微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置。该方法中相比于现有技术来说，通过获取评判坐标值从而能够引入目标区域的网络需求、建设难度以及投诉情况这三个维度，进而可以通过判断落入象限的方式综合考虑这三个维度对于微蜂窝基站规划的影响，有效避免由于某一维度主导性过强导致的决策结果有所偏差，防止由于决策结果的不准确不客观而导致根据这样的结果在建设基站时较为困难，或建设之后的基站无法满足用户网络需求的这样的情况产生。 1

Automatic decision method and device for micro cellular station site planning

The invention relates to an automatic decision-making method and device for micro cell station site planning. Compared with the existing technology, this method can introduce the three dimensions of the network requirement, construction difficulty and complaint by obtaining the evaluation coordinate value, and then the influence of the three dimensions to the microcellular base station planning can be considered by judging the way of falling into the quadrant. The result of one dimension leading too strong leads to the deviation of decision results, which prevents the inaccuracy of the decision result from being impersonal and makes it difficult to build the base station according to such results, or the base station after construction can't meet the needs of the user network. One

【技术实现步骤摘要】
微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置
本专利技术实施例涉及通信
，具体涉及一种微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置。
技术介绍
随着信息技术的发展，目前很多城市以及部分乡村地区以及实现了网络的全覆盖，为人们的日常上网操作提供了便利。对于某一区域来说，该区域网络的覆盖是基于设置在该区域内的若干个基站来实现的，因此如何合理的规划基站对于实现该区域的网络全覆盖来说至关重要。现有评判基站规划合理性主要有以下三种方法：方式一：可以获取非LTE小区的话务量和业务量信息，根据获得的业务量信息和场景信息，通过加权值，计算得到该非LTE小区建设的优先级，按照优先级进行基站建设。方式二：可以基于预测机制，预测的基础数据来源于规划站址位置信息、天线挂高和发射功率等参数，再通过小区覆盖算法，得到某基站的唯一相邻小区，对于周围多余的基站进行剔除，保留最有效的相邻基站和小区。方式三：首先根据确定模块获得的无线数据进行关联，确定无线数据对应的终端和终端归属区域之间的对应关系，接着根据对应关系，确定各LTE网络站址对应的评估值，根据评估值指导基站的规划。然而，在实施本专利技术实施例的过程中专利技术人发现，现在的规划评判方式仅能够根据区域内的一种影响因素(例如区域内的网络情况)来进行基站规划，而无法再综合其他影响因素，例如基站建设方面以及用户情况等因素。而在实际情况中，除了网络情况影响基站规划以外，其他因素对于该区域出的基站规划来说也是有着重要影响的，因此采用现有的规划方式无法得到准确、客观的决策结果。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种微蜂窝站址规划的自动决策方法及装置，用以解决现有的决策方法仅能够考虑一种影响因素，无法综合其他因素，导致结果不准确、不客观的缺陷。第一方面，本专利技术实施例提供了一种微蜂窝站址规划的自动决策方法，包括：获取第一数值作为评判坐标值的Z轴坐标值，所述第一数值为用于描述目标区域的网络需求的量化值；获取第二数值作为评判坐标值的X轴坐标值，所述第二数值为用于描述目标区域建设微蜂窝站的难度的量化值；获取第三数值作为评判坐标值的Y轴坐标值，所述第三数值为用于描述目标区域用户投诉情况的量化值；根据评判坐标值在XYZ轴三维坐标系上落入的象限以及预设的各个象限与规划微蜂窝站址的重要程度的映射关系，得到目标区域的微蜂窝站址规划的自动决策结果。可选地，所述获取第一数值的步骤，包括：根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息，得到目标区域的业务数据分析值；根据目标区域实际的场景情况，得到目标区域的场景数据分析值；根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息，得到用户数据分析值；根据业务数据分析值、场景数据分析值以及用户数据分析值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到第一数值。可选地，所述根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息，得到目标区域的业务数据分析值，包括：在预设时间段内，根据接收到的目标区域内预设数量的用户终端上报的参考信号接收功率，得到预设时间段内目标区域的参考信号接收功率均值；根据预设的参考信号接收功率均值与第一取值映射关系，得到第一取值；获取同一预设时间段内目标区域内预设数量的用户终端的平均数据流量占比以及峰值数据流量占比；分别根据预设的平均数据流量占比与第二取值的映射关系、以及峰值数据流量占比与第三取值的映射关系，得到第二取值以及第三取值；根据第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到业务数据分析值。可选地，所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重，是根据目标区域拟建微蜂窝基站的类型与目标区域实际场景情况的匹配程度设置的。可选地，根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息，得到用户数据分析值，包括：获取目标区域内预设数量的用户的平均年龄、ARP贡献平均占比以及用户使用的终端类型，根据预设的用户平均年龄与第四取值的映射关系、ARP贡献平均占比与第五取值的映射关系、以及终端类型与第六取值的映射关系，分别得到第四取值、第五取值以及第六取值；根据第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到用户个人信息数据分析值；获取目标区域内预设数量的用户使用终端的单日平均上网时长以及常用APP类型；根据预设的单日平均上网时长与第七取值的映射关系、常用APP类型与第八取值的映射关系，分别得到第七取值以及第八取值；根据第七取值以及第八取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到用户行为数据分析值；根据预设的用户个人信息数据分析值以及用户行为数据分析值各自所占的权重进行线性叠加，得到用户数据分析值。