证件验真方法和装置、服务器、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种证件验真方法和装置、服务器、存储介质，其中该方法包括：从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括证件的至少一种参数；根据证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括证件的至少一种参数；将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到相同类型的参数对应的可信度值；依据相同类型的参数对应的可信度值计算证件的整体可信度值，依据整体可信度值确定证件的真伪。本发明专利技术实施例可以提高证件验真的准确率，降低证件验真的人力成本和资金成本。

【技术实现步骤摘要】
证件验真方法和装置、服务器、存储介质
本专利技术实施例涉及计算机
，尤其涉及一种证件验真方法和装置、服务器、存储介质。
技术介绍
随着网络销售和网络金融的不断发展，对网络实名认证和网络资质验真的需求逐渐增加。现有技术中，通常采用人工或者光学字符识别(OpticalCharacterRecognition，OCR)技术识别比对的方式进行证件的验真，包括对身份证、营业执照或者护照等的验真。然而，人工验真过程慢且人工成本高；OCR识别比对的方式中，由于OCR本身的局限性，其识别出证件上的数据可能出现错字、多字和少字等问题，因此其准确率较低，无法满足实际业务需求。此外，证件还可以通过政府提供的接口进行验真，但是这些服务都是收费的，验真成本高。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种证件验真方法和装置、服务器、存储介质，以提高证件验真的准确率，并降低验真成本。第一方面，本专利技术实施例提供了一种证件验真方法，该方法包括：从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括所述证件的至少一种参数；根据所述证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括所述证件的至少一种参数；将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到所述相同类型的参数对应的可信度值；依据所述相同类型的参数对应的可信度值计算所述证件的整体可信度值，依据所述整体可信度值确定所述证件的真伪。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种证件验真装置，该装置包括：第一信息源获取模块，用于从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括所述证件的至少一种参数；第二信息源获取模块，用于根据所述证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括所述证件的至少一种参数；参数可信度计算模块，用于将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到所述相同类型的参数对应的可信度值；真伪确定模块，用于依据所述相同类型的参数对应的可信度值计算所述证件的整体可信度值，依据所述整体可信度值确定所述证件的真伪。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种服务器，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术任一实施例所述的证件验真方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术任一实施例所述的证件验真方法。本专利技术实施例通过从证件的图像中识别出第一信息源，并根据证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第一信息源和第二信息源均包括证件的至少一种参数，然后将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到相同类型的参数对应的可信度值，进而得到证件的整体可信度值，并以此确定证件的真伪。本专利技术实施例解决了现有的证件验真方法准确率较低且验真成本高的问题，实现了提高证件验真准确率以及降低验真成本的效果。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的证件验真方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的证件验真方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的证件验真方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的证件验真装置的结构示意图；图5是本专利技术实施例五提供的一种服务器的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的证件验真方法的流程图，本实施例可适用于确定证件真伪的情况，该方法可以由证件验真装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可集成在服务器中。如图1所示，该方法具体包括：S110、从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括证件的至少一种参数。证件的图像可以是利用具有图像采集功能的终端，例如电脑、移动终端或者照相机等进行采集，也可以是利用已有的图像数据库进行数据调用。证件包括但不限于身份证、营业执照或者护照等。S120、根据证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括证件的至少一种参数。预设途径是除了识别第一信息源所用的识别技术之外的信息源获取方法，即第一信息源和第二信息源分别采用不同的获取途径进行获取。S130、将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到相同类型的参数对应的可信度值。由于第一信息源和第二信息源均包括证件的至少一种参数，分别将相同类型的参数进行比较，得到相同类型的参数对应的可信度值。例如，第一信息源和第二信息源中均包括证件持有者姓名和单位名称，则分别让第一信息源和第二信息源中的姓名进行比较，得到姓名对应的可信度值，然后继续将第一信息源和第二信息源中的单位名称进行比较，得到单位名称对应的可信度值。优选的，考虑到证件上不同信息的类型、不同信息所处位置以及信息之间的相互干扰程度都有差别，因此针对相同类型的参数分别计算可信度值，而且对于不同类型的参数，可采用不同的方法来计算，相比于现有技术中对证件上的参数信息不加以区分而直接进行统一识别验真的方法，可以更加有针对性地提高可信度计算的准确性，从而提高验真的准确率，满足实际业务需求。S140、依据相同类型的参数对应的可信度值计算证件的整体可信度值，依据整体可信度值确定证件的真伪。当得到相同类型的参数对应的可信度值之后，依据单独的每种类型的参数的可信度值，便可以计算得到证件整体的可信度值，进而确定出证件的真伪。本实施例的技术方案通过从证件的图像中识别出第一信息源，并根据证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第一信息源和第二信息源均包括证件的至少一种参数，然后将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到相同类型的参数对应的可信度值，进而得到证件的整体可信度值，并以此确定证件的真伪。本实施例解决了现有的证件验真方法准确率较低且验真成本高的问题，提高了证件验真的准确率，并且自动化验真的实现降低了证件验真的人力成本和资金成本。实施例二图2是本专利技术实施例二提供的证件验真方法的流程图，本实施例是在上述实施例的基础上进一步进行优化，针对证件为营业执照的验真进行详细说明。如图2所示，该方法具体包括：S210、从营业执照的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源是利用光学字符识别技术从营业执照的图像中识别出来，包括营业执照的名称、地址、法人和编号中的至少一种。营业执照上包含大量信息，包括但不仅限于名称、地址、法人和统一信用代码等。针对营业执照进行专门地光学字符识别，例如，首先通过营业执照外框识别出营业执照范围；然后根据比例识别出“营业执照”字样；最后分别读取营业执照上各字段信息。S220、根据营业执照的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源是利用营业执照中的二维码获取到，包括营业执照的名称、地址、法人和编号中的至少一种。营业执照的二维码中包括营业执照的相关信息，可以利用具有二维码扫描功能的终端，例如移动终端等，对二维码进行扫描，获取第二信息源。可选地，该方法还包括：如果二维码对应的内容是网址，则判断该网址与营业执照所属的省的预设网址是否匹配，若不匹配，则确定营业执照为伪造，若匹配，则通过该网址获取第二信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种证件验真方法，其特征在于，包括：从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括所述证件的至少一种参数；根据所述证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括所述证件的至少一种参数；将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到所述相同类型的参数对应的可信度值；依据所述相同类型的参数对应的可信度值计算所述证件的整体可信度值，依据所述整体可信度值确定所述证件的真伪。

