影片热度评估方法技术

本发明专利技术涉及数据技术。本发明专利技术是要解决现有影片热度搜索排序时不合理的问题，提供了一种影片热度评估方法，其技术方案可概括为：针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数，再根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分，最后根据影片的热度得分由高至低进行排序。本发明专利技术的有益效果是，方便用户，适用于影片热度评估。

【技术实现步骤摘要】
影片热度评估方法
本专利技术涉及数据技术，特别涉及影片热度评估的技术。
技术介绍
在这个信息爆炸的年代，音视频资讯越来越多，每天都有越来越多的新电影和/或新电视上映，但是如何能够让用户快速的找到真正经典及好看的影片，成为了一个非常重要的问题，如果不能解决该问题，用户就会因为大量的垃圾影片而无法快速的找出心仪的影片，从而最终离开该平台。如何量化一部影片的好坏是评估的重点，一部影片好不好，是否火热，都是来自于用户的口碑，其是一种很感性的表达，如果不能进行量化的评估，则搜索排序就是单一的通过用户评分(针对影片的评分)进行搜索，而单一通过用户评分可能会出现如下误判：1)用户评论极少，但是每个评分都很高，这种有刷分的嫌疑；2)用户评论非常多，但是由于用户偏好不同，过多的用户评分将影片的评分拉低。这两种情况的任意一种都会使对影片的热度受到误判，使用户搜索时体验变差。
技术实现思路
本专利技术的目的是要解决目前影片热度搜索排序时不合理的问题，提供了一种影片热度评估方法。本专利技术解决其技术问题，采用的技术方案是，影片热度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；步骤2、当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数；步骤3、根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分；步骤4、根据影片的热度得分由高至低进行排序。具体的，步骤1中，所述每部影片的评分及评论数中，所述评分为该互联网影视平台上针对该影片的综合评分，所述评论数为该互联网影视平台上针对该影片的当前评论总数。进一步的，步骤2中，所述当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时是指：用户选择的同一类型或同一时间段或同一地区的影片。具体的，步骤3中，所述线性归一化公式为：Hi＝Si/max(S)+Ci/max(C)其中，i是指第i部影片，Hi是指第i部影片的热度得分，Si是指第i部影片的评分，max(S)是指提取出的所有影片的评分中的最高评分，Ci是指第i部影片的评论数，max(C)是指提取出的所有影片的评论数中的最高评论数。本专利技术的有益效果是，在本专利技术方案中，通过上述影片热度评估方法，可以将影片热度进行量化，方便用户选择所想要观看的影片，提升用户体验。具体实施方式下面结合实施例，详细描述本专利技术的技术方案。本专利技术所述影片热度评估方法，首先针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数，再根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分，最后根据影片的热度得分由高至低进行排序。实施例本专利技术实施例的影片热度评估方法，具体包括以下步骤：步骤1、针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新。本步骤中，在每部影片的评分及评论数中，评分是指该互联网影视平台上针对该影片的综合评分，评论数是指该互联网影视平台上针对该影片的当前评论总数。步骤2、当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数。本步骤中，当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时可以为：用户选择的同一类型或同一时间段或同一地区的影片，从而划分出用户想要观看的类型，例如按照类型划分为警匪或战争或谍战或科幻或惊悚或玄幻或新闻或纪录片或动漫等，因为一个互联网影视平台一般包含多种类型、多个时间段及多个地区出品的影片，且在互联网影视平台上已为其划分，用户可直接分类选择，而用户分类选择后可以大大减少所获取的数据，进一步提高搜索效率。步骤3、根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分。本步骤中，线性归一化公式优选为：Hi＝Si/max(S)+Ci/max(C)其中，i是指第i部影片，Hi是指第i部影片的热度得分，Si是指第i部影片的评分，max(S)是指提取出的所有影片的评分中的最高评分，Ci是指第i部影片的评论数，max(C)是指提取出的所有影片的评论数中的最高评论数。步骤4、根据影片的热度得分由高至低进行排序。以下以一些热门影片和经典影片的热度量化进行举例说明：以豆瓣平台(互联网影视平台)为例，从数据库中提取出的各影片对应的评分及评论数参见表1。表1各影片对应的评分及评论数影片评分评论数芈月传5.326074那年花开月正圆8.56515美人心计7.612472大丈夫7.03910射雕英雄传8.017755琅琊榜9.182647则其中，最高评分：max(S)＝9.1；最高评论数：max(C)＝82647。以计算芈月传的热度得分为例：H＝5.3/9.1+264047/82647＝0.9。同理，计算出各影片的热度得分，参见表2。表2各影片的热度得分影片热度芈月传0.9那年花开月正圆1.01美人心计0.99大丈夫0.82射雕英雄传1.09琅琊榜2则根据该表中各热度得分排列可得表3。表3各影片按热度得分进行排序影片热度琅琊榜2射雕英雄传1.09那年花开月正圆1.01美人心计0.99芈月传0.9大丈夫0.82本文档来自技高网...

【技术保护点】
影片热度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；步骤2、当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数；步骤3、根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分；步骤4、根据影片的热度得分由高至低进行排序。

【技术特征摘要】
1.影片热度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、针对同一互联网影视平台，获取每部影片的评分及评论数，将其存储于数据库中，并定期更新；步骤2、当需要对该互联网影视平台的至少两部影片分析热度时，从数据库中提取其各自对应的评分及评论数，并选择出其中最高评分及最高评论数；步骤3、根据提取出的评分、评论数、最高评分及最高评论数采用线性归一化公式进行量化处理，得到所需分析的影片的热度得分；步骤4、根据影片的热度得分由高至低进行排序。2.如权利要求1所述的影片热度评估方法，其特征在于，步骤1中，所述每部影片的评分及评论数中，所述评分为该互联网影视平台上针对该影片的综合评分，...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴上波，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51