目标清洁周期和目标清洁方式，确定空气调节设备清洁信息，其中，所述空气调节设备清洁信息用于告知用户清理所述空气调节设备；推送所述空气调节设备清洁信息。进一步地，在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，获取用户历史清洁数据包括下述至少之一：获取用户历史过程中每次清洁所述空气调节设备的清洁方式；获取用户历史过程中每次清洁所述空气调节设备之间间隔的清洁周期；获取用户历史过程中每次清洁所述空气调节设备的清洁区域；获取用户历史过程中每次清洁所述空气调节设备的开始时间点。进一步地，根据所述空气调节设备的目标清洁周期和目标清洁方式，确定空气调节设备清洁信息包括：通过预设学习模型读取目标清洁周期和目标清洁方式，以确定对所述空气调节设备进行清洁处理的空气调节设备清洁信息，其中，所述预设学习模型是根据多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每一组数据均包括目标清洁周期和目标清洁方式与空气调节设备清洁信息的对应关系。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述任意一项的空气调节设备清洁信息的推送方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述任意一项的空气调节设备清洁信息的推送方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空气调节设备清洁信息的推送装置，包括：第一获取单元，用于根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；第一分析单元，用于对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度；第一判断单元，用于判断所述污染程度是否大于预设污染程度；第一推送单元，用于在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，推送告警信息，其中，所述告警信息用于告知用户需要清理所述空气调节设备。进一步地，所述装置还包括：生成单元，用于在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案，其中，所述空气调节设备清洁提案用于告知用户清理所述空气调节设备的清理方式，和/或，清洁区域；发送单元，用于发送所述空气调节设备清洁提案。进一步地，生成单元包括：第一获取模块，用于获取所述污染状态信息和所述污染程度，以根据所述污染状态信息和所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种空气调节设备清洁信息的推送方法，其特征在于，包括：根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度；判断所述污染程度是否大于预设污染程度；在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，推送告警信息，其中，所述告警信息用于告知用户需要清理所述空气调节设备。

【技术特征摘要】
1.一种空气调节设备清洁信息的推送方法，其特征在于，包括：根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息；对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度；判断所述污染程度是否大于预设污染程度；在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，推送告警信息，其中，所述告警信息用于告知用户需要清理所述空气调节设备。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断出污染程度大于预设污染程度的情况下，所述方法还包括：根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案，其中，所述空气调节设备清洁提案用于告知用户清理所述空气调节设备的清理方式，和/或，清洁区域；发送所述空气调节设备清洁提案。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案包括：获取所述污染状态信息和所述污染程度，以根据所述污染状态信息和所述污染程度预测出对所述空气调节设备进行清洁处理的清洁信息，其中，所述清洁信息包括以下至少之一：清洁时间点、清洁区域和清洁方式，所述清洁方式用于告知用户清理所述空气调节设备的步骤；根据所述清洁信息，生成所述空气调节设备清洁提案。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述污染状态信息至少包括：污染区域和/或污染物信息，对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度包括：确定所述污染物信息中污染物所属的污染物类型；根据所述污染区域和/或所述污染物类型，确定所述空气调节设备的污染程度。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息包括：根据所述空气调节设备当前闲置时长，获取所述空气调节设备在所述当前闲置时长内空气的污染信息；根据所述空气调节设备在所述当前闲置时长内空气的污染信息，确定所述空气调节设备的污染状态信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述污染状态信息进行分析，确定所述空气调节设备的污染程度包括：通过预设自学习模式，确定所述空气调节设备的污染程度，其中，所述预设自学习模式是通过所述污染状态信息和所述空气调节设备的污染程度训练得到的学习模式。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据空气调节设备当前闲置时长，获取空气调节设备的污染状态信息包括：根据所述空气调节设备当前闲置时长，对所述空气调节设备内部进行拍照，得到空气调节设备图像；对所述空气调节设备图像进行二值化图像处理，确定出所述空气调节设备的污染区域；将所述空气调节设备图像与预设数据库中的图像库比对，确定出所述空气调节设备内部的污染物信息；将所述空气调节设备的污染区域和所述污染物信息作为所述污染状态信息。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述污染状态信息和所述污染程度，生成空气调节设备清洁提案包括：根据所述空气调节设备的污染区域，确定待清理区域；根据所述空气调节设备内部的污染物类型，确定待清理的污染物类型；根据所述待清理区域和/或所述待清理的污染物类型，生成所述空气调节设备清洁提案。9.根据权利要求1所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖凯佳，文旷瑜，连园园，徐海晶，李文奇，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44