一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备。方法包括：接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；确定各个影像资料的类别；采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；保存得到的所有内容信息。本发明专利技术实施例支持用户将各种影像资料集中上传，相比于现有技术避免了用户多次上传影像资料，操作繁琐的问题。且本发明专利技术实施例可以直接基于保存的内容信息自动完成录入用户身份信息、银行卡信息等，无需用户手动录入，提高了业务办理效率，节省了人力成本，提高了用户体验。 1

Image data processing method, device, medium and electronic equipment

The embodiment of the invention provides an image data processing method, device, medium and electronic equipment. Methods include receiving image data compression packets, including the image data compression packet including at least one image data, uncompressing the image data compression packet, obtaining at least one image data in the compressed packet of the image data, determining the category of each image data, and identifying the classification corresponding to the category of the image data. Method to identify the image content in the image data, get the content information, and save all the content information. The embodiment of the invention supports the user to upload all kinds of image data, and avoids the user to upload the image data many times and operate the tedious problems compared with the existing technology. And the embodiment of the invention can automatically complete the user identity information and bank card information on the basis of the stored content information. It does not need the user to manually enter, improves the business handling efficiency, saves the manpower cost, and improves the user experience. One

【技术实现步骤摘要】
一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备
本专利技术涉及影像处理
，尤其涉及一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备。
技术介绍
在业务办理过程中，尤其在保险业务办理过程中，经常需要用户多次频繁地上传影像资料、填写用户信息等。比如在办理保险理赔的过程中，在验证用户身份时，需要用户上传身份证信息；在用户身份验证通过后，在申报保险理赔时又需要用户再次上传身份证信息，同时还需要用户上传相关的理赔材料，如银行卡信息、各类报销所需的发票信息等。对于目前的业务办理流程，至少存在以下问题：1、整个业务办理过程中会要求用户多次上传影像资料，操作繁琐、业务办理效率较低、用户体验较差。2、在业务办理过程中，虽然用户成功上传了影像资料，且这些影像资料中已经包含了用户绝大部分的有效关键信息，比如身份证信息、银行卡信息等，但有些环节仍需用户手动录入用户的身份证信息、银行卡信息，存在要求用户重复操作的问题，业务办理效率较低，且用户体验较差。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供一种影像资料处理方法、装置、介质和电子设备，用于解决现有业务办理流程存在的业务办理效率较低、用户体验较差的问题。技术方案如下：基于本专利技术实施例的一方面，本专利技术实施例提供一种影像资料处理方法，包括：接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；确定各个影像资料的类别；采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；保存得到的所有内容信息。可选地，所述确定各个影像资料的类别包括：对各个影像资料进行预处理；将预处理后的各个影像资料输入至预先训练好的卷积神经网络分类模型，获取所述卷积神经网络分类模型输出的各影像资料的类别；其中所述卷积神经网络分类模型是基于样本影像资料、以及样本影像资料的类别进行训练得到的。可选地，所述对各个影像资料进行预处理包括：对各个影像资料进行灰度化处理和尺寸归一化处理；其中，经灰度化处理后的各影像资料转换为单通道灰度图；所述尺寸归一化处理包括多尺寸归一化处理和多尺度归一化处理，经尺寸归一化处理后的各影像资料分别得到一多尺寸金字塔和一多尺度金字塔，其中不同影像资料对应的不同多尺寸金字塔中的同一层的尺寸大小一致，不同影像资料对应的不同多尺度金字塔中的同一层的尺寸大小一致。可选地，所述卷积神经网络分类模型包括卷积层、池化层、特征采样层、全连接层和分类输出层。可选地，所述影像资料压缩包的包名称中包括用于表示影像资料压缩包的优先级的字段；当接收到多个影像资料压缩包时，所述解压缩所述影像资料压缩包包括：依据各影像资料压缩包的包名称中字段表示的影像资料压缩包的优先级，按照优先级由高至低的顺序解压缩各影像资料压缩包。可选地，所述获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料之后，所述方法还包括：依据获得的影像资料的数量，确定任务分发数量；所述确定各个影像资料的类别包括：以确定的任务分发数量，并行执行确定影像资料的类别的操作。