The invention discloses processing of signals representing at least one physical property of a physical system. An embodiment is concerned with a method of processing a signal representing at least one physical attribute of a physical system (1, 2). The method includes: generating (200) a set of prediction signals, the prediction signal set including at least one member, each member representing the physical state of the physical system; and each of the physical states for each of the physical states. One member generates a prediction waveform (201) for the signal described, and compares each predicted waveform with the signal (202) to determine the accuracy of the physical state represented by a member of the prediction signal for which the physical state of the physical system matches the physical state of the physical system. In one exemplary embodiment, the physical system is a tire, and the state includes air pressure inside the tire.
【技术实现步骤摘要】
对代表物理系统的至少一项物理属性的信号进行处理
本专利技术涉及一种对代表物理系统的至少一项物理属性的信号进行处理的方法以及相关联的装置。
技术介绍
使用从目标反射的辐射收集的技术是众所周知的;这样的技术的实例包括RADAR(雷达)(使用无线电波)、LIDAR(激光雷达)(使用光波)和SONAR(声纳)(使用声波)。通常来说,对所接收到的辐射实施某种自动处理,以便估计与目标的位置有关的数据(例如范围和/或方位)。以例如可以被用来检测寄主车辆周围的其他车辆的车辆RADAR系统(如在作为WO2004/053521公布的PCT专利申请中描述的)为例,通常使用传送频率调制信号的频率调制连续波(FMCW)雷达。在其中调制是简单锯齿斜波的实例中,可以在接收到反射信号时使用所传送的输出与反射信号之间的频率差来估计对象的距离。这通常将是通过把输出和输入信号进行混频并且检测差拍信号而实现的。可以使用混频信号中的另一个频率分量(多普勒分量)来估计对象的速度。迄今为止,特别在FMCW雷达系统中对于此类信号的分析涉及到反射信号的频谱分析。这意味着在进行进一步的分析之前把接收到的反射辐射(通常是在与输出信号进行了混频之后)转换到频域中。随后可以通过在所确定的频谱中寻找峰值来确定目标的位置和速度。用于计算这些频谱的典型数学方法是快速傅立叶变换(FFT)。FFT实施起来是处理器密集的并且会使用大量存储器带宽,因为所使用的算法需要按照非顺序方式对存储器的广大区域进行存取。此外,可以从这样的频谱分析返回的数据实际上被限制到位置和速度、加速度以及导致频率元之间的信号“拖尾(smearing)” ...
【技术保护点】
1.一种对代表物理系统的至少一项物理属性的信号进行处理的方法,所述方法包括:生成预测信号集合,所述预测信号集合包括至少一个成员,每一个成员表示所述物理系统的物理状态;根据所述物理状态对于每一个成员生成针对所述信号的预测波形;以及把每一个预测波形与所述信号进行比较,以确定由为之生成预测信号的成员所表示的物理状态与所述物理系统的实际物理状态相匹配的准确度;其中,所述物理系统使得所述信号不表示从目标反射的所接收到的辐射,或者如果所述信号确实表示从目标反射的所接收到的辐射,则所述物理状态不表示所述目标的状态,或者至少不包括所述目标的位置、速度、加速度和/或加加速度;其中,所述物理系统的物理状态包括参数集合,所述参数集合包括所述物理系统的物理状态的至少一个参数,并且其中所述生成预测信号集合的步骤包括生成散布在由所述参数集合定义的参数空间中的成员集合;并且所述方法还包括:在预测波形与所接收到的波形之间的比较之后,利用所述参数空间中的成员重新填充所述预测信号集合,从而使得所述成员优选地以更高的相关度围绕重新填充之前的所述集合的成员被散布。
【技术特征摘要】
2016.12.08 GB 1620912.41.一种对代表物理系统的至少一项物理属性的信号进行处理的方法,所述方法包括:生成预测信号集合,所述预测信号集合包括至少一个成员,每一个成员表示所述物理系统的物理状态;根据所述物理状态对于每一个成员生成针对所述信号的预测波形;以及把每一个预测波形与所述信号进行比较,以确定由为之生成预测信号的成员所表示的物理状态与所述物理系统的实际物理状态相匹配的准确度;其中,所述物理系统使得所述信号不表示从目标反射的所接收到的辐射,或者如果所述信号确实表示从目标反射的所接收到的辐射,则所述物理状态不表示所述目标的状态,或者至少不包括所述目标的位置、速度、加速度和/或加加速度;其中,所述物理系统的物理状态包括参数集合,所述参数集合包括所述物理系统的物理状态的至少一个参数,并且其中所述生成预测信号集合的步骤包括生成散布在由所述参数集合定义的参数空间中的成员集合;并且所述方法还包括:在预测波形与所接收到的波形之间的比较之后,利用所述参数空间中的成员重新填充所述预测信号集合,从而使得所述成员优选地以更高的相关度围绕重新填充之前的所述集合的成员被散布。2.一种对代表物理系统的至少一项物理属性的信号进行处理的方法,所述方法包括:生成预测信号集合,所述预测信号集合包括至少一个成员,每一个成员表示所述物理系统的物理状态;根据所述物理状态对于每一个成员生成针对所述信号的预测波形;以及把每一个预测波形与所述信号进行比较,以确定由为之生成预测信号的成员所表示的物理状态与所述物理系统的实际物理状态相匹配的准确度;所述方法包括利用驱动信号来驱动所述物理系统,所述驱动信号包括周期性分量,所述周期性分量具有邻近所述物理系统的谐振频率的峰值功率。3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述物理系统使得所述信号不表示从目标反射的所接收到的辐射,或者如果所述信号确实表示从目标反射的所接收到的辐射,则所述物理状态不表示所述目标的状态,或者至少不包括所述目标的位置、速度、加速度和/或加加速度。4.根据权利要求1所述的方法,包括利用驱动信号来驱动所述物理系统。5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述驱动信号包括周期性分量,所述周期性分量具有邻近所述物理系统的谐振频率的峰值功率。6.根据权利要求1到5中的任一项所述的方法,其中,所述信号包括周期性分量,但是其中所述信号的频谱会发生变化。7.根据权利要求1到5中的任一项所述的方法,其中,所述物理系统是定义具有内部流体压力的空隙的封装,比如车辆轮胎或者管道、管路或干线...
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