The invention discloses an unmanned aerial vehicle detection method based on the intelligent device to parse the Wi Fi MAC address. It mainly solves the problems of the complex, high cost and insufficient detection performance of the existing UAV detection method. The actual procedure is to capture the captured Wi frame in the Fi beacon frame by capturing the Wi frame of the Fi in the space by the intelligent device. The MAC address of the source is used to detect the unmanned aerial vehicle (UAV) by using the parsed MAC address list. In the case of the MAC address field of the unmanned aerial vehicle manufacturer, the method of matching the MAC address prefix is adopted. In the case of the unknown UAV manufacturer's MAC address field, the method of cooperative perception and detection with multiple intelligent devices is used. The invention fully utilizes the characteristics of the unmanned aerial vehicle (UAV) in the flight process, the feature of real-time image and video signal transmission and the function of the intelligent device to support the Wi Fi connection. By parsing and matching the MAC address, the UAV detection is completed, and the detection cost and complexity are effectively reduced. It is important in the field of UAV detection. Application value. One
【技术实现步骤摘要】
基于智能设备解析Wi-FiMAC地址的无人机检测方法
本专利技术属于目标检测
,尤其涉及低空慢速小目标检测,具体是一种基于智能设备解析Wi-FiMAC地址的无人机检测方法。
技术介绍
近年来,以多旋翼无人机为主的小型民用无人机市场迎来了井喷式地增长,无人机已广泛应用到工业、军事、民用等多个领域。然而,无人机市场的快速增长也带来了安全与隐私方面的问题,无人机的“黑飞”、“滥飞”事件在国内外频繁发生,严重危害个人隐私安全、公共场所安全、航空安全以及国家安全。可见,为应对频发的无人机的“黑飞”、“滥飞”事件对个体及公共安全造成的挑战,对入侵特定区域的无人机进行及时、有效的检测已迫在眉急。一般对于飞行物体的检测,有三类方法,分别是基于雷达,基于红外或摄像机等视觉设备以及基于麦克风阵列等音频设备的检测方法。然而这些方法不能很好地适应目前对于无人机检测的需求。首先,因为无人机体型较小,其有效的信号反射面积很小,使得雷达的回波信号能量很小,容易淹没在噪声中。其次,无人机经常出没于城市环境中,雷达系统本身很强的电磁辐射,难以在城市内布置。另外,无人机可以低空飞行,使得红外或摄像机等视觉设备的视线容易被树木,建筑等所遮挡。再者,由于空间中的声音噪声,无人机的音频信号的信噪比较低,使得麦克风阵列等音频设备难以检测。另一方面,无人机在飞行过程中,为了使飞手了解到无人机的位置,高度等信息以及更好地进行航拍,会实时地向飞手发送视频信号。大多数无人机都采用Wi-Fi技术来传输器视频信号。而智能设备具有感知Wi-Fi信号的能力,并可以对空间中的Wi-Fi信号进行解析。综上所述,利 ...
【技术保护点】
1.一种基于智能设备解析Wi‑Fi MAC地址的无人机检测方法,其特征在于,包含以下步
【技术特征摘要】
1.一种基于智能设备解析Wi-FiMAC地址的无人机检测方法,其特征在于,包含以下步骤:(1)通过智能设备捕获空间中的Wi-Fi信标帧,解析捕获到的Wi-Fi信标帧中信源的MAC地址;(2)利用步骤(1)解析得到的MAC地址列表,实现无人机的检测,包括:在已知无人机厂家的MAC地址字段的情况下,采用MAC地址前缀匹配的方法,如果步骤(1)解析得到的MAC地址列表中,存在前缀与无人机厂家的组织唯一标志符相同的MAC地址,则前缀匹配成功,说明检测到了无人机;在未知无...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨光,史治国,贺诗波,陈积明,
申请(专利权)人:浙江大学,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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