一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统，其方法如下：采集样本胎儿的体重信息和与胎儿体重相关的产前参数信息，根据样本胎儿体重信息将样本胎儿的产前参数信息分两组进行显著性检验，得到P值，根据P值得到样本统计参数信息；对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析分析，得到样本敏感参数信息；根据样本胎儿的体重信息和敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算方程式得到胎儿体重估算模型。本发明专利技术的估算模型的建立方法，基于中国城市孕妇个体人体测量学指标与胎儿出生体质量的关系，通过该公式进行围分娩期管理及指导分娩方式的选择，可降低不良妊娠结局。

【技术实现步骤摘要】
一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统
本专利技术涉及医疗领域，尤其涉及一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统
技术介绍
胎儿体重是反映胎儿生长发育的重要指标，在胎儿出生前对胎儿体重进行估算可以及早发现胎儿发育存在的问题，也可以帮助医疗人员为孕妇选择正确分娩方式。胎儿体重与多种因素有关，但是国内现有胎儿估算方法采用的测量参数较少，准确度不高，得到的胎儿体重估算值与胎儿实际体重相差较大，从而导致医疗人员不能正确为孕妇选择正确分娩方式，造成不良妊娠结局。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对上述现有技术的不足，提供一种胎儿体重估算模型的建立方法及系统。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种胎儿体重估算模型的建立方法，包括如下步骤：步骤1：采集样本胎儿的体重信息，以及与胎儿体重相关的产前参数信息；步骤2：根据样本胎儿体重信息将样本胎儿的产前参数样本信息划分为异常样本参数信息和正常样本参数信息，对异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值；步骤3：根据P值从产前参数信息中提取样本统计参数信息，对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息；步骤4：根据样本胎儿体重信息和样本敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算公式，得到胎儿体重估算模型。本专利技术的有益效果是：本专利技术的胎儿体重估算模型的建立方法，通过显著性检验从产前参数信息中筛选出样本统计参数信息，进一步通过受试者工作特征曲线分析，从样本统计参数信息中筛选对胎儿体重有较高预测价值的样本敏感参数信息，并对样本胎儿体重信息和样本敏感参数信息进行回归分析，建立胎儿体重估算公式，本专利技术的建立方法，基于中国城市孕妇个体人体测量学指标与胎儿出生体质量的关系，提高了中国孕妇胎儿体重预测的精确性，通过该公式进行围分娩期管理及指导分娩方式的选择，可降低不良妊娠结局。在上述技术方案的基础上，本专利技术还可以做如下改进：进一步：步骤2中，对异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值具体包括：步骤21：分别提取异常样本参数信息和正常样本参数信息中的计量资料，对计量资料中每种参数样本信息分别进行t检验,并计算得到第一P值；步骤22：分别提取异常样本参数信息和正常样本参数信息中的计数资料，对计数资料中每种参数信息分别进行卡方检验，并计算得到第二P值；其中，P值包括第一P值和第二P值。上述进一步方案的有益效果是：根据产前参数信息的不同类别选取不同的显著性检验方式对异常样本参数信息和和正常样本参数信息进行对比分析,其中对计数资料采用卡方检验,对计量资料采用t检验，得到统计参数P值，并根据P值从产前参数信息筛选出对胎儿体重有统计意义的样本统计参数信息。进一步：步骤3中，对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息具体包括：根据样本统计参数信息绘制受试者工作特征曲线图，将受试者工作特征曲线图的约登指数最高点时作为诊断界点,得到诊断界点对应的敏感度和特异度,根据敏感度和特异度从样本统计参数信息中提取样本敏感参数参数。上述进一步方案的有益效果为：通过对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，从样本统计参数信息中筛选出胎儿体重有较高预测价值的样本敏感参数信息。本专利技术还提供了一种胎儿体重估算准确率的验证方法，其采用上述胎儿体重估算模型，包括如下步骤：步骤1：采集待测胎儿的体重信息和敏感参数信息；步骤2：根据待测胎儿体重信息、敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算估算准确率。本专利技术的有益效果为：通过本专利技术的胎儿体重估算准确率的验证方法，可计算胎儿体重估算模型的估算准确率，以与国内现有胎儿体重估算公式进行比较。进一步：步骤2中，根据待测胎儿体重信息、敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算估算准确率具体包括：根据待测胎儿的敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算胎儿的估算体重信息，当估算体重信息与待测胎儿的体重信息之差的绝对值不大于预设误差阈值时,判定胎儿的估算体重信息符合标准,并根据估算体重信息计算胎儿体重的估算准确率；其中，估算准确率为达到符合标准的胎儿个数与总的待测胎儿个数的比值。上述进一步方案的有益效果为：通过待测胎儿的敏感参数信息和胎儿体重估算方程式估算胎儿体重，得到待测胎儿的估算体重信息，并根据估算体重信息和待测胎儿体重计算胎儿体重模型的估算准确率，有助于医疗人员对孕妇进行产期指导。本专利技术还提供了一种胎儿体重估算模型的的建立系统，包括：第一采集模块，用于采集样本胎儿的体重信息及与胎儿体重相关的产前参数信息；检验模块，用于根据样本胎儿体重信息将样本胎儿的产前参数信息分为样本异常参数信息和正常样本参数信息，对异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值；分析模块，用于根据P值从样本胎儿的产前参数信息中提取样本统计参数信息，对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息；模型建立模块，用于根据样本胎儿体重信息及样本敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算方程式，得到胎儿体重估算模型。本专利技术的有益效果为：本专利技术的胎儿体重估算模型的建立系统，通过第一采集模块得到样本胎儿的体重信息和产前参数信息,通过显著性检验和受试者工作特征曲线分析，对样本胎儿的产前参数信息进行两次筛选，最终得到对胎儿体重有较高预测价值的样本敏感参数信息，并对样本胎儿的体重信息和多种敏感参数信息进行回归分析，建立胎儿体重估算公式。本专利技术的建立系统基于中国城市孕妇个体人体测量学指标与胎儿出生体质量的关系，提高了中国孕妇胎儿体重预测的精确性，通过该公式进行分娩期管理及指导分娩方式的选择，可降低不良妊娠结局。进一步：检验模块，对异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值具体包括：分别提取异常样本参数信息和正常样本参数信息中的计量资料，对计量资料中的每种参数信息分别进行t检验,并计算得到第一P值；分别提取异常样本参数信息和正常样本参数信息中的计数资料，对计数资料中的每种参数信息分别进行卡方检验，并计算得到第二P值。其中，P值包括第一P值和第二P值。上述进一步方案的有益效果为：根据产前参数信息的不同类别选取不同的显著性检验方式对异常样本参数信息和和正常样本参数信息进行对比分析,其中对计数资料采用卡方检验,对计量资料采用t检验，得到统计参数P值，并根据P值从产前参数信息筛选出对胎儿体重有统计意义的样本统计参数信息。进一步：分析模块，对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息具体包括：根据样本统计参数信息绘制受试者工作特征曲线图，将受试者工作特征曲线图的约登指数最高点时作为诊断界点,得到诊断界点对应的敏感度和特异度,根据敏感度和特异度从样本统计参数信息中提取样本敏感参数信息。上述进一步方案的有益效果为：通过对样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，从样本统计参数信息中筛选出胎儿体重有较高预测价值的样本敏感参数信息，以建立胎儿体重估算模型。本专利技术还提供一种胎儿体重估算准确率的验证系统，采用上述胎儿体重估算模型，包括：第二采集模块，用于采集待测胎儿的体重信息和敏感参数信息；验证模块，用于根据待测胎儿的体重信息、敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算估算准确率。本专利技术的有益效果为：通过本专利技术的胎儿体重估本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种胎儿体重估算模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集样本胎儿的体重信息，以及与胎儿体重相关的产前参数信息；步骤2：根据所述样本胎儿体重信息将所述样本胎儿的产前参数信息划分为异常样本参数信息和正常样本参数信息，对所述异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值；步骤3：根据所述P值从所述产前参数信息中提取样本统计参数信息，对所述样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息；步骤4：根据所述样本胎儿的体重信息及样本敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算方程式，得到胎儿体重估算模型。