可选地，所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息包括：采用光学字符识别OCR识别方法，识别影像资料中的影像文字，得到影像文字信息；采用人脸识别方法，识别影像资料中的人脸图像，得到人脸图像信息。可选地，所述方法还包括：依据得到的影像文字信息和人脸图像信息，验证用户身份的合法性。可选地，所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息之前，所述方法还包括：判断影像资料是否符合预设的识别质量要求；如果符合，执行所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息的步骤；如果不符合，输出第一提示消息，所述第一提示消息用于提示用户重新上传所述影像资料。可选地，所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息之前，所述方法还包括：判断预设的影像资料类别表中记载的影像资料的类别，是否都包含在获得的所有影像资料的类别中；如果都包含，执行所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息的步骤；如果不都包含，则输出第二提示消息，所述第二提示消息用于提示用户上传记载在所述影像资料类别表中，但不存在于获得的所有影像资料的类别中的影像资料。基于本专利技术实施例的另一方面，本专利技术实施例提供一种影像资料处理装置，包括：接收单元，用于接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；解压缩单元，用于解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；类别确定单元，用于确定各个影像资料的类别；内容信息获取单元，用于采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；保存单元，用于保存得到的所有内容信息。基于本专利技术实施例的再一方面，本专利技术实施例提供一种存储介质，其上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现前文所述的影像资料处理方法。基于本专利技术实施例的再一方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行前文所述的影像资料处理方法。本专利技术实施例提供的影像资料处理方法、装置、介质和电子设备中，在接收到用户将所有影像资料压缩后上传的影像资料压缩包后，解压缩获得多种影像资料，并针对获得的所有影像资料，确定各个影像资料的类别。进而采用与影像资料的类别对应的识别方法，识别影像资料中的影像内容，得到内容信息，保存得到的所有内容信息。应用本专利技术实施例提供的影像资料处理方法、装置、介质和电子设备，在业务办理过程中，用户可以将各种影像资料集中上传，相比于现有技术避免了用户多次上传影像资料，操作繁琐的问题，提高了业务办理效率，提高了用户体验。且本专利技术实施例通过对影像资料中的影像内容的识别，获得并保存了用户的身份证信息、银行卡信息等内容信息，那么对于需要录入用户的身份证信息、银行卡信息的环节，本专利技术实施例可以直接基于保存的用户的身份证信息、银行卡信息自动完成录入，无需用户手动录入，提高了业务办理效率，节省了人力成本，提高了用户体验。此外，本专利技术实施例基于保存的用户的身份证信息、银行卡信息等识别结果信息能够实现对用户身份合法性的验证，保证了安全性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种影像资料处理方法的实现逻辑示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种影像资料处理方法的流程图；图3为本专利技术实施例中多尺度金字塔制作过程示意图；图4为本专利技术实施例中卷积神经网络分类模型的结构示意图；图5为本专利技术实施例中特征采样原理图；图6为本专利技术实施例提供的一种影像资料处理装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种影像资料处理方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】
1.一种影像资料处理方法，其特征在于，包括：接收影像资料压缩包，所述影像资料压缩包包括至少一种影像资料；解压缩所述影像资料压缩包，获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料；确定各个影像资料的类别；采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息；保存得到的所有内容信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定各个影像资料的类别包括：对各个影像资料进行预处理；将预处理后的各个影像资料输入至预先训练好的卷积神经网络分类模型，获取所述卷积神经网络分类模型输出的各影像资料的类别；其中所述卷积神经网络分类模型是基于样本影像资料、以及样本影像资料的类别进行训练得到的。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对各个影像资料进行预处理包括：对各个影像资料进行灰度化处理和尺寸归一化处理；其中，经灰度化处理后的各影像资料转换为单通道灰度图；所述尺寸归一化处理包括多尺寸归一化处理和多尺度归一化处理，经尺寸归一化处理后的各影像资料分别得到一多尺寸金字塔和一多尺度金字塔，其中不同影像资料对应的不同多尺寸金字塔中的同一层的尺寸大小一致，不同影像资料对应的不同多尺度金字塔中的同一层的尺寸大小一致。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷积神经网络分类模型包括卷积层、池化层、特征采样层、全连接层和分类输出层。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述影像资料压缩包的包名称中包括用于表示影像资料压缩包的优先级的字段；当接收到多个影像资料压缩包时，所述解压缩所述影像资料压缩包包括：依据各影像资料压缩包的包名称中字段表示的影像资料压缩包的优先级，按照优先级由高至低的顺序解压缩各影像资料压缩包。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获得所述影像资料压缩包中的至少一种影像资料之后，所述方法还包括：依据获得的影像资料的数量，确定任务分发数量；所述确定各个影像资料的类别包括：以确定的任务分发数量，并行执行确定影像资料的类别的操作。7.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述采用与所述影像资料的类别对应的识别方法，识别所述影像资料中的影像内容，得到内容信息包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11