一种谷物识别方法、装置和计算机存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种谷物识别方法、装置和计算机存储介质。所述方法包括：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。

【技术实现步骤摘要】
一种谷物识别方法、装置和计算机存储介质
本专利技术涉及图像识别技术，具体涉及一种谷物识别方法、装置和计算机存储介质。
技术介绍
智能家电的出现给人们的日常生活带来的极大的便利。如电饭煲，用户仅需要选择烹饪模式，便可根据所选择的烹饪模式对应的烹饪时间自动进行烹饪。然而，对于米种的选择方式，电饭煲的模式交互方式仅包括无米种选择模式和手动选择米种交互方式，若用户并不了解米种的情况下，只有无米种选择模式可供选择。如果提出一种能够自动识别米种的电饭煲，进而基于米种确定烹饪参数，这样会给用户提供更加便利的交互方式，提升用户的体验。然而，现有技术中，目前尚无有效解决方案。
技术实现思路
为解决现有存在的技术问题，本专利技术实施例提供一种谷物识别方法、装置和计算机存储介质。为达到上述目的，本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种谷物识别方法，所述方法包括：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。上述方案中，所述方法还包括：获得多个第二图像信息；所述第二图像信息包括第二图像数据和对应的标签数据；所述标签数据表征谷物所属品种；对所述第二图像数据进行特征增强处理，获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据；对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行数据增强处理，获得数据增强图像数据；基于所述数据增强图像数据和对应的标签数据进行学习训练，获得第一识别模型。上述方案中，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理之前，所述方法还包括：识别所述第二图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第二图像数据进行裁剪，获得第二图像子数据；所述第二图像子数据的亮度差异满足预设条件；相应的，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理，包括：对所述第二图像子数据进行特征增强处理。上述方案中，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理，获得特征增强图像数据，包括：将所述第二图像数据转换为灰度图像，对所述灰度图像数据进行边缘检测，获得边缘检测图像数据；基于所述第二图像数据和所述边缘检测图像数据获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据。上述方案中，所述对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行数据增强处理，获得数据增强图像数据，包括：对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行翻转和/或旋转，获得与所述特征增强图像数据对应的翻转图像数据和/或旋转图像数据，基于所述翻转图像数据和/或旋转图像数据生成数据增强图像数据。上述方案中，所述方法还包括：对所述第一图像数据进行特征增强处理，获得所述第一图像数据对应的特征增强图像数据；相应的，所述基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，包括：基于所述第一图像数据对应的特征增强图像数据和第一识别模型获得第一识别结果。上述方案中，所述对所述第一图像数据进行特征增强处理之前，所述方法还包括：识别所述第一图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第一图像数据进行裁剪，获得第一图像子数据；所述第一图像子数据的亮度差异满足预设条件；相应的，所述对所述第一图像数据进行特征增强处理，包括：对所述第一图像子数据进行特征增强处理。本专利技术实施例还提供了一种谷物识别装置，所述装置包括：存储有能够在处理器上运行的计算机程序的存储器；所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。上述方案中，所述处理器，还用于运行所述计算机程序时，执行：获得多个第二图像信息；所述第二图像信息包括第二图像数据和对应的标签数据；所述标签数据表征谷物所属类型；对所述第二图像数据进行特征增强处理，获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据；对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行数据增强处理，获得数据增强图像数据；基于所述数据增强图像数据和对应的标签数据进行学习训练，获得第一识别模型。上述方案中，所述处理器，还用于运行所述计算机程序时，执行：识别所述第二图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第二图像数据进行裁剪，获得第二图像子数据；所述第二图像子数据的亮度差异满足预设条件；对所述第二图像子数据进行特征增强处理，获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据。上述方案中，所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：将所述第二图像数据转换为灰度图像，对所述灰度图像数据进行边缘检测，获得边缘检测图像数据；基于所述第二图像数据和所述边缘检测图像数据获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据。上述方案中，所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行翻转和/或旋转，获得与所述特征增强图像数据对应的翻转图像数据和/或旋转图像数据，基于所述翻转图像数据和/或旋转图像数据生成数据增强图像数据。