赌博群组的识别方法和装置制造方法及图纸

说明书披露一种赌博群组的识别方法和装置。该方法包括：获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。

【技术实现步骤摘要】
赌博群组的识别方法和装置
本说明书涉及互联网
，尤其涉及一种赌博群组的识别方法和装置。
技术介绍
随着互联网技术的快速发展，用户可以基于即时通信等软件组建群组，以在多用户间实现工作交流、信息共享等各种功能。然而，一些不法分子也会趁机利用网络群组实施赌博等非法行为。目前，可以采用文本识别、图片识别等方式对赌博等非法群组进行识别，但是由于文本、图片等信息变化速度快，导致赌博群组的识别覆盖率低下，因此，需要提供一种有效的赌博群组识别方案。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书提供一种赌博群组的识别方法和装置。具体地，本说明书是通过如下技术方案实现的：一种赌博群组的识别方法，包括：获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。一种赌博群组的识别装置，包括：信息获取单元，获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；PR值计算单元，根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；群组识别单元，根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。一种赌博群组的识别装置，包括：处理器；用于存储机器可执行指令的存储器；其中，通过读取并执行所述存储器存储的与赌博群组的识别逻辑对应的机器可执行指令，所述处理器被促使：获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。由以上描述可以看出，本说明书可以根据群组成员的资源流转信息计算目标群组中群组成员的PageRank值，进而根据PageRank值对赌博群组进行识别，有效提高了赌博群组识别的覆盖率和准确率。附图说明图1是本说明书一示例性实施例示出的一种赌博群组的识别方法的流程示意图。图2是本说明书一示例性实施例示出的一种有向图示意图。图3是本说明书一示例性实施例示出的一种赌博群组的识别方法的流程示意图。图4是本说明书一示例性实施例示出的一种用于赌博群组的识别装置的一服务器结构示意图。图5是本说明书一示例性实施例示出的一种赌博群组的识别装置的框图。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本说明书相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本说明书的一些方面相一致的装置和方法的例子。在本说明书使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书。在本说明书和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。图1是本说明书一示例性实施例示出的一种赌博群组的识别方法的流程示意图。上述赌博群组的识别方法可以应用在识别平台，所述识别平台通常为赌博群组识别服务提供商部署的服务器或者服务器集群。请参考图1，所述赌博群组的识别方法可以包括以下步骤：步骤102，获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息。在本实施例中，要对目标群组进行识别，以确定目标群组是否为赌博群组。所述目标群组可以是在即时通信软件中组建的群组，例如：QQ群组、微信群组等。所述目标群组也可以是在网络社区、网络论坛等网站中组建的群组，本说明书对此不作特殊限制。在本实施例中，可以获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息，例如，资金流向等资金流动信息。举例来说，假设在目标群组中，群组成员A给群组成员B发了一个10元的红包，那么本次发红包的资金流向为成员A到成员B。在本实施例中，可以获取一段时间内目标群组中群组成员之间的资源流转信息，以进行后续判断。步骤104，根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值。基于前述步骤102，在获取到目标群组中群组成员之间的资源流转信息后，可以根据该资源流转信息为所述目标群组构建有向图。在本实施例中，可以将目标群组中的群组成员抽象为有向图中的节点，然后根据资源流转的方向和数量构建有向图。仍以步骤102中发红包为例，可以将成员A抽象为A点，将成员B抽象为B点，进而构建图2所示的有向图。该有向图的方向为A点到B点。基于构建的有向图，可以采用PageRank算法，计算所述目标群组中群组成员的PageRank值(也可称之为PR值)。具体而言，可以将构建的有向图抽象为对应的转移矩阵，然后将该转移矩阵与各节点的初始PageRank矩阵进行迭代，直至各节点的PageRank矩阵收敛。收敛的PageRank矩阵中的元素值是有向图中各节点的PageRank值。当然，在实际应用中，也可以不进行有向图的构建，直接采用资源流转信息计算群组成员的PageRank值，本说明书对此不作特殊限制。可选的，在另一个例子中，所述资源流转信息还可以包括流转的资金金额，利用资金金额可以先对所述资源流转信息进行清洗。例如，可以过滤掉资金金额低于阈值的资源流转信息，利用资金金额大于等于该阈值的资源流转信息计算所述目标群组中群组成员的PageRank值。步骤106，根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。基于前述步骤104，在计算出目标群组中群组成员的PageRank值后，可以判断PageRank值分布特征是否匹配赌博群组对应的非法特征，若匹配，则可以确定目标群组为赌博非法群组。若不匹配，则可以确定目标群组不是赌博群组。在本实施例中，由于有向图可以直观展现出图中各节点之间的特征，所以可以基于已识别出的赌博群组中群组成员之间的资源流转信息所构建的有向图确定上述赌博群组对应的非法特征。由以上描述可以看出，本说明书可以根据群组成员的资源流转信息计算目标群组中群组成员的PageRank值，进而根据PageRank值对赌博群组进行识别，有效提高了赌博群组识别的覆盖率和准确率。下面结合赌博群组的非法特征，对本说明书的上述实现过程进行具体描述。图3是本说明书一示例性实施例示出的一种赌博群组的识别方法的流程示意图。请参考图3，所述赌博群组的识别方法可以包括以下步骤：步骤302，获取目标群组中群组成员之间的资金流动信息。在本实施例中，所述资金流动信息可以包括：资金流向和资金金额。根据所述资金金额可以对资金流动信息进行过滤，例如，过滤掉资金金额较小的资金流动信息等。步骤304，根据所述资金流向，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值。在本实施例中，步骤302至步骤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种赌博群组的识别方法，包括：获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。

【技术特征摘要】
1.一种赌博群组的识别方法，包括：获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的PageRank值；根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组。2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述PageRank值识别所述目标群组是否为赌博群组，包括：获取最大PageRank值对应的群组成员的成员数量；计算PageRank最大值与次大值的差值，作为第一差值；计算除最大值之外的其他PageRank值两两之间的差值，作为第二差值组，所述第二差值组包括若干第二差值；当所述成员数量为一、所述第一差值大于第一阈值、且所述第二差值组中的第二差值均小于第二阈值时，确定所述目标群组是赌博群组。3.根据权利要求2所述的方法，还包括：确定最大PageRank值对应的群组成员是赌博庄家；确定除最大值之外的其他PageRank值对应的群组成员是赌徒。4.根据权利要求2所述的方法，所述资源流转信息包括：资金流向。5.根据权利要求2所述的方法，用于识别赌博群组的所述成员数量为一、所述第一差值大于第一阈值和所述第二差值组中的第二差值均小于第二阈值这三项特征是根据已识别出的赌博群组中群组成员之间的资源流转信息所构建的有向图确定。6.一种赌博群组的识别装置，包括：信息获取单元，获取目标群组中群组成员之间的资源流转信息；PR值计算单元，根据所述资源流转信息，采用PageRank算法计算所述目标群组中群组成员的Pag...

【专利技术属性】
技术研发人员：王川，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY