一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统。本发明专利技术涉及能源管理技术领域。一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统，通过对计量装置采集数据的收集、对计量装置采集数据进行计算，结合计量装置的上报事件，完成对计量装置异常的诊断，实现管理平台自动化诊断，极大提升了故障排查的工作效率和准确率。 1

A self diagnosis method and system for abnormal metering device of integrated energy management platform

The invention discloses a self diagnosis method and system for abnormal measurement device of integrated energy management platform. The invention relates to the technical field of energy management. An abnormal self diagnosis method and system for the measurement device of the comprehensive energy management platform, by collecting data collection, calculating the data collected by the metering device and combining the reporting events of the metering device, the abnormal diagnosis of the metering device is completed, and the automatic diagnosis of the management platform is realized, and the fault is greatly improved. The efficiency and accuracy of the investigation. One

【技术实现步骤摘要】
一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统
本专利技术涉及能源管理
，尤其涉及一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法及系统。
技术介绍
在电力数据采集质量方面，所有的数据采集最终都是来源于电能表，包括三相电能表、单相电能表等。在数据质量上，多少会受到环境因素、通讯因素、设备因素、电力因素等影响，造成数据质量难于保证，出现错误。比如：电压电流的不平衡，示度数据的停走、飞走，功率因素越界等等，这一类故障我们称之为计量装置异常类故障。这些状况是难于杜绝的，多数情况下是靠着人为的异常排查，准确率和效率均比较低。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术的目的是提供一种提高故障排查效率和准确率的综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法。为了解决上述技术问题，本专利技术的另一个目的是提供一种提高故障排查效率和准确率的综合能源管理平台计量装置异常的自诊断系统。本专利技术所采用的技术方案是：一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，包括：数据采集步骤，获取计量装置的实时采集数据；数据计算和判断步骤，对获取到的采集数据进行分析和计算，得到采集值和计算值，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件；综合诊断步骤，结合判断结果和上报事件，诊断计量异常是否存在，若判断结果和上报事件均为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果为异常、上报事件不为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果不为异常、上报事件为异常，则诊断为误报，不能通过数据判断步骤判断的计量异常若存在上报事件异常，则诊断为计量装置异常。作为上述方案的进一步改进，所述采集数据包括三相电压、三相电流、电能表示度、采集时间、有功功率、无功功率、功率因素、正反向电能。作为上述方案的进一步改进，所述数据计算和判断步骤包括子步骤：S1，对获取到的采集数据进行分析，提取采集数据中基于计量装置异常相关的特征数据，并对特征数据进行计算，得到采集值和计算值；S2，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件。作为上述方案的进一步改进，所述特征数据包括计量装置对应客户信息、计量装置对应计量表计信息、计量装置对应测量点信息以及计量装置的瞬时采样数据。作为上述方案的进一步改进，所述异常诊断算法包括：电压回路失压算法、电压回路过压算法、电流回路失流算法、电流回路过流算法、电流回路断相算法、电能表示度下降算法、电能表示度飞走算法、电能表示度停走算法、电量总与费率和不等算法、电压/电流逆向序算法、电流不平衡越限算法、电压不平衡越限算法、电表时钟超差算法、终端时间超差算法、终端运行时间越限算法。一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断系统，适用于上述的一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，包括：数据采集模块，用于获取计量装置的实时采集数据；数据计算和判断模块，用于对获取到的采集数据进行分析和计算，得到采集值和计算值，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，用于获取计量表计的上报事件；综合诊断步模块，用于结合判断结果和上报事件，诊断计量异常是否存在，若判断结果和上报事件均为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果为异常、上报事件不为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果不为异常、上报事件为异常，则诊断为误报，不能通过数据判断步骤判断的计量异常若存在上报事件异常，则诊断为计量装置异常。