一种智能电视性能的评估方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能电视性能的评估方法和装置，用于提高智能电视性能测试的准确性。该方法包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

【技术实现步骤摘要】
一种智能电视性能的评估方法和装置
本专利技术涉及测试
，尤其涉及一种智能电视性能的评估方法和装置。
技术介绍
随着智能电视技术的发展，智能电视的种类日益增多，不同品牌、型号的智能电视的性能也千差万别。因此，有必要对智能电视的性能进行测试，以便用户充分了解各个智能电视的性能，从而选择满足用户需求的智能电视。目前，可通过智能电视上运行的测试软件，对智能电视的中央处理器性能、算术运算性能、浮点运算性能和图形处理性能等测试指标进行测试，并对不同的测试指标的得分进行累加得到综合性能得分，上述综合性能得分通常用于反映智能电视的综合性能。现有技术中，上述综合性能得分的获取过程中，常常由于选取的测试指标不够全面，无法准确地反映出智能电视的综合性能。因此，有必要提供一种智能电视性能的评估方法，来提高智能电视性能测试的准确性。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种智能电视性能的评估方法和装置，用于提高智能电视性能测试的准确性。本专利技术实施例采用下述技术方案：一种智能电视性能的评估方法，包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。进一步的，各个所述客观测试指标的指标值，通过如下公式获取的到：其中，Mi为第i个客观测试指标的指标值；Yi为第i个客观测试指标的基准分数；Xi为第i个客观测试指标的实测值；为第i个客观测试指标的基准值；Pi为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。进一步的，第i个客观测试指标的实测值Xi，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。进一步的，所述智能电视的性能评估分值，具体通过如下公式获取的到：其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；Nj为第j个客观测试指标的指标值。进一步的，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。一种智能电视性能的评估装置，包括：指标值获取模块，用于获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；性能评估分值确定模块，用于根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。进一步的，指标值获取模块，具体通过如下公式获取各个所述客观测试指标的指标值：其中，Mi为第i个客观测试指标的指标值；Yi为第i个客观测试指标的基准分数；Xi为第i个客观测试指标的实测值；为第i个客观测试指标的基准值；Pi为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。进一步的，第i个客观测试指标的实测值Xi，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。进一步的，性能评估分值确定模块，具体通过如下公式获取所述智能电视的性能评估分值：其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；Nj为第j个客观测试指标的指标值。进一步的，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。通过本专利技术实施例提供的智能电视性能的评估方法和装置，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，然后根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，由于测试指标中不仅包括多个客观测试指标，还添加了多个主观测试指标，得到的性能评估分值，由于考虑了智能电视的测试指标更全面，相对于现有技术中仅仅考虑智能电视客观测试指标的方式，提高智能电视性能测试的准确性。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的智能电视性能的评估方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的实现智能电视性能的评估的系统架构示意图；图3为本专利技术实施例提供的智能电视性能的评估装置结构示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术具体实施例及相应的附图对本专利技术技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了提高智能电视性能测试的准确性，本专利技术实施例提供了一种智能电视性能的评估方法，如图1所示，该实施例包括如下步骤：S101：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值。该实施例中，上述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标。上述多个客观测试指标，可以包括下述至少两种：中央处理器性能、随机存取存储器性能，当然还可以包括其他的硬件项目，例如：GPU(GraphicProcessingUnit，图形处理器)性能(包括2D绘图性能、3D绘图性能、GPU并行加速性能等)；EMMC存储器(EmbeddedMuitiMediaCard，内嵌式存储器)性能；SD卡(SecureDigitalMemoryCard，安全数码卡)性能；数据库I/O(input/output，输入输出端口)性能及中央处理器性能浮点数性能。上述多个主观测试指标，可以包括下述至少两种：开机时间体验、语音体验、体感体验、生物特征识别体验、主流人机交互(语音、体感)的性能(响应时间、响应准确率)体验等。具体获取智能电视的客观测试指标的指标值时，可以以图形和数学计算方式计算出智能电视的客观测试指标的指标值；具体获取智能电视的主观测试指标的指标值时，可以由用户根据对各个主观测试指标的主观体验进行主观打分。S102：根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值。根据上述得到的客观测试指标的指标值以及主观测试指标的指标值，该步骤根据客观测试指标的权重，以及主观测试指标的权重，即可确定所述智能电视的性能评估分值，该性能评估分值即可用来表示所述智能电视的综合性能。通过本专利技术实施例提供的智能电视性能的评估方法，首先获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能电视性能的评估方法，其特征在于，包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。

【技术特征摘要】
1.一种智能电视性能的评估方法，其特征在于，包括：获取对智能电视进行测试时采集的各个测试指标的指标值，其中，所述测试指标包括多个客观测试指标和多个主观测试指标；根据各个客观测试指标的指标值以及各个主观测试指标的指标值，确定所述智能电视的性能评估分值，其中，所述性能评估分值表示所述智能电视的综合性能。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，各个所述客观测试指标的指标值，通过如下公式获取的到：其中，Mi为第i个客观测试指标的指标值；Yi为第i个客观测试指标的基准分数；Xi为第i个客观测试指标的实测值；为第i个客观测试指标的基准值；Pi为第i个客观测试指标对应的权重；N为各个客观测试指标的放大系数；当第i个客观测试指标满足第一预设条件时，上述符号±为加号；当第i个客观测试指标满足第二预设条件时，上述符号±为减号。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，第i个客观测试指标的实测值Xi，根据所述智能电视的图形处理能力和数学计算能力获取得到。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述智能电视的性能评估分值，具体通过如下公式获取的到：其中，S为所述智能电视的性能评估分值；α为客观测试指标的权重；A为客观测试指标的个数；β为主观测试指标的权重；B为主观测试指标的个数；Nj为第j个客观测试指标的指标值。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述客观测试指标，包括下述至少两种：中央处理器性能；随机存取存储器性能；图形处理器性能；内嵌式存储器性能；安全数码卡性能；数据库输入输出端口性能；浮点数性能；所述主观测试指标，包括下述至少两种：开机时间体验；语音体验；体感体验；生物特征识别体验；人机交互性能体验。6.一种智能电视性能的评估装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张素兵，刘华益，徐楠，曹新凤，董桂官，韩少晖，阮向远，周阳翔，
申请(专利权)人：中国电子技术标准化研究院，深圳赛西信息技术有限公司，北京赛西科技发展有限责任公司，
类型：发明
国别省市：北京,11