一种火灾报警方法、装置及设备制造方法及图纸

一种火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。使得所采集的探测信号能够准确有效的确定被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段，有利于用户更为准确及时的得到火灾报警，有利于降低火灾事故的损失。

【技术实现步骤摘要】
一种火灾报警方法、装置及设备
本专利技术属于安防领域，尤其涉及一种火灾报警方法、装置及设备。
技术介绍
火灾探测器是火灾探测系统最重要的组成部分之一，它至少含有一个能连续或以一定频率周期探测物质燃烧过程中所产生的各种信号的传感器。通过对火灾现场的物质燃烧过程中所产生的各种气、烟、热、光(火焰)等表征火灾信号进行采集，并转化为计算机可接收的电信号，供计算机判断分析，确定是否为火灾。目前的火灾探测器，为了提高探测火灾信号的准确度，减少误报警次数，通常会将探测器的报警阈值设置为较大值，当探测的信号超过该设定的阈值后，即可准确的发出报警信号，但是，由于报警信号的发生时机较晚，不能及时有效的发现火灾，不利于降低因火灾事故所引起的损失。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种火灾报警方法、装置及设备，以解决现有技术中为了提高报警准确度，报警信号的发生时机较晚，不能及时有效的发现火灾，不利于降低因火灾事故所引起损失的问题。本专利技术实施例的第一方面提供了一种火灾报警方法，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，所述火灾报警方法还包括：检测当前时间在所述被监控现场的是否有人员；当检测到所述被监控现场有人员时，则向被所监控现场发送确认隐患是否属实时的提醒消息；当接收到被监控现场的人员所确认为误报的消息时，则停止发出火灾报警信息。结合第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述火灾报警方法还包括：当所述被监控现场的人员确认为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果；或者，当所述被监控现场没有人员，或者当所述被监控现场有人员，且在预定时长内未接收到现场被监控现场的人员的确认指令时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果。结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息的步骤之后，所述方法还包括：根据被监控现场的照片，确定所述火灾隐患的位置和类型；根据所述火灾隐患的位置和类型，在所述火灾隐患所在的位置启动与所述火灾隐患相匹配的灭火机制。结合第一方面、第一方面的第一种可能实现方式、第一方面的第二种可能实现方式或第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述传感器通过基于蜂窝的窄带物联网，或通过LORA远距离调制技术与控制中心相连。本专利技术实施例的第二方面提供了一种火灾报警装置，所述火灾报警装置包括：探测信号获取单元，用于通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；第一判断结果生成单元，用于将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；火灾报警信息生成单元，用于当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述火灾报警装置还包括：人员检测单元，用于检测当前时间在所述被监控现场的是否有人员；提醒消息发送单元，用于当检测到所述被监控现场有人员时，则向被所监控现场发送确认隐患是否属实时的提醒消息；确认接收单元，用于当接收到被监控现场的人员所确认为误报的消息时，则停止发出火灾报警信息。结合第二方面的第一种可能实现方式，在第二方面的第二种可能实现方式中，所述火灾报警装置还包括：第一图像获取单元，用于当所述被监控现场的人员确认为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果；或者，第二图像获取单元，用于或者，当所述被监控现场没有人员，或者当所述被监控现场有人员，且在预定时长内未接收到现场被监控现场的人员的确认指令时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果。本专利技术实施例的第三方面提供了一种火灾报警设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述火灾报警方法的步骤。本专利技术实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述火灾报警方法的步骤。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过获取多个传感器所采集的被监控现场的探测信号，将所采集的探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果，如果被监控现场处于火灾隐患发生阶段，则生成火灾报警信息。由于本申请预先针对火灾除患阶段的探测信号进行神经网络模型训练，从而使得所采集的探测信号能够准确有效的确定被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段，有利于用户更为准确及时的得到火灾报警，有利于降低火灾事故的损失。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种火灾报警方法的实现流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种火灾报警方法的实现流程示意图；图3是本专利技术实施例提供的在生成第一检测结果后的进一步检测方法的实现流程示意图；图4是本专利技术实施例提供的一种火灾报警方法的实现流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的一种火灾报警装置的示意图；图6是本专利技术实施例提供的火灾报警设备的示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。如图1所示，本申请实施例所述火灾报警方法的实现流程示意图，详述如下：在步骤S101中，通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；其中，所述传感器可以包括烟雾传感器、图像传感器、气味传感器、温度传感器中的一种或者多种等，其中，每种传感器又可以设置多种，比如，烟雾传感器可以同时设置光干涉烟雾传感器、半导体烟雾传感器、电流型烟雾传感器等传感器中的一种或者多种。另外，为了进一步提高监测的准确性，还可以获取所述传感器设置的位置。比如，所述传感器设置的位置可以为传感器所设置的房间类型，可以包括厨房、卫生间、卧室、客厅、仓库等。另外，仓库又可根据所存放的物品进一步区分为不同的仓库。优选的一种实施方式中，在获取了被监控现场的探测信号后，还采集被监控现场包括的图像，根据所采集的图像分析被监控现场所包括的物品或材料。在步骤S102中，将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。

【技术特征摘要】
1.一种火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法包括：通过多个传感器获取被监控现场的探测信号；将所述探测信号导入预先训练好的神经网络模型，生成所述被监控现场是否处于火灾隐患发生阶段的第一判断结果；当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息。2.根据权利要求1所述的火灾报警方法，其特征在于，当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，所述火灾报警方法还包括：检测当前时间在所述被监控现场的是否有人员；当检测到所述被监控现场有人员时，则向被所监控现场发送确认隐患是否属实时的提醒消息；当接收到被监控现场的人员所确认为误报的消息时，则停止发出火灾报警信息。3.根据权利要求2所述的火灾报警方法，其特征在于，所述火灾报警方法还包括：当所述被监控现场的人员确认为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果；或者，当所述被监控现场没有人员，或者当所述被监控现场有人员，且在预定时长内未接收到现场被监控现场的人员的确认指令时，获取所述被监控现场的图像，生成第二判断结果。4.根据权利要求1所述的火灾报警方法，其特征在于，在所述当所述第一判断结果为所述被监控现场处于火灾隐患发生阶段时，则生成火灾报警信息的步骤之后，所述方法还包括：根据被监控现场的照片，确定所述火灾隐患的位置和类型；根据所述火灾隐患的位置和类型，在所述火灾隐患所在的位置启动与所述火灾隐患相匹配的灭火机制。5.根据权利要求1-4任一项所述的火灾报警方法，其特征在于，所述传感器通过基于蜂窝的窄带物联网，或通过LORA远距离调制技术与控制中心相连。6.一种火灾报警...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋佳城，陈宇弘，靳东风，张男，
申请(专利权)人：深圳市泰和安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44