本专利技术的有益效果是：一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，通过对计量装置采集数据的收集、对计量装置采集数据进行计算，结合计量装置的上报事件，完成对计量装置异常的诊断，实现管理平台自动化诊断，极大提升了故障排查的工作效率和准确率。一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断系统，通过对计量装置采集数据的收集、对计量装置采集数据进行计算，结合计量装置的上报事件，完成对计量装置异常的诊断，实现管理平台自动化诊断，极大提升了故障排查的工作效率和准确率。附图说明下面结合附图对本专利技术的具体实施方式作进一步说明：图1是本专利技术一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法流程图；图2是现有技术计量装置异常分布框图。具体实施方式需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。图1是本专利技术一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法流程图，图2是现有技术计量装置异常分布框图，结合图1和图2，计量装置异常包括电压回路异常、电流回路异常、电表示度异常、电表接线异常、电能质量异常和现场时钟超差异常。其中，电压回路异常包括电压回路失压、电压回路过压；电流回路异常包括电流回路失流、电流回路过流、电流断相；电表示度异常包括电能表示度下降、电能表示度飞走、电能表示度停走、电量总与费率和不等、电能量超差、有功总电能量差动越限；电表接线异常包括电压/电流逆向序；电能质量异常包括电流不平衡越限、电压不平衡越限、功率因数越限、视在功率越限、谐波越限和直流模拟量越限；现场时钟超差包括电表时间超差、终端时间超差和终端运行时间越限。一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，包括：数据采集步骤，获取计量装置的实时采集数据；采集数据包括三相电压、三相电流、电能表示度、采集时间、有功功率、无功功率、功率因素、正反向电能等。数据计算和判断步骤，对获取到的采集数据进行分析和计算，得到采集值和计算值，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件；具体的，数据计算和判断步骤具体包括子步骤：S1，对获取到的采集数据进行分析，提取采集数据中基于计量装置异常相关的特征数据，特征数据具体包括计量装置对应客户信息、计量装置对应计量表计信息、计量装置对应测量点信息以及计量装置的瞬时采样数据。并对特征数据进行计算，得到采集值和计算值；S2，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件。具体的，异常诊断算法包括：电压回路失压算法、电压回路过压算法、电流回路失流算法、电流回路过流算法、电流回路断相算法、电能表示度下降算法、电能表示度飞走算法、电能表示度停走算法、电量总与费率和不等算法、电压/电流逆向序算法、电流不平衡越限算法、电压不平衡越限算法、电表时钟超差算法、终端时间超差算法、终端运行时间越限算法。判断结果包括异常诊断算法包括：电压回路失压、电压回路过压、电流回路失流、电流回路过流、电流回路断相、电能表示度下降、电能表示度飞走、电能表示度停走、电量总与费率和不等、电压/电流逆向序、电流不平衡越限、电压不平衡越限、电表时钟超差、终端时间超差、终端运行时间越限。步骤S2具体包括子步骤：S201，监测是否存在对应的电压回路异常告警事件(ERC10)并记录，同时，根据预设的异常诊断算法，判断采集到的三相电压是否有任意两相电压大于78％额定电压、另外一相电压是否小于78％额定电压、且三相电压对应的相电流是否大于0.5％额定电流，若是，则判断该相电压回路失压，否则进入步骤S202；S202，监测是否存在对应的电压越限记录告警事件(ERC24)并记录，同时，根据预设的异常诊断算法，判断采集到的三相电压是否有任一相电压大于120％本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，其特征在于，其包括：

【技术特征摘要】
1.一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，其特征在于，其包括：数据采集步骤，获取计量装置的实时采集数据；数据计算和判断步骤，对获取到的采集数据进行分析和计算，得到采集值和计算值，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件；综合诊断步骤，结合判断结果和上报事件，诊断计量异常是否存在，若判断结果和上报事件均为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果为异常、上报事件不为异常，则诊断为计量装置异常，若判断结果不为异常、上报事件为异常，则诊断为误报，不能通过数据判断步骤判断的计量异常若存在上报事件异常，则诊断为计量装置异常。2.根据权利要求1所述的一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，其特征在于，所述采集数据包括三相电压、三相电流、电能表示度、采集时间、有功功率、无功功率、功率因素、正反向电能。3.根据权利要求2所述的一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，其特征在于，所述数据计算和判断步骤包括子步骤：S1，对获取到的采集数据进行分析，提取采集数据中基于计量装置异常相关的特征数据，并对特征数据进行计算，得到采集值和计算值；S2，根据预设的异常诊断算法，对计算值和采集值进行判断，得到判断结果；同时，获取计量表计的上报事件。4.根据权利要求3所述的一种综合能源管理平台计量装置异常的自诊断方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：何春生，
申请(专利权)人：深圳市科陆电子科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44