【技术特征摘要】
1.一种证件验真方法，其特征在于，包括：从证件的图像中识别出第一信息源，其中，第一信息源包括所述证件的至少一种参数；根据所述证件的图像和预设途径获取第二信息源，其中，第二信息源包括所述证件的至少一种参数；将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到所述相同类型的参数对应的可信度值；依据所述相同类型的参数对应的可信度值计算所述证件的整体可信度值，依据所述整体可信度值确定所述证件的真伪。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述证件包括营业执照；相应地，所述营业执照的至少一种参数包括名称、地址、法人和编号中的至少一种；第一信息源是利用光学字符识别技术从所述营业执照的图像中识别出来；第二信息源是利用所述营业执照中的二维码获取到。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果利用所述二维码无法获取第二信息源，则利用所述营业执照上的统一信用号和政府网站查询获取第三信息源；相应地，所述将第一信息源和第二信息源中相同类型的参数进行比较，计算得到所述相同类型的参数对应的可信度值，包括：将第一信息源和第三信息源中相同类型的参数进行可信度计算，得到所述相同类型的参数对应的可信度值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果利用所述光学字符识别技术无法识别出第一信息源，则确定验真失败；如果无法识别出第二信息源和第三信息源，则确定验真失败。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：如果所述二维码对应的内容是网址，则判断所述网址与所述营业执照所属的省的预设网址是否匹配，若不匹配，则确定所述营业执照为伪造，若匹配，则通过所述网址获取第二信息源；如果所述二维码对应的内容是营业执照数据，则判断所述营业执照数据与所述营业执照所属的省的预设数据模板是否匹配，若不匹配，则确定所述营业执照为伪造，若匹配，则将所述营业执照数据作为第二信息源。6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述相同类型的参数为所述名称，则计算所述名称对应的可信度值，包括：对第一信息源和第二信息源中的名称分别进行分词，得到第一名称分词结果和第二名称分词结果；根据预设通用词库，去除第一名称分词结果和第二名称分词结果中的通用词，得到第一主题字符串和第二主题字符串；获取第一主题字符串和第二主题字符串的最长公共子串；确定第一主题字符串和第二主题字符串相比字符串长度小的主题字符串长度为目标名称长度，计算所述最长公共子串的长度与目标名称长度的比值，将所述比值作为所述名称对应的可信度值。7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述相同类型的参数为所述地址，所述方法还包括：通过分词获取第一信息源和第二信息源的地址中各自的省市区数据；如果第一信息源的省市区数据与第二信息源的省市区数据不匹配，则确定所述营业执照为伪造。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，计算所述地址对应的可信度值包括：获取第一信息源和第二信息源的地址中，除所述省市区数据之外的最长公共子串；确定第一信息源的地址和第二信息源的地址相比字符串长度小的地址长度为目标地址长度，计算所述最长公共子串的长度与目标地址长度的比值，将所述比值作为所述地址对应的可信度值。9.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，如果所述相同类型的参数为所述法人，则计算所述法人对应的可信度值，包括：根据预设姓氏词库，匹配并比较第一信息源和第二信息源的法人中的姓氏；如果所述第一信息源和第二信息源的法人中的姓氏相同，则分别获取第一信息源和第二信息源的法人中除所述姓氏之外的字符串，作...

【专利技术属性】
技术研发人员：王刘强，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11