The invention discloses a three-dimensional image recognition method based on the moment Fourier descriptor. It involves three-dimensional imaging technology, and the three-dimensional face depth map under different attitudes. First, the differential geometric correlation theory is used to correct the median surface, and then the 3D face is easily processed by extracting the contour features of the face face. In view of how to describe the two-dimensional curve better, a new method of combining moments with Fu Liye Miao Shuzi is proposed. Finally, face recognition is carried out by using the extracted curve features. The traditional 3D face recognition method is low in accuracy and slow in recognition speed, and can effectively reduce operation time. The recognition rate is also high.
【技术实现步骤摘要】
一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法
本专利技术涉及三维成像
,具体涉及一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法。
技术介绍
:人脸识别和掌纹识别,指纹识别,声音识别等一样,是一种基于生物特征的身份认证技术,它通过提取分析人脸视觉特征信息进行身份认证,具有非接触性,不侵犯隐私等特点,是模式识别和机器视觉领域中最为活跃和最具潜力的研究方向之一,具有广阔的应用前景,例如在电子商务,门禁系统等。最初的人脸识别主要是基于二维人脸特征,在条件适宜的情况下,可取得比较好的识别效果。但在实际应用中,二维人脸识别方法无法克服光照、姿态、表情等因素的影响,识别效果往往不理想。三维人脸信息更丰富,更能够精确的描述人的脸部特征,而且基于三维人脸的识别方法相比较二维人脸,对光照、姿态及表情等因素有更强的鲁棒性,特别是对光照因素不敏感,随着三维成像技术的发展,基于三维人脸识别技术的研究逐渐成为热点。目前主要的三维人脸识别方法包括:基于主成分分析的特征脸识别方法,基于神经网络的人脸识别方法,基于弹性匹配的人脸识别方法等。但是常见的人脸识别方法都是将图像中每个像素点所代表的信息作为人脸识别过程中的基础。随着成像技术的不断发展,拍摄的图像分辨率会越来越高,单幅人脸图像所包含的像素点越来越多,那么所携带的信息也就会越来越丰富。面对大规模的数据信息,以上这些算法在识别的准确性上有比较明显的不足,同时识别所需要的时间开销也较大,速度较慢,不能够令人满意。如申请号为CN201210194538.1公开了一种基于图像传感器成像系统的人脸识别算法,该算法在基于相关型图像传感器(CIS)的三 ...
【技术保护点】
一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)通过图像采集器采集人的脸部数据;(2)将不同姿态的三维人脸深度图校正到“正中面”:a、计算离散人脸曲面的各处曲率值,对人脸的左眼点、右眼点、鼻尖点和鞍点进行精确定位;b、根据高斯曲率和平均曲率的不同,把曲面分成若干个区域,通过计算鼻尖点、鞍点和左右眼点在空间位置的坐标,可以准确估计人脸的偏转角度;c、确定人脸图像的旋转轴心,将人脸图像校正到“正中面”;(3)提取校正后的“正中面”人脸深度图像的等高线;(4)把矩和傅里叶描述子结合起来描述等高线特征;将三维人脸视为一个曲面,提取校正后的三维人脸深度图的等高线来描述人脸的几何特征,每条等高线都是封闭的二维曲线;(5)基于相似度的人脸识别方法;从CASIA人脸库中随机选取10个对象,每个对象包含不同姿态变化的7幅三维人脸深度图像,对这些人脸图像校正后,随机选取每个对象的三幅深度图像,用等高线和矩傅里叶描述子提取人脸特征,对剩下的四幅深度图像进行识别测试。
【技术特征摘要】
1.一种基于矩傅里叶描述子的立体面像识别方法,其特征在于,该方法包括如下步骤:(1)通过图像采集器采集人的脸部数据;(2)将不同姿态的三维人脸深度图校正到“正中面”:a、计算离散人脸曲面的各处曲率值,对人脸的左眼点、右眼点、鼻尖点和鞍点进行精确定位;b、根据高斯曲率和平均曲率的不同,把曲面分成若干个区域,通过计算鼻尖点、鞍点和左右眼点在空间位置的坐标,可以准确估计人脸的偏转角度;c、确定人脸图像的旋转轴心,将人脸图像校正到“正中面”;(3)提...
【专利技术属性】
技术研发人员:杨福猛,张玉明,陈婷婷,
申请(专利权)人:安徽信息工程学院,
类型:发明
国别省市:安徽,34
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