The invention relates to a video image retrieval method, which is designed to improve the speed of video image retrieval. A video image retrieval method, including a visual salient view of the image to be retrieved, finds the region with the largest significant value, determines the length and width of the smallest rectangle containing the region, and is recorded as M and N. The visual prominent figure of the video key frame is calculated one by one, and the maximum area of the significant value of the video key frame of each frame is found, the length and the width of the smallest rectangle that contains the region are identified as M 'and N', stretching to the same size M and N as the maximum area of the image value to be retrieved; the two extraction regions are correlated. If the correlation coefficient matrix exceeds 50% T, the retrieval is successful, otherwise the video image has nothing to do with the image to be retrieved. The invention improves the retrieval speed of the video image according to the visual highlight area for video image retrieval. One
【技术实现步骤摘要】
视频图像检索方法
本专利技术涉及图像处理领域,具体涉及一种视频图像检索方法。
技术介绍
视频图像背景和前景复杂,变化快,因此其分类或者检索是非常困难的。采用全局的颜色、纹理或者形状等特征进行视频图像检索,往往效果欠佳,有很多无意义的输出结果。采用局部区域特征进行视频图像检索,通常区域的划分是一个难题,而划分结果直接影响检索结果。人类能对外部视觉激励快速地划分优先顺序,并且聚焦在场景的某一感兴趣目标,即有其对应的视觉突出区域。在这类视觉注意中,场景中具有突出特征的目标吸引注意,指的是与其周围易于区别的、特殊的、容易被注意到的特征区域,也就是说在一个场景中视觉会注意到注意焦点处。当人们观看视频图像序列时,不仅对视频中的有趣事件感兴趣,同时会被其中静态图像的感兴趣目标吸引。这些人们关注的目标区域往往和视频中的事件是一一对应的。因此,视频图像按照视觉突出区域进行检索是非常合理的。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术的目的是提供一种在保证图像检索结果能够被接受的前提下,最大限度地降低重复或者无意义的检索结果,提高视频图像检索速度。本专利技术视频图像检索方法,包括:计算待检索图像的视觉突出显著图,找到显著值最大的区域确定包含该区域的最小矩形的长和宽,记为M和N;逐一计算视频关键帧图像视觉突出显著图,找到每帧视频关键帧图像的显著值最大的区域,确定包含该区域的最小矩形的长和宽,记为M’和N’,拉伸到和待检索图像显著值最大区域相同的大小M和N;将两个提取区域进行相关运算,若相关系数矩阵值50%以上超过阈值T,则检索成功,否则视频图像与待检索图像无关,相关系数矩阵计算如 ...
【技术保护点】
1.一种视频图像检索方法,其特征在于,包括:
【技术特征摘要】
1.一种视频图像检索方法,其特征在于,包括:计算待检索图像的视觉突出显著图,找到显著值最大的区域确定包含该区域的最小矩形的长和宽,记为M和N;逐一计算视频关键帧图像视觉突出显著图,找到每帧视频关键帧图像的显著值最大的区域,确定包含该区域的最小矩形的长和宽,记为M’和N’,拉伸到和待检索图像显著值最大区域相同的大小M和N;将两个提取区域进行相关运算,若相关系数矩阵值50%以上超过阈值T,则检索成功,否则视频图像与待检索图像无关,相关系数矩阵计算如下:其中,s是待检索图像,是平均值,g是待检索图像,是平均值,M、N以及M’、N’代表图像尺寸。2.根据权利要求1所述的视频图像检索方法,其特征在于,所述的视觉突出显著图的具体计算方法包括:将图像转换为HSI格式,分解为色调、色饱和度、亮度三个通道,对每个通道进行多个不同尺度、不同方向局部熵特征的计算,获得一系列不同尺度不同方向的H、S、I三个分量熵特征表示,构成对应特征向量;将图像中逐...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。