一种慢性病药物疗效评价方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种慢性病药物疗效评价方法和装置。其中，所述方法包括：确定聚类方法；根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。本发明专利技术所提供的方法既可以应用于慢性病药物效果的评估相关的理论研究，又可以同时应用于临床的疾病并发症的预测、预警与用药推荐，分析结果详细、准确、误差小，数据样本数越庞大分析结果可信度越高，给医务工作者对于患者慢性病的治疗方案的分析和判断带来了巨大的方便，对生物学及医学相关领域的分析具有重要意义。

【技术实现步骤摘要】
一种慢性病药物疗效评价方法和装置
本专利技术涉及生物信息
，更具体地说，涉及一种慢性病药物疗效评价方法和装置。
技术介绍
慢性病全称是慢性非传染性疾病，不是特指某种疾病，而是对一类起病隐匿，病程长且病情迁延不愈，缺乏确切的传染性生物病因证据，病因复杂，且有些尚未完全被确认的疾病的概括性总称。常见的慢性病主要有心脑血管疾病、癌症、糖尿病、慢性呼吸系统疾病，其中心脑血管疾病包含高血压、脑卒中和冠心病。2012年全国18岁及以上成人高血压患病率为25.5％，糖尿病患病率为9.7％。根据2013年全国肿瘤登记结果分析，我国癌症发病率为235/10万，肺癌和乳腺癌分别位居男、女性发病首位，十年来我国癌症发病率呈上升趋势。目前，现有的对于慢性病疗效评价的传统方法是设立对照组或通过治疗前后对比，然后利用t检验或卡方检验等统计学方法考察药物的疗效，但是这些传统方法通常每次只能针对单一疾病，且分析结果粗略、笼统、误差大，且由于部分患者数据庞大繁杂导致分析结果可信度低，给医务工作者对于患者慢性病的治疗方案的分析和判断造成了巨大的阻碍。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种慢性病药物疗效评价方法，包括：S1，确定聚类方法；S2，根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；S3，根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。优选地，所述S1，包括：S11，根据所述病例的所述真实特征数据生成符合所述真实特征数据的统计特征的仿真数据；S12，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，生成聚类结果信息；S13，对所述聚类结果信息进行评价，得到评价分数，并根据所述评价分数确定聚类方法。优选地，所述S11包括：S111，提取所述病例中的所述真实特征数据；S112，根据所述真实特征数据生成与所述真实特征数据对应的随机数，并将所述随机数作为所述仿真数据。优选地，所述S12包括：S121，确定聚类方法的类别；S122，在每个所述类别中选择一种或多种所述聚类方法；S123，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，并生成与所述聚类方法对应的聚类结果信息。优选地，所述S1之前，还包括：S4，获取所述病例中包含时间节点的用药信息和诊断信息；S5，根据所述包含时间节点的用药信息和诊断信息，生成真实特征数据。优选地，所述包含时间节点的用药信息和诊断信息包括数值数据和类别数据；所述S5包括：S51，对所述数值数据进行标准化，将其整理成为矩阵形式，得到矩阵信息；S52，对所述类别数据进行分类数值化，得到疾病程度数据信息；S53，根据所述矩阵信息和所述疾病程度数据信息生成真实特征数据。优选地，所述数值数据包括离散型数据和连续型数据；所述S51包括：S511，将所述数值数据中的离散型数据和连续型数据整理为列代表特征，行代表样本的矩阵形式；S512，将所述离散型数据和所述连续型数据去除存在大量缺失值的行，并对剩余缺失值进行填充补足；S513，对所述矩阵形式中的行和列进行行标准化和列标准化，得到矩阵信息。优选地，所述类别数据包括疾病类别名称；所述S52包括：S521，根据所述类别数据的疾病类别名称生成表示严重等级的程度数据；S522，将所述程度数据进行标准化，得到疾病程度数据信息。此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种慢性病药物疗效评价装置，包括存储器以及处理器，所述存储器用于存储慢性病药物疗效评价程序，所述处理器运行所述慢性病药物疗效评价程序以使所述计算机设备执行如上述所述的慢性病药物疗效评价方法。此外，为解决上述问题，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，其所述计算机可读存储介质上存储有慢性病药物疗效评价程序，所述慢性病药物疗效评价程序被处理器执行时实现如上述所述慢性病药物疗效评价方法。本专利技术提供的一种慢性病药物疗效评价方法和装置。其中，所述方法包括：S1，确定聚类方法；S2，根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；S3，根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。本专利技术首先基于病例中的真实特征数据确定适合于真实特征数据的聚类方法，并基于此构建慢病用药疗效评估的复杂模型，从而得到不同类别对应的用药信息和诊断信息，并可得到对于不同药物疗效的分析，能够使病人的诊断数据和用药数据得到充分利用，获得更准确和通用的评估模型，本专利技术所提供的方法既可以应用于慢性病药物效果的评估相关的理论研究，又可以同时应用于临床的疾病并发症的预测、预警与用药推荐，分析结果详细、准确、误差小，数据样本数越庞大分析结果可信度越高，给医务工作者对于患者慢性病的治疗方案的分析和判断带来了巨大的方便，对生物学及医学相关领域的分析具有重要意义。附图说明图1为本专利技术慢性病药物疗效评价方法实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图；图2为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第一实施例的流程示意图；图3为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第二实施例的流程示意图；图4为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第二实施例中包括步骤S1细化步骤的流程示意图；图5为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第三实施例的流程示意图；图6为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第四实施例的流程示意图；图7为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第五实施例的流程示意图；图8为本专利技术慢性病药物疗效评价方法第五实施例中包括步骤S51和步骤S52的细化步骤的流程示意图；图9为本专利技术慢性病药物疗效评价方法的具体功能实施方式及工作流程的系统整体流程框架图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本专利技术的描述中，“多个”的含义是两个或两个以上，除非另有明确具体的限定。在本专利技术中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”、“固定”等术语应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或成一体；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本专利技术中的具体含义。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，图1是本专利技术实施例方案涉及的终端的硬件运行环境的结构示意图。本专利技术实施例终端可以是PC，也可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3播放器、MP4播放器、便携计算机等具有显示功能的可移动式终端设备。如图1所示，该终端可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏、输入单元比如键盘、遥控器，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，包括：S1，确定聚类方法；S2，根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；S3，根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。

