一种确定皮肤状态变化的年龄拐点的方法技术

本发明专利技术提供了一种保湿化妆品的制备方法,所述化妆品的组分及其含量通过确定皮肤状态变化的年龄拐点进行选择。根据本发明专利技术提供的方法制备的化妆品克服了传统保湿化妆品不能针对皮肤状态随年龄变化而提供针对性强、适宜不同年龄阶段且保湿效果更好的化妆品。 1

A method to determine the age inflection point of skin state change

The present invention provides a method for the preparation of a moisturizing cosmetic, and the composition and content of the cosmetics are selected by determining the age inflection point of the change of the skin state. The cosmetics made according to the method provided by the invention overcome the traditional moisturizing cosmetics that can not provide the cosmetics with strong pertinence, suitable for different age stages and better moisturizing effect on the skin condition with age. One

【技术实现步骤摘要】
一种确定皮肤状态变化的年龄拐点的方法
本专利技术涉及化妆品制备领域，尤其涉及一种根据皮肤状态变化的年龄拐点确定化妆品的组分及其含量。
技术介绍
确定保湿化妆品的组分及其含量是制备化妆品的技术核心，故选择合适的组分及其含量是制备保湿化妆品的关键，决定了化妆品的保湿作用的强弱。在所有化妆品原料中，保湿剂占有非常重要的地位，一方面，几乎所有的化妆品配方都离不开保湿剂，它是组成化妆品的基础物质之一，另一方面，保湿剂对化妆品的功能和质量起到直观重要作用。人们不再满足过去油脂护肤，而对一些清爽型保湿产品情有独钟。对于保湿化妆品，目前，研究者们只是很笼统的根据年龄段进行选择保湿化妆品，虽然市面上会出现一些针对年轻人、老年人、儿童使用的保湿化妆品，但是人们只是片面地认为随着年龄的变化人们的肌肤更需要保湿，但是对于老年人、年轻人、儿童的皮肤状态随年龄变化的界限并不清楚，因此，就不能判断随年龄的变化皮肤所需的水分，也就不能知道此阶段皮肤的吸收效，故姐不能根据年龄的变化制备针对此年龄的皮肤状态的化妆品。因此，不能根据皮肤状态随年龄的变化规律而制备真正意义上的针对性强且保湿效果好适合不同年龄的保湿化妆品，所以，对于化妆品来说，关键是确定皮肤状态变化的年龄拐点，只有把握了皮肤状态随年龄的变化规律，才能对症下药，制备效果好，适合自己的皮肤的保湿化妆品。近年来,随着生活水平的提高,人们对美的要求也越来越高。皮肤状态是衡量一个人美不美的重要标志之一。而作为人体常常最直接裸露的面部皮肤担负着更重要的角色。健美的皮肤能传递人体的美感信息,使人产生美感,因此,皮肤尤其是面部皮肤的美容及护理也就更加受到人们的关注。根据皮肤生理学的特点实施皮肤护理的方法,是提高皮肤美容和护理效果非常重要的内容,而传统的医学美容仅仅是靠美容医师或相关专业医师凭借其经验和病理学知识进行分析判断,由于各种主客观因素的影响,其中难免出现诊断偏差,从而影响皮肤正确科学的护理。皮肤状态是多项特性信息的综合体现，如皮肤色度、光泽度、纹理度等等。随着年龄的增长，皮肤各项指标也发生变化，如油脂含量降低、纹理度增加等等。寻找皮肤指标发生变化的年龄拐点即指标出现明显改变的年龄，为美容医师提供一种客观判断面部皮肤状态的依据，对于化妆品研发及皮肤护理具有重要意义。现有研究对皮肤状态随年龄的变化趋势的确定方法，往往通过将被试者按照年龄分组，再通过方差分析等统计方法在一定的显著水平下检验不同组的被试者的皮肤状态指标值是否有显著性差异。然而，现有文献仅仅是通过个人偏好对年龄进行分组，组别的大小也是因人而异，具体的结果可能随着组别大小的变化而变化，导致得到的反映皮肤状态指标值与年龄的关系不具有代表性，并且对皮肤状态指标值变化的年龄拐点没有相关研究。人类随着年龄的增长，皮肤状态也发生变化，确定具有代表性的皮肤状态指标值与年龄间的关系，及皮肤状态指标值发生变化的准确年龄拐点即皮肤状态指标值出现明显改变的年龄，对于化妆品研发及皮肤护理等具有重要意义。
技术实现思路
为解决现有技术中存在的问题，本专利技术提供了一种确定皮肤状态变化的年龄拐点的方法，可靠准确，结果具有代表性，对于化妆品研发及皮肤护理等具有重要意义。为解决上述技术问题，本专利技术采用的技术方案是：一种确定皮肤状态变化的年龄拐点的方法，该方法包括下述步骤：1)选择测试人群；2)采集样本数据：测试选择的人群身体的同一部位的皮肤状态各项指标值，并同时记录选择的测试人群的年龄；3)通过统计学算法根据所述样本数据确定皮肤状态变化的年龄拐点；所述步骤3)统计学算法包括最小二乘回归法、非参数检验中的秩和检验算法。优选地，通过所述统计学算法根据所述样本数据确定皮肤状态变化的年龄拐点的步骤包括：a)利用箱线图剔除所述样本数据中每一个年龄的异常值；b)剔除异常值后，将皮肤状态指标值作为因变量，年龄、性别、地区、季节作为自变量建立数学模型；c)利用全子集回归的方法为已建立的数学模型筛选变量，并进行多元回归；d)对回归结果进行回归诊断，检验系数和方程的线性关系是否显著；e)将所述年龄的多次方项及年龄与其它变量的交互项纳入多元回归中并对其做出回归诊断；f)对回归方程的残差做出正态检验以确保正态假定的成立；g)做出回归方程的图像，以一阶导数为0的年龄作为年龄拐点；h)若步骤f)中所述回归方程不能通过正态假定，则利用box-cox方法转换因变量并进行多元回归，重复步骤d)、步骤f)、步骤g；优选地，若步骤h)转化因变量后，所述回归方程的残差仍不能通过正态假定，则利用非参数检验中的秩和检验算法确定皮肤状态指标值变化的年龄拐点。优选地，所述步骤b)中所述数学模型为：Y＝F(x1,x2,x3,x4)+ε在最小二乘回归法的假设条件下，模型展开为：Y＝β0+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+ε其中，Y为因变量，x1为分类变量，代表地区，取值为1-n，x2为分类变量，代表性别，取值为0-1，x3为分类变量，代表季节，取值为1-4，x4为自变量，代表年龄，ε代表误差项，β0、β1、β2、β3、β4为回归参数，其中，n≥5，优选地，所述步骤d)中对因变量和自变量进行多元回归后，要对回归结果进行回归诊断以检验系数和方程的线性关系是否显著，所述回归诊断包括：对拟合函数的F检验和对各变量回归系数的T检验；所述F检验是判断因变量是否与所有自变量具有显著的线性关系；所述T检验是判断控制其他变量后该变量是否与因变量间具备显著线性关系。优选地，所述步骤i)秩和检验算法确定皮肤状态变化的年龄拐点步骤包括：以某年龄作为分割点，将所述样本数据划分为两部分作为两个集合，用非参数检验中的秩和检验来检验两个集合对应的总体中位数的差异是否显著，寻找差异最显著的年龄，该年龄便是皮肤状态变化的年龄拐点。优选地，所述步骤1)选择的测试人群均提前对测量部位进行预处理以确保实验采集数据能够反映出测试人群皮肤的真实状况。优选地，所述步骤2)采集样本数据中测量身体的部位包括额头、左脸颊、下巴、左手面、右手面，更优选为左脸颊。优选地，所述方法确定的皮肤状态变化的年龄拐点在制备化妆品、护肤品或外用药品的应用。所述皮肤状态指标包括皮肤粗糙度、皮肤肤色和皮肤酸碱度pH；所述皮肤粗糙度包括Ra、Rp、Rz、Rm、Rt；所述皮肤肤色包括L值、a值、b值、黑色素、血红素。本专利技术中所述Rz为平均粗糙度，是5个测量段皮肤粗糙度的平均值；Ra为算术平均粗糙度，是皮肤轮廓上各点至中线距离绝对值的算术平均值；Rp为平滑深度，其含义为：通过皮肤的表面轮廓作一中线，将轮廓分成两部分，使中线两侧轮廓线与中线之间所包含的面积相等，平滑深度是峰值与中线之间的高度；Rm是指在分析的长度范围内，在全部测试长度范围内轮廓线上全部波峰到波谷差值Rt中的最大值；Rt是在全部测试长度范围内轮廓线上，五个最高波峰和五个最低波谷值的算术平均值。本专利技术中所述黑色素是一种生物色素，是酪氨酸或3,4-二羟苯丙氨经过一连串化学反应所形成，动物、植物与原生生物都有这种色素，反应人类皮肤的颜色的白皙程度；血红素是(血红蛋白)分子上的主要稳定结构，为血红蛋白、肌红蛋白等的辅基，反应人类皮肤的颜色的敏感程度；a值表示皮肤颜色的色彩变化，反应人类皮肤的颜色的变红程度；b值表示皮肤颜色的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种保湿化妆品的制备方法，其特征在于，所述化妆品的组分及其含量通过确定皮