【技术特征摘要】
1.一种胎儿体重估算模型的建立方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集样本胎儿的体重信息，以及与胎儿体重相关的产前参数信息；步骤2：根据所述样本胎儿体重信息将所述样本胎儿的产前参数信息划分为异常样本参数信息和正常样本参数信息，对所述异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值；步骤3：根据所述P值从所述产前参数信息中提取样本统计参数信息，对所述样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息；步骤4：根据所述样本胎儿的体重信息及样本敏感参数信息进行回归分析，构建胎儿体重估算方程式，得到胎儿体重估算模型。2.根据权利要求1所述的胎儿体重估算模型的建立方法，其特征在于，所述步骤2中，对所述异常样本参数信息和正常样本参数信息进行显著性检验，得到P值具体包括：步骤21：分别提取所述异常样本参数信息信息和正常样本参数信息中的计量资料，对所述计量资料中每种参数信息分别进行t检验,并计算得到第一P值；步骤22：分别提取所述异常样本参数信息和正常样本参数信息中的计数资料，对所述计数资料中的每种参数信息分别进行卡方检验，并计算得到第二P值；其中，所述P值包括所述第一P值和第二P值。3.根据权利要求1或2所述的胎儿体重估算模型的建立方法，其特征在于，所述步骤3中，对所述样本统计参数信息进行受试者工作特征曲线分析，得到样本敏感参数信息具体包括：根据所述样本统计参数信息绘制受试者工作特征曲线图，将所述受试者工作特征曲线图的约登指数最高点作为诊断界点,得到所述诊断界点对应的敏感度和特异度,根据所述敏感度和特异度从所述样本统计参数信息中提取所述样本敏感参数信息。4.一种胎儿体重估算准确率的验证方法，其特征在于，其采用权利要求1至3任一项所述的胎儿体重估算模型，包括如下步骤：步骤1：采集待测胎儿的体重信息和敏感参数信息；步骤2：根据所述待测胎儿的体重信息、敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算估算准确率。5.根据权利要求4所述的胎儿体重估算准确率的验证方法，其特征在于，所述步骤2，根据所述待测胎儿的体重信息、敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算估算准确率具体包括：根据所述待测胎儿的敏感参数信息和胎儿体重估算方程式计算胎儿的估算体重信息，当所述估算体重信息与所述待测胎儿的体重信息之差的绝对值不大于预设误差阈值时,判定胎儿的估算体重信息符合标准,并根据所述估算体重信息计算胎儿体重的估算准确率；其中，所述估算准确率为达到符合标准的胎儿个数与总的待测胎儿个数的比值。6.一种胎...

【专利技术属性】
技术研发人员：田嫣然，
申请(专利权)人：田嫣然，
类型：发明
国别省市：重庆,50