空调及其控制方法、装置和系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种空调及其控制方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取空调所处室内的图像信息；基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数；根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。本发明专利技术解决了现有技术中空调的控制功能单一的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
空调及其控制方法、装置和系统
本专利技术涉及家电控制领域，具体而言，涉及一种空调及其控制方法、装置和系统。
技术介绍
现有技术中对空调的控制通常为根据目标温度对空调进行频率和风速的控制，即，用户为空调设置制冷或制热的目标温度，空调在进行制冷或制热运行时采集室内温度，并根据当前室内温度与目标温度的差异来确定空调的运行频率和风速。但对于处于室内的用户来说，还有许多其他室内的环境参数能够影响用户的舒适度，因此依赖基于目标温度的方式来控制空调的运行参数的方式较为单一，难以满足用户对舒适度的需求。针对现有技术中空调的控制功能单一的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本专利技术实施例提供了一种空调及其控制方法、装置和系统，以至少解决现有技术中空调的控制功能单一的技术问题。根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种空调的控制方法，包括：获取空调所处室内的图像信息；基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数；根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制装置，包括：获取模块，用于获取空调所处室内的图像信息；识别模块，用于基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数；调整模块，用于根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种图像采集装置，用于采集空调所处室内的图像信息；图像识别装置，与图像采集装置通信，用于基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数；控制器，与图像识别装置通信，用于根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空调的控制系统，包括：图像采集装置，用于采集空调所处室内的图像信息；图像识别装置，与图像采集装置通信，用于基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数；控制器，与图像识别装置通信，用于根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时控制存储介质所在设备执行上述空调的控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器，处理器用于运行程序，其中，程序运行时执行上述空调的控制方法。根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种空调，包括上述空调的控制系统。在本专利技术实施例中，获取空调所处室内的图像信息，基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。上述方案通过图像信息识别出空调所处室内的环境参数，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，并根据室内的环境参数调整空调的运行参数，从而提高了空调的智能化程度和空调使用的便捷性，进而解决了现有技术中空调的控制功能单一的技术问题。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本申请的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1是根据本专利技术实施例的空调的控制方法的流程图；图2是根据本专利技术实施例的空调的控制装置的示意图；以及图3是根据本专利技术实施例的空调的控制系统的示意图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本专利技术实施例，提供了一种空调的控制方法的实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。图1是根据本专利技术实施例的空调的控制方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤：步骤S102，获取空调所处室内的图像信息。具体的，可以通过设置于空调外部的图像采集装置获取空调所处室内的图像信息，也可以通过室内的与空调通信的其他图像采集装置(例如：用于对室内进行监控的网络摄像头)来获取室内的图像信息。在一种可选的实施例中，以室内空调为例，在空调的顶部安装图像采集装置，图像采集装置按照预设的周期采集室内图像信息。每当时间达到预设周期时，图像采集装置通过转动装置旋转，以获取室内的全景图像信息。步骤S104，基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或室内的封闭装置的封闭状态，检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和室内的环境参数。具体的，上述光线信息可以包括光强度等信息，室内的封闭装置用于表征室内的门、窗等装置。通过采集室内的图像信息，可以基于检测模型对室内的图像信息进行识别，从而得到室内的环境参数。在一种可选的实施例中，使用空的初始测试模型进行机器学习，获取不同的环境参数的图像信息，并将获取到的图像信息和环境参数作为训练数据来对初始测试模型进行训练，从而得到能够根据图像信息输出环境参数的检测模型。步骤S106，根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。具体的，上述空调的运行参数可以包括运行频率、目标温度、扫风状态、出风速度等参数，还可以包括对空调的其他功能(例如：加湿、空气净化等功能)的开启或关闭。环境参数反应出的是用户所处室内对空调的需求，在上述步骤中，可以根据室内的环境参数对当前室内的环境对空调的需求进行预测，从而调整空调的运行参数。由上可知，本申请上述实施例获取空调所处室内的图像信息，基于检测模型识别室内的图像信息，得到室内的环境参数，根据空调所处室内的环境参数调整空调的运行参数。上述方案通过图像信息识别出空调所处室内的环境参数，环境参数包括本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种空调的控制方法，其特征在于，包括：获取空调所处室内的图像信息；基于检测模型识别所述室内的图像信息，得到所述室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或所述室内的封闭装置的封闭状态，所述检测模型使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和所述室内的环境参数；根据所述空调所处室内的环境参数调整所述空调的运行参数。

【技术特征摘要】
1.一种空调的控制方法，其特征在于，包括：获取空调所处室内的图像信息；基于检测模型识别所述室内的图像信息，得到所述室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或所述室内的封闭装置的封闭状态，所述检测模型使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和所述室内的环境参数；根据所述空调所处室内的环境参数调整所述空调的运行参数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述环境参数为所述室内的光线信息的情况下，根据所述空调所处室内的环境参数调整所述空调的运行参数，包括：检测所述空调的当前运行模式，并根据所述光线信息确定所述室内的光强度；在所述光强度低于预设光强度阈值的情况下，如果所述空调的当前运行模式为制冷模式，则控制所述空调降低运行频率和/或降低风速，如果所述空调的当前运行模式为制热模式，则控制所述空调提高运行频率和/或提高风速。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述光强度高于预设光强度阈值的情况下，所述方法还包括：根据所述光线信息确定光源位置；当所述空调扫风至所述光源位置时，如果所述空调的当前运行模式为所述制冷模式，则控制所述空调提高运行频率和/或提高风速，如果所述空调的当前运行模式为所述制热模式，则控制所述空调降低运行频率和/或降低风速。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述光强度高于预设光强度阈值的情况下，所述方法还包括：通过所述光线信息获取所述室内的空气质量参数；在所述空气质量参数低于预设空气质量阈值的情况下，控制所述空调开启空气净化功能。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述环境参数为所述封闭装置的封闭状态的情况下，其中，所述封闭状态包括：开启状态和关闭状态，根据所述空调所处室内的环境参数调整所述空调的运行参数，包括：在所述室内的任意一个封闭装置的封闭状态为所述开启状态的情况下，发出告警信息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，发出告警信息，包括：控制所述空调发出所述告警信息；或者，向与所述空调通信的终端发出所述告警信息。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在发出所述告警信息之后，所述方法还包括：经过预设时间之后重新获取所述室内的封闭装置的封闭状态；在所述封闭装置的封闭状态仍为所述开启状态的情况下，控制所述空调停止运行。8.一种空调的控制装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取所述空调所处室内的图像信息；识别模块，用于基于检测模型识别所述室内的图像信息，得到所述室内的环境参数，其中，环境参数包括光线信息和/或所述室内的封闭装置的封闭状态，所述检测模型为使用多组数据通过机器学习训练得到，所述多组数据中的每组数据均包括：室内的图像信息和所述室内的环境参数；调整模块，用于根据所述空调所处室内的环境参数调整所述空调的运行参数。9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，在所述环境参数为所述室内的光线信息的情况下，所述调整模块包括：检测子模块，用于检测所述空调的当前运行模式，并根据所...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾文轩，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44