The invention discloses a method of postoperative nutrition advice for patients with liver disease based on artificial intelligence technology. Step 1, obtain various body indexes after the operation of the patient; step 2, obtain the eating habits and current nutritional status of the patients; step 3, the body indicators, eating habits and current nutrition of the patients after the operation. The nutritional recommendation model was processed after the operation; step 4, the result of the model treatment was displayed to the patient user; step 5, record the actual nutritional intake of the patient; step 6, analyzed and combined with the actual nutritional intake of the patient and the individual body indicators of the patient, and continued dynamic adjustment. And follow up the postoperative nutritional recommendations. Based on data monitoring and artificial intelligence analysis, the invention provides reasonable nutritional support for patients with liver disease after operation, and provides scientific reference for maintaining the stability of the patient's body and promoting the recovery of liver function. One
【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法
本专利技术涉及医学、机器学习、大数据等多种领域,特别是一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议模型。
技术介绍
机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。它致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能,通过与大量数据的结合,可以彰显数据背后的真实含义。人工神经网络是机器学习中的一种算法,基于生物学中神经网络的基本原理,从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象,以网络拓扑知识为理论基础,模拟人脑建立某种处理复杂信息的数学模型。一个神经网络被视为包含了许多参数的数学模型,由若干函数相互代入而得到。将输入和想要的输出同时提供给人工智能技术后,人工神经网络通过学习和训练,获得模型中的所有权重,多次调整的权重使得模型的输出等于或无限接近于想要的结果,也就是寻找到了输入和输出之间的关系,从而完成了模型的建立。肝脏是身体内以代谢功能为主的一个器官,而肝病患者因肝脏功能出现障碍,则会导致身体内蛋白质、脂肪等的代谢紊乱,从而造成一定程度的肝源性营养不良。营养方式的选择可分为肠外营养和肠内营养,通常情况下,对于肝病患者来说,肠外营养主要应用在术后早期的过程中,与肠内营养相互配合,为无法正常进食的患者提供营养支持,作用时间较短;之后逐渐过渡到完全肠内营养。这样的营养支持方式可以维持肠道功能的完整性,减少感染的发生,促进患者肝脏功能的恢复。但是每位患者的体质情况和术后状态都各不 ...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法,其特征在于,该方法包括以
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的肝病患者术后营养建议方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤(1)、获取患者用户的术后各项身体指标,至少包括人体体温、血压、血糖含量在内的身体测量值,以及患者感知症状;步骤(2)、获取患者用户的饮食习惯和当前营养状况;步骤(3)、构建患者的术后营养建议模型;将步骤(1)-步骤(3)收集的这些数据分为两部分,一部分作为训练集,将将通过相关渠道收集到的大量肝病患者的术后各项身体指标、饮食习惯、当前营养状况作为模型的输入,将所应摄入的营养内容作为输出...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘昱,李源,杨俊东,范超,邸文华,
申请(专利权)人:昆明亿尚科技有限公司,
类型:发明
国别省市:云南,53
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。