第二方面，本专利技术实施例提供了一种微蜂窝站址规划的自动决策装置，包括：第一数值获取单元，用于获取第一数值作为评判坐标值的Z轴坐标值，所述第一数值为用于描述目标区域的网络需求的量化值；第二数值获取单元，用于获取第二数值作为评判坐标值的X轴坐标值，所述第二数值为用于描述目标区域建设微蜂窝站的难度的量化值；第三数值获取单元，用于获取第三数值作为评判坐标值的Y轴坐标值，所述第三数值为用于描述目标区域用户投诉情况的量化值；决策单元，用于根据评判坐标值在XYZ轴三维坐标系上落入的象限以及预设的各个象限与规划微蜂窝站址的重要程度的映射关系，得到目标区域的微蜂窝站址规划的自动决策结果。可选地，所述第一数值获取单元，进一步用于：根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息，得到目标区域的业务数据分析值；根据目标区域实际的场景情况，得到目标区域的场景数据分析值；根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息，得到用户数据分析值；根据业务数据分析值、场景数据分析值以及用户数据分析值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到第一数值。可选地，所述第一数值获取单元，进一步用于：在预设时间段内，根据接收到的目标区域内预设数量的用户终端上报的参考信号接收功率，得到预设时间段内目标区域的参考信号接收功率均值；根据预设的参考信号接收功率均值与第一取值映射关系，得到第一取值；获取同一预设时间段内目标区域内预设数量的用户终端的平均数据流量占比以及峰值数据流量占比；分别根据预设的平均数据流量占比与第二取值的映射关系、以及峰值数据流量占比与第三取值的映射关系，得到第二取值以及第三取值；根据第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到业务数据分析值。可选地，所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重，是根据目标区域拟建微蜂窝基站的类型与目标区域实际场景情况的匹配程度设置的。可选地，所述第一数值获取单元，进一步用于：获取目标区域内预设数量的用户的平均年龄、ARP贡献平均占比以及用户使用的终端类型，根据预设的用户平均年龄与第四取值的映射关系、ARP贡献平均占比与第五取值的映射关系、以及终端类型与第六取值的映射关系，分别得到第四取值、第五取值以及第六取值；根据第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到用户个人信息数据分析值；获取目标区域内预设数量的用户使用终端的单日平均上网时长以及常用APP类型；根据预设的单日平均上网时长与第七取值的映射关系、常用APP类型与第八取值的映射关系，分别得到第七取值以及第八取值；根据第七取值以及第八取值各自所占的预设的权重进行本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种微蜂窝站址规划的自动决策方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】
1.一种微蜂窝站址规划的自动决策方法，其特征在于，包括：获取第一数值作为评判坐标值的Z轴坐标值，所述第一数值为用于描述目标区域的网络需求的量化值；获取第二数值作为评判坐标值的X轴坐标值，所述第二数值为用于描述目标区域建设微蜂窝站的难度的量化值；获取第三数值作为评判坐标值的Y轴坐标值，所述第三数值为用于描述目标区域用户投诉情况的量化值；根据评判坐标值在XYZ轴三维坐标系上落入的象限以及预设的各个象限与规划微蜂窝站址的重要程度的映射关系，得到目标区域的微蜂窝站址规划的自动决策结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一数值的步骤，包括：根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息，得到目标区域的业务数据分析值；根据目标区域实际的场景情况，得到目标区域的场景数据分析值；根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息，得到用户数据分析值；根据业务数据分析值、场景数据分析值以及用户数据分析值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到第一数值。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据接收到的目标区域内用户终端的业务信息，得到目标区域的业务数据分析值，包括：在预设时间段内，根据接收到的目标区域内预设数量的用户终端上报的参考信号接收功率，得到预设时间段内目标区域的参考信号接收功率均值；根据预设的参考信号接收功率均值与第一取值映射关系，得到第一取值；获取同一预设时间段内目标区域内预设数量的用户终端的平均数据流量占比以及峰值数据流量占比；分别根据预设的平均数据流量占比与第二取值的映射关系、以及峰值数据流量占比与第三取值的映射关系，得到第二取值以及第三取值；根据第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到业务数据分析值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一取值、第二取值以及第三取值各自所占的预设的权重，是根据目标区域拟建微蜂窝基站的类型与目标区域实际场景情况的匹配程度设置的。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据目标区域内用户的个人信息以及用户使用终端的行为信息，得到用户数据分析值，包括：获取目标区域内预设数量的用户的平均年龄、ARP贡献平均占比以及用户使用的终端类型，根据预设的用户平均年龄与第四取值的映射关系、ARP贡献平均占比与第五取值的映射关系、以及终端类型与第六取值的映射关系，分别得到第四取值、第五取值以及第六取值；根据第四取值、第五取值以及第六取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到用户个人信息数据分析值；获取目标区域内预设数量的用户使用终端的单日平均上网时长以及常用APP类型；根据预设的单日平均上网时长与第七取值的映射关系、常用APP类型与第八取值的映射关系，分别得到第七取值以及第八取值；根据第七取值以及第八取值各自所占的预设的权重进行线性叠加，得到用户行为数据分析值；根据预设的用户个人信息数据分析值以及用户行为数据分析值各自所占的权重进行线性叠加，得到用户数据分...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟平，应玮，樊邦华，钱晋，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11