一种人脸识别算法制造技术

本发明专利技术公开了一种人脸识别算法，将扫描面部特征与原有录入面部特征进行对比，采用面部特征间相差的方法进行人脸面部识别。本发明专利技术具有如下有益效果：通过系统优化可提高人脸识别的准确度；通过选取面部口、眼、眉三大特征的数据对比处理，提高了识别处理的速度。 1

A face recognition algorithm

The invention discloses a face recognition algorithm, which compares the features of the scanned face with the original face features, and uses the method of difference between facial features to recognize face and face. The invention has the following beneficial effects: the accuracy of face recognition can be improved by system optimization, and the speed of recognition processing is improved by selecting the data contrast processing of the features of the face, eye and eye. One

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别算法
本专利技术属于人脸识别
，具体是一种人脸识别算法。
技术介绍
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，通过输入图像，对于图像的每一个位置，根据训练结果选取并计算该位置的图像面部特征，并判断该位置的图像是否是人脸，直到原始图像缩放到人脸检测设定的人脸大小的上下限为止，一般采用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸进而进行识别，几何特征的人脸识别算法是一种常用的人脸识别方法，其利用鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系进行识别，几何特征的人脸识别算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低，其原因是因为人脸处于不同状态下，形状和几何特征是会发生变化的。
技术实现思路
为了解决上述现有技术的不足，本专利技术提供了一种人脸识别算法，有效地解决的现有技术中传人脸识别繁琐和不准确的缺点。为了达到上述目的，本专利技术采用的技术方案为：一种人脸识别算法，包括以下步骤：A、在摄像头开启情况下采集的人脸面部图像中，对面部进行整帧人脸检测，如果过没有检测识别到面部则会修正重新检测，将检测到的面部信息进行输和储存；B、对进行输入和储存的面部信息图像进行初次处理，记录面部位于图像的位置信息及面部大小，得到具体的人脸信息；C、将面部图像进行逐帧处理，将面部的特征与原先录入的面部信息进行信息对比，将面部相同的信息进行分析，将口、眼、眉三组信息与原有的面部信息的口、眼、眉数据信息进行数据交换；D、在数据处理中，口、眼、眉的吻合度要达到值，其中口与眼的特征信息与原先录入的口与眼信息相差不超过或者小于原有的1/20，眼与眉之间特征信息与原先录入的眼与眉特征信息相差不超过或小于原有的1/10，并检测口与眼的三角区域小大，检测眉与眼间隔距离；E、将检测得出的口与眼的三角区域小大，眉与眼间隔距离进行数据处理，在设定范围内，口与眼的三角区域小大相差在1/15至2/15之间，眉与眼间隔距离在1/15至2/15之间，即口与眼的三角区域小大相差与眉与眼间隔距离相加且除半的相差值在1/15至2/15之间，即视为识别成功。对本专利技术进一步的描述，所述步骤A中还包括肤色色差识别。对本专利技术进一步的描述，所述步骤B中面部信息的初次处理还包面部肤色处理。对本专利技术进一步的描述，所述步骤C中口、眼、眉数据信息交换可将任意其一替换为鼻。对本专利技术进一步的描述，所述步骤E中设定范围是1/15-1/5。与现有技术相比，本专利技术具有如下有益效果：通过系统优化可提高人脸识别的准确度；通过选取面部口、眼、眉三大特征的数据对比处理，提高了识别处理的速度。具体实施方式下面将对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1，一种人脸识别算法，包括以下步骤：A、在摄像头开启情况下采集的人脸面部图像中，对面部进行整帧人脸检测，如果过没有检测识别到面部则会修正重新检测，将检测到的面部信息进行输和储存；B、对进行输入和储存的面部信息图像进行初次处理，记录面部位于图像的位置信息及面部大小，得到具体的人脸信息；C、将面部图像进行逐帧处理，将面部的特征与原先录入的面部信息进行信息对比，将面部相同的信息进行分析，将口、眼、眉三组信息与原有的面部信息的口、眼、眉数据信息进行数据交换；D、在数据处理中，口、眼、眉的吻合度要达到值，其中口与眼的特征信息与原先录入的口与眼信息相差不超过或者小于原有的1/20，眼与眉之间特征信息与原先录入的眼与眉特征信息相差不超过或小于原有的1/10，并检测口与眼的三角区域小大，检测眉与眼间隔距离；E、将检测得出的口与眼的三角区域小大，眉与眼间隔距离进行数据处理，在设定范围内，口与眼的三角区域小大相差在1/15至2/15之间，眉与眼间隔距离在1/15至2/15之间，即口与眼的三角区域小大相差与眉与眼间隔距离相加且除半的相差值在1/15至2/15之间，即视为识别成功。本实施例的一种优选技术方案，所述步骤A中还包括肤色色差识别。本实施例的一种优选技术方案，所述步骤B中面部信息的初次处理还包面部肤色处理。本实施例的一种优选技术方案，所述步骤C中口、眼、眉数据信息交换可将任意其一替换为鼻。本实施例的一种优选技术方案，所述步骤E中设定范围是1/15-1/5。以上所述仅为本专利技术的较佳实施例而已，并不用以限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人脸识别算法，其特征在于，包括以下步骤：

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别算法，其特征在于，包括以下步骤：A、在摄像头开启情况下采集的人脸面部图像中，对面部进行整帧人脸检测，如果过没有检测识别到面部则会修正重新检测，将检测到的面部信息进行输和储存；B、对进行输入和储存的面部信息图像进行初次处理，记录面部位于图像的位置信息及面部大小，得到具体的人脸信息；C、将面部图像进行逐帧处理，将面部的特征与原先录入的面部信息进行信息对比，将面部相同的信息进行分析，将口、眼、眉三组信息与原有的面部信息的口、眼、眉数据信息进行数据交换；D、在数据处理中，口、眼、眉的吻合度要达到值，其中口与眼的特征信息与原先录入的口与眼信息相差不超过或者小于原有的1/20，眼与眉之间特征信息与原先录入的眼与眉特征信息相差不超过或小于原有的1/10，并检测口与眼的三角区域小...

【专利技术属性】
技术研发人员：林辉，
申请(专利权)人：深圳市爱克信智能股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44