一种终端网络性能劣化的检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种终端网络性能劣化的检测方法，包括：获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。本发明专利技术还公开了一种终端网络性能劣化的检测装置。

【技术实现步骤摘要】
一种终端网络性能劣化的检测方法和装置
本专利技术涉及业务支撑技术，尤其涉及一种终端网络性能劣化的检测方法和装置。
技术介绍
随着第四代(4G)移动通信技术用户增长迅速，智能化终端应用众多，对4G终端的功能和性能要求更高。当前不同品牌不同型号的多模多频终端涌现。但终端品质存在良莠不齐，严重影响客户感知，必须加强终端质量测试。现有的4G终端质量测试主要分为两个环节，一是上市前质检，由终端设备制造商的专业化测试团队，采用高档自动化测试仪表，严格按照质量检测流程进行测试；二是上市后优化，主要通过用户投诉以及服务网点返修。第一个环节为必备环节，主要由终端设备制造商负责。第二个环节，由用户、终端设备制造商以及运营商共同参与，存在发现问题复杂多样、难以准确定位，解决问题的流程和周期非常长的问题。运营商为解决终端品质、终端与网络配合问题，也采取了一些措施，具体包括：购买样机进行拨打测试和路测，分析评估端到端性能，以及通过网络性能指标对比观察不同品牌不同型号的终端的差异等。由于4G网络接口及业务信令复杂，依靠传统的分析方法难以从海量数据中快速提取有用的价值数据，难以准确发现终端自身问题，难以全面、准确评估终端与网络、业务之间匹配相关性，无法实现通过匹配分析来主动指导终端测试、市场营销和客户服务工作，具体表现为：1、采用传统人工测试的方法分析端到端性能，存在覆盖不全、效率低、人工成本高的问题，难以满足终端品质快速定位的需要；2、采用传统终端测试方法，存在片面性，终端、网络、业务之间的匹配分析不全面，拨测方式为样本数据，很难代表所有在网终端的性能。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种终端网络性能劣化的检测方法和装置，能够在无需太多人工辅助分析的情况下快速得到网络指标劣化的终端并确定劣化的原因。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：本专利技术实施例提供了一种终端网络性能劣化的检测方法，所述方法包括：获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。上述方案中，所述运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标，包括：确定网络指标种类的个数作为所述Kmeans算法的维度个数K，设定聚类中心数m，获得K个维度的m个聚类中心的聚类结果；根据所述聚类结果，确定每个聚类中各个网络指标向量与聚类中心向量的差值，并计算各差值的绝对值的均值；查找是否存在符合业务分析需求的网络指标，存在时确定所述网络指标为所述劣化网络指标，不存在时在所述m个聚类中心添加新聚类中心，形成新的所述聚类中心，基于新的聚类中心重新计算聚类结果，并查找符合业务分析需求的网络指标，直至每个聚类中均无所述劣化网络指标。上述方案中，所述符合业务分析需求，包括：所述网络指标数据的最大值与最小值的差值小于第一设定值且所述差值的绝对值大于或小于第二设定值，所述均值小于二分之一的第一设定值且所述均值的绝对值大于或小于第二设定值。上述方案中，所述影响因子，包括：小区、跟踪区编码TAC、移动管理实体MME、服务网关SGW、业务类型；所述判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关，包括：判断各个劣化网络指标对应的影响因子的取值数量与所述影响因子所有取值数量的比值是否小于第三设定值，所述比值小于所述第三设定值时确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。上述方案中，所述根据所述劣化网络指标的向量确定对应的影响因子，包括：根据数据索引，获得所述劣化网络指标对应的小区、跟踪区编码TAC、移动管理实体MME、服务网关SGW和业务类型。本专利技术实施例提供了一种终端网络性能劣化的检测装置，所述装置包括：第一确定模块、第二确定模块、第三确定模块；其中，所述第一确定模块，用于获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；所述第二确定模块，用于针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；所述第三确定模块，用于确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。