【技术特征摘要】
2017.11.28 CN 2017112105667;2017.11.28 CN 201711211.一种保湿化妆品的制备方法，其特征在于，所述化妆品的组分及其含量通过确定皮肤状态变化的年龄拐点进行选择。2.如权利要求1所述的一种确定皮肤状态变化的年龄拐点的方法，其特征在于，该方法包括下述步骤：1)选择测试人群；2)采集样本数据：测试选择的人群身体的同一部位的皮肤状态各项指标值，并同时记录选择的测试人群的年龄；3)通过统计学算法根据所述样本数据确定皮肤状态变化的年龄拐点。所述步骤3)统计学算法包括最小二乘回归法、非参数检验中的秩和检验算法。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述步骤3)通过所述统计学算法根据所述样本数据确定皮肤状态变化的年龄拐点的步骤包括：a)利用箱线图剔除所述样本数据中每一个年龄的异常值；b)剔除异常值后，将皮肤状态指标值作为因变量，年龄、性别、地区、季节作为自变量建立数学模型；c)利用全子集回归的方法为已建立的数学模型筛选变量，并进行多元回归；d)对回归结果进行回归诊断，检验系数和方程的线性关系是否显著；e)将所述年龄的多次方项及年龄与其它变量的交互项纳入多元回归中并对其做出回归诊断；f)对回归方程的残差做出正态检验以确保正态假定的成立；g)做出回归方程的图像，以一阶导数为0的年龄作为年龄拐点；h)若步骤f)中所述回归方程不能通过正态假定，则利用box-cox方法转换因变量并进行多元回归，重复步骤d)、步骤f)、步骤g)。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，若所述步骤h)转化因变量后，所述回归方程的残差仍不能通过正态假定，则利用非参数检验中的秩和检验算法确定皮肤...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟宏，董银卯，何一凡，
申请(专利权)人：北京工商大学，
类型：发明
国别省市：北京,11