医疗数据搜索方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种医疗数据搜索方法及装置，属于医疗大数据技术领域，该方法包括：接收包括目标搜索词的搜索请求；其中，所述目标搜索词由待搜索医疗数据的关键词进行确定；对所述目标搜索词进行搜索，并根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果；根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；通过所述返回数据响应所述搜索请求。该方法避免了现有技术中返回数据并不能按照一定的顺序进行排列造成的返回数据较为杂乱的情况，增加了返回数据的可读性并提高了病案人员及医务人员提取对应返回数据的速度，加快了病案归档速度。

【技术实现步骤摘要】
医疗数据搜索方法及装置、存储介质、电子设备
本公开涉及医疗大数据
，具体而言，涉及一种医疗数据搜索方法、医疗数据搜索装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
ICD(InternationalClassificationofDiseases，国际疾病分类)编码是病案管理很重要的一环，也是疾病分类的核心。其中，编码的准确性、主要诊断选择的准确性以及诊断顺序的准确性均对疾病的研究具有重要意义。并且，随着医学信息化程度的提高，部分ICD在HIS中自动实现了关联。传统的ICD编码可以包括如下步骤：首先，病案室专业编码员对照病程病历内容，对照区域政府部门发布的ICD诊断目录进行文字的筛选查找和理解；然后，再将临床诊断术语与ICD编码进行关联。目前，有一部分医院仍需要按照上述方法进行。首先，需要了解临床诊断与ICD编码的区别与联系；然后，通过主导词找出相关大类，对照病历将选择的ICD编码及名称在病案系统的编码功能界面进行选择关联。但是，大多数医院的编码员由其他岗位转入，临床经验与编码经验均不充足，病案多时间紧，只能抽检，这些都使得初始病案质量有诊断标识不准确的缺陷。但是，上述方案存在如下缺陷：一方面，筛选和查找的主导词只能按照个人经验进行输入，具有较强的个人主观意识，因此输入的主导词准确率较低；另一方面，上述方案缺少ICD本身设计哲学的融入以及临床医学知识的补充，容易造成医疗数据搜索的不准确性以及局限性；再一方面，由于主导词的准确率较低，容易导致搜索结果过多或者过少，不符合科病案人员及医务人员的实际应用；进一步的，对于同样的主导词，每一次都需要人工手动录入，降低了搜索效率。因此，需要提供一种新的医疗数据搜索方法及装置。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种医疗数据搜索方法、医疗数据搜索装置、计算机可读存储介质以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的由于主导词准确率较低导致的搜索结果过多或过少不符合科研人员实际应用的问题。根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据搜索方法，包括：接收包括目标搜索词的搜索请求；其中，所述目标搜索词由待搜索医疗数据的关键词进行确定；对所述目标搜索词进行搜索，并根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果；根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；通过所述返回数据响应所述搜索请求。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果包括：为所述待搜索医疗数据配置所述属性标签；其中，所述属性标签包括与所述待搜索医疗数据对应的疾病特征以及疾病科室；根据所述待搜索医疗数据的疾病特征和/或所述疾病科室，得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据包括：计算所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率；根据所述疾病发生逻辑的逻辑关系强弱以及疾病发生概率的概率大小生成用于显示所述搜索结果的返回数据。在本公开的一种示例性实施例中，计算所述待搜索医疗数据对应的疾病发生概率包括：获取历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据中与所述待搜索医疗数据对应的疾病发生次数计算所述疾病发生概率。在本公开的一种示例性实施例中，所述返回数据基于国际疾病分类中的层级关系、和/或与所述疾病对应的病案主副关系进行呈现。在本公开的一种示例性实施例中，在得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果之前，所述医疗数据搜索方法还包括：根据所述疾病科室对所述关键词的使用频率，对所述搜索结果进行更新。在本公开的一种示例性实施例中，所述关键词的类型包括中文、英文、同义词、拼音、英文缩写中的一种或多种。根据本公开的一个方面，提供一种医疗数据搜索装置，包括：搜索请求接收模块，用于接收包括目标搜索词的搜索请求；其中，所述目标搜索词由待搜索医疗数据的关键词进行确定；搜索模块，用于根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果；返回数据生成模块，用于根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；搜索请求响应模块，用于通过所述返回数据响应所述搜索请求。根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的医疗数据搜索方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的医疗数据搜索方法。本公开一种医疗数据搜索方法及装置，通过对目标搜索词进行搜索，并根据待搜索医疗数据的属性标签得到与目标搜索词匹配的搜索结果；再根据待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；一方面，通过对目标搜索词进行搜索，并根据待搜索医疗数据的属性标签得到与目标搜索词匹配的搜索结果，解决了现有技术中由于主导词准确率较低导致的搜索结果过多或过少不符合病案人员及医务人员实际应用的问题；提高了搜索结果的准确率，同时也提高了病案人员及医务人员在实际应用过程中提取搜索结果的速度；另一方面，通过根据待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据，避免了现有技术中返回数据并不能按照一定的顺序进行排列造成的返回数据较为杂乱的情况，增加了返回数据的可读性并提高了病案人员及医务人员提取对应返回数据的速度，加快了病案归档速度。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出一种医疗数据搜索方法的流程图。图2示意性示出一种根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果的方法流程图。图3示意性示出一种根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据的方法流程图。图4示意性示出一种医疗数据搜索装置的方框图。图5示意性示出一种用于实现上述医疗数据搜索方法的电子设备框图。图6示意性示出一种用于实现上述医疗数据搜索方法的计算机可读存储介质。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医疗数据搜索方法，其特征在于，包括：接收包括目标搜索词的搜索请求；其中，所述目标搜索词由待搜索医疗数据的关键词进行确定；对所述目标搜索词进行搜索，并根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果；根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；通过所述返回数据响应所述搜索请求。

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据搜索方法，其特征在于，包括：接收包括目标搜索词的搜索请求；其中，所述目标搜索词由待搜索医疗数据的关键词进行确定；对所述目标搜索词进行搜索，并根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果；根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据；通过所述返回数据响应所述搜索请求。2.根据权利要求1所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，根据所述待搜索医疗数据的属性标签得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果包括：为所述待搜索医疗数据配置所述属性标签；其中，所述属性标签包括与所述待搜索医疗数据对应的疾病特征以及疾病科室；根据所述待搜索医疗数据的疾病特征和/或所述疾病科室，得到与所述目标搜索词匹配的搜索结果。3.根据权利要求2所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，根据所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率生成返回数据包括：计算所述待搜索医疗数据对应的疾病发生逻辑以及疾病发生概率；根据所述疾病发生逻辑的逻辑关系强弱以及疾病发生概率的概率大小生成用于显示所述搜索结果的返回数据。4.根据权利要求3所述的医疗数据搜索方法，其特征在于，计算所述待搜索医疗数据对应的疾病发生概率包括：获取历史医疗数据，并根据所述历史医疗数据中与所述待搜索医疗数据对应的疾病发生次数计算所述疾病发生概率。5.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖昆，邢俊珠，马飒，郭青，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11