上述方案中，所述第二确定模块，具体用于：确定网络指标种类的个数作为所述Kmeans算法的维度个数K，设定聚类中心数m，获得K个维度的m个聚类中心的聚类结果；根据所述聚类结果，确定每个聚类中各个网络指标向量与聚类中心向量的差值，并计算各差值的绝对值的均值；查找是否存在符合业务分析需求的网络指标，存在时确定所述网络指标为所述劣化网络指标，不存在时在所述m个聚类中心添加新聚类中心，形成新的所述聚类中心，基于新的聚类中心重新计算聚类结果，并查找符合业务分析需求的网络指标，直至每个聚类中均无所述劣化网络指标。上述方案中，所述符合业务分析需求，包括：所述网络指标数据的最大值与最小值的差值小于第一设定值且所述差值的绝对值大于或小于第二设定值时，所述均值小于二分之一的第一设定值且所述均值的绝对值大于或小于第二设定值。上述方案中，所述影响因子，包括：小区、跟踪区编码TAC、移动管理实体MME、服务网关SGW、业务类型；所述第三确定模块，具体用于：判断各个劣化网络指标对应的影响因子的取值数量与所述影响因子所有取值数量的比值是否小于第三设定值，所述比值小于所述第三设定值时确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。上述方案中，所述第三确定模块，还用于根据数据索引，获得所述劣化网络指标对应的小区、跟踪区编码TAC、移动管理实体MME、服务网关SGW和业务类型。与现有技术相比，本专利技术提供的终端网络性能劣化的检测方法和装置，获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。本专利技术实施例提供的方法和装置，根据小区、TAC、MME、SGW、业务类型等多个影响因子下的多个网络指标的数据进行分析，无需太多人工辅助分析的情况下，可以确定劣化终端的影响因子、确定网络指标劣化的终端品牌型号，提高了问题定位的效率。附图说明图1为本专利技术实施例提供的终端网络性能劣化的检测方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的终端网络性能劣化的检测装置结构示意图。具体实施方式本专利技术实施例中，获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种终端网络性能劣化的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。

【技术特征摘要】
1.一种终端网络性能劣化的检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同影响因子下的网络指标数据，对所述网络指标数据进行归一化处理；针对归一化处理后的网络指标数据，运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标；确定所述劣化网络指标对应的影响因子，判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述运用Kmeans算法确定所述网络指标数据的聚类结果，根据所述聚类结果查找符合业务分析需求的网络指标作为劣化网络指标，包括：确定网络指标种类的个数作为所述Kmeans算法的维度个数K，设定聚类中心数m，获得K个维度的m个聚类中心的聚类结果；根据所述聚类结果，确定每个聚类中各个网络指标向量与聚类中心向量的差值，并计算各差值的绝对值的均值；查找是否存在符合业务分析需求的网络指标，存在时确定所述网络指标为所述劣化网络指标，不存在时在所述m个聚类中心添加新聚类中心，形成新的所述聚类中心，基于新的聚类中心重新计算聚类结果，并查找符合业务分析需求的网络指标，直至每个聚类中均无所述劣化网络指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述符合业务分析需求，包括：所述网络指标数据的最大值与最小值的差值小于第一设定值且所述差值的绝对值大于或小于第二设定值，所述均值小于二分之一的第一设定值且所述均值的绝对值大于或小于第二设定值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述影响因子，包括：小区、跟踪区编码TAC、移动管理实体MME、服务网关SGW、业务类型；所述判断所述影响因子是否符合设定条件，符合所述设定条件则确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关，包括：判断各个劣化网络指标对应的影响因子的取值数量与所述影响因子所有取值数量的比值是否小于第三设定值，所述比值小于所述第三设定值时确定所述影响因子与所述终端网络性能劣化相关。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述劣化网络指标的向量确定对应的影响因子，包括：根据数据索引，获得所述劣化网络指标对应的小区、跟踪区编码TAC、...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁双春，段伟希，安婧，龚家兵，桑戈，王海，
申请(专利权)人：中移苏州软件技术有限公司，中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32