上述方案中，所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：对所述第一图像数据进行特征增强处理，获得所述第一图像数据对应的特征增强图像数据；基于所述第一图像数据对应的特征增强图像数据和第一识别模型获得第一识别结果。上述方案中，所述处理器，用于运行所述计算机程序时，执行：识别所述第一图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第一图像数据进行裁剪，获得第一图像子数据；所述第一图像子数据的亮度差异满足预设条件；对所述第一图像子数据进行特征增强处理，获得所述第一图像数据对应的特征增强图像数据。本专利技术实施例还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本专利技术实施例所述方法的步骤。本专利技术实施例提供的谷物识别方法、装置和计算机存储介质，所述方法包括：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。采用本专利技术实施例的技术方案，通过图像识别方式可自动识别谷物的品种，尤其例如大米等品种较多的谷物的烹饪场景下，在用户并不了解谷物的品种时，可自动基于图像识别分类手段确定谷物的品种，从而基于该品种确定烹饪参数，给用户的烹饪过程提供了便利，大大提升了用户的操作体验。附图说明图1为本专利技术实施例的谷物识别方法的流程示意图；图2a和图2b分别为本专利技术实施例的谷物识别方法中的谷物类型示意图；图3为本专利技术实施例的谷物识别方法中的识别模型训练的一种流程示意图；图4为本专利技术实施例的谷物识别方法中的识别模型训练的另一种流程示意图；图5a和图5b分别为本专利技术实施例的谷物识别方法中的识别模型训练的第一种应用示意图；图6a至图6b分别为本专利技术实施例为本专利技术实施例的谷物识别方法中的识别模型训练的第二种应用示意图；图7a至图7h分别为本专利技术实施例的谷物识别方法中的识别模型训练的第三种应用示意图；图8为本专利技术实施例的谷物识别装置的组成结构示意图。具体实施方式下面结合附图及具体实施例对本专利技术作进一步详细的说明。本专利技术实施例提供了一种谷物本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种谷物识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。

【技术特征摘要】
1.一种谷物识别方法，其特征在于，所述方法包括：获得包括待识别谷物的第一图像数据；基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，所述第一识别结果表征所述待识别谷物所属品种；基于所述第一识别结果确定烹饪参数，以使烹饪设备基于所述烹饪参数对所述待识别谷物进行烹饪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获得多个第二图像信息；所述第二图像信息包括第二图像数据和对应的标签数据；所述标签数据表征谷物所属品种；对所述第二图像数据进行特征增强处理，获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据；对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行数据增强处理，获得数据增强图像数据；基于所述数据增强图像数据和对应的标签数据进行学习训练，获得第一识别模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理之前，所述方法还包括：识别所述第二图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第二图像数据进行裁剪，获得第二图像子数据；所述第二图像子数据的亮度差异满足预设条件；相应的，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理，包括：对所述第二图像子数据进行特征增强处理。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像数据进行特征增强处理，获得特征增强图像数据，包括：将所述第二图像数据转换为灰度图像，对所述灰度图像数据进行边缘检测，获得边缘检测图像数据；基于所述第二图像数据和所述边缘检测图像数据获得所述第二图像数据对应的特征增强图像数据。5.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行数据增强处理，获得数据增强图像数据，包括：对所述第二图像数据对应的特征增强图像数据进行翻转和/或旋转，获得与所述特征增强图像数据对应的翻转图像数据和/或旋转图像数据，基于所述翻转图像数据和/或旋转图像数据生成数据增强图像数据。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：对所述第一图像数据进行特征增强处理，获得所述第一图像数据对应的特征增强图像数据；相应的，所述基于所述第一图像数据和第一识别模型获得第一识别结果，包括：基于所述第一图像数据对应的特征增强图像数据和第一识别模型获得第一识别结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述第一图像数据进行特征增强处理之前，所述方法还包括：识别所述第一图像数据的亮度，基于所述亮度对所述第一图像数据进行裁剪，获得第一图像子数据；所述第一图像子数据的亮度差异满足预设条件；相应的，所述对所述第一图像数据进行特征增强处理，包括：对所述第一图像子数据进行特征增强处理。8.一种谷物识别装置，其特征在于，所述装置包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱林楠，周均扬，龙永文，周宗旭，陈必东，肖群虎，
申请(专利权)人：美的集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44