【技术特征摘要】
1.一种慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，包括：S1，确定聚类方法；S2，根据所述聚类方法对病例的真实特征数据进行聚类，得到不同类别对应的用药信息和诊断信息；S3，根据所述不同类别对应的用药信息和诊断信息分析每种药物的疗效。2.如权利要求1所述慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，所述S1，包括：S11，根据所述病例的所述真实特征数据生成符合所述真实特征数据的统计特征的仿真数据；S12，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，生成聚类结果信息；S13，对所述聚类结果信息进行评价，得到评价分数，并根据所述评价分数确定聚类方法。3.如权利要求2所述慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，所述S11包括：S111，提取所述病例中的所述真实特征数据；S112，根据所述真实特征数据生成与所述真实特征数据对应的随机数，并将所述随机数作为所述仿真数据。4.如权利要求2所述慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，所述S12包括：S121，确定聚类方法的类别；S122，在每个所述类别中选择一种或多种所述聚类方法；S123，对所述仿真数据通过不同的聚类方法进行聚类，并生成与所述聚类方法对应的聚类结果信息。5.如权利要求1所述慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，所述S1之前，还包括：S4，获取所述病例中包含时间节点的用药信息和诊断信息；S5，根据所述包含时间节点的用药信息和诊断信息，生成真实特征数据。6.如权利要求5所述慢性病药物疗效评价方法，其特征在于，所述包含时间节...

【专利技术属性】
技术研发人员：王莹莹，张剑冬，李奇，蔡云鹏，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44