The present invention provides a energy storage requirement evaluation method, system, terminal and readable storage medium, in which the method includes: obtaining the current capacity of the power side of the power system and the current evaluation index under the current capacity of the energy storage, judging whether the current evaluation index is equal to the presupposition evaluation index; When the price index is greater than or equal to the preset evaluation index, the current storage capacity is determined as the final energy storage capacity of the storage demand assessment. This method will be based on the operating characteristics of the energy storage system in the power system. In view of the different new energy generation and elimination targets in the power system, the demand capacity of the power supply side storage equipment corresponding to the power system can be obtained. It can be reflected in the power supply side storage demand of the power system under the target of the new energy dissipation, and the storage energy needs to be improved. Seek the accuracy of the evaluation method. One
【技术实现步骤摘要】
一种储能需求评估方法、系统、终端及可读存储介质
本专利技术涉及电力系统新能源消纳
,具体涉及一种储能需求评估方法、系统、终端及可读存储介质。
技术介绍
随着新能源电站投入运行规模的逐年增大,风电、光伏发电的随机性、波动性和反调峰性会进一步加剧新能源并网系统的调峰压力,使新能源并网系统调度运行变得复杂。在系统灵活性电源不足的情况下,为保证电力系统安全稳定运行,在供应大于需求时需要新能源弃电以维持全网电力平衡,造成大量绿色清洁能源的浪费。据国家能源局发布的光伏发电、风电统计数据显示,截止2016年底,全国光伏发电新增装机容量3454万千瓦,累计装机并网容量7742万千瓦,新增和累计装机容量均为全球第一;全国风电新增装机容量1930万千瓦,累计并网装机容量1.5亿千瓦。与此同时,2016年全国弃光、弃风情况愈加严重,截止到2016年底,以新能源资源丰富的西北五省为例,全年弃风总电量262.3亿千瓦时,弃风率33.3%,西北五省(区)中,甘肃、新疆运行形势最为严峻,弃风率分别为43.1%和38.4%;全年弃光总电量70.4亿千瓦时,弃光率19.8%,其中,新疆、甘肃光伏发电运行较为困难,弃光率分别为32.2%和30.5%。在含新能源电站的电力系统中配置合适容量的储能装置将缓解因系统调峰能力不足而导致的新能源弃电。电池储能装置配置在电力系统中能够发挥能量转移的作用,在负荷低谷时段或者新能源大发时段,输出电量期望值大于负荷电量需求时,利用系统盈余电量向电池储能装置充电。在负荷高峰或者新能源小发时段,输出电量期望值不能满足负荷电量需求时,电池储能装置向负荷供电。在 ...
【技术保护点】
1.一种储能需求评估方法,其特征在于,包括如下步骤:
【技术特征摘要】
1.一种储能需求评估方法,其特征在于,包括如下步骤:获取接入电力系统电源侧的当前储能容量以及所述当前储能容量下的当前评价指标;判断所述当前评价指标是否大于等于预设评价指标;当所述当前评价指标大于等于所述预设评价指标时,确定所述当前储能容量为储能需求评估的最终储能容量。2.根据权利要求1所述的储能需求评估方法,其特征在于,当所述当前评价指标小于所述预设评价指标时,根据预设储能容量增加当前储能容量,增加后的当前储能容量为下一次储能需求容量,并根据所述下一次储能需求容量得到所述下一次储能需求容量下的下一次评价指标。3.根据权利要求1所述的储能需求评估方法,其特征在于,所述评价指标包括风力发电利用率和光伏发电年利用小时数。4.根据权利要求1所述的储能需求评估方法,其特征在于,判断所述当前评价指标是否大于等于预设评价指标的步骤之前,还包括:获取新能源发电在电力系统中的新能源发电实际消纳信息;根据所述新能源发电实际消纳信息确定所述预设评价指标。5.根据权利要求4所述的储能需求评估方法,其特征在于,根据如下公式得到所述新能源发电实际消纳信息,其中,pw为风力发电利用率;Tpv为光伏发电年利用小时数;为风力发电在y年m月第d个负荷日t时刻的原始功率;为风力发电在y年m月第d个负荷日t时刻的实际消纳功率;为光伏发电在y年m月第d个负荷日t时刻的实际消纳功率;Cpv为光伏发电在研究区域内的光伏电站总装机容量。6.根据权利要求2所述的储能需求评估方法,其特征在于,根据所述下一次储能需求容量得到所述下一次储能需求容量下的下一次评价指标包括:获取所述下一次储能需求容量下的储能系统的运行状态;根据所述储能系统的运行状态计算所述下一次评价指标。7.根据权利要求6所述的储能需求评估方法,其特征在于,获取所述下一次储能需求容量下的储能系统的运行状态包括:获取所述下一次储能需求容量下的储能系统动作的第一阈值P11和第二阈值P12;当电网实际负荷大于储能系统所述第一阈值P11时,储能系统放电;当电网实际负荷小于储能系统所述第二阈值P12时,储能系统充电;当电网实际负荷在所述第一阈值P11...
【专利技术属性】
技术研发人员:张洋,王炜,姜宁,蔡林海,吴志明,赵国亮,赵刚,陆振纲,朱大为,邓占锋,井江波,
申请(专利权)人:国家电网公司,全球能源互联网研究院有限公司,国网陕西省电力公司经济技术研究院,华中科技大学,
类型:发明
国别省市:北京,11
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