一种保护隐私的监控方法及装置制造方法及图纸

技术编号:17974615 阅读:62 留言:0更新日期:2018-05-16 14:06
本申请提供了一种保护隐私的监控方法及装置,其中,该方法包括:检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征;若有,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。通过该方法通过对监控画面中的目标特征进行去除细节处理后,在实时显示或调取监控画面时可以达到保护隐私的效果,并且即使监控视频外泄,也不会对当事人的隐私造成影响,提高了监控画面中的隐私信息的安全性。

【技术实现步骤摘要】
一种保护隐私的监控方法及装置
本申请涉及监控领域,具体而言,涉及一种保护隐私的监控方法及装置。
技术介绍
随着互联网技术的发展,视频监控的应用的领域越来越广,包括公司内部监控,小区监控,医院监控,警方监控等,每个监控系统都有自己的监控重点,监控的目的之一就是当发生特殊情况的时候提供有力的证据。目前的视频监控系统都是直接保存监控摄像机拍摄到的视频,用户可以直接登录或通过账号·密码登录视频监控系统,可以对监控资料进行查看并随意公布在互联网上,并且一旦账号密码泄露,或调取视频完毕忘记退出账号,就有可能造成视频资源的外泄,且几乎无法追查到导致视频外泄的机构或个人,这些都会给当事人的隐私造成极大的危害,导致信息安全性较低。
技术实现思路
有鉴于此,本申请实施例的目的在于提供一种保护隐私的监控方法及装置,以解决现有技术中监控画面的信息安全性较低的问题。本申请实施例提供一种保护隐私的监控方法,包括:检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征;若有,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。可选地,所述方法还包括:存储所述去除细节处理与所述目标特征的映射关系;构建用户访问权限与所述映射关系的关联关系,所述关联关系包括:如用户访问权限为第一访问权限,不允许依据所述映射关系获取目标特征;如用户访问权限为第二访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征,并在浏览的监控浏览画面中显示所述第二访问权限对应的用户标识;如用户访问权限为第三访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征。可选地,所述方法还包括:接收访问所述监控浏览画面的访问请求;根据所述访问请求的用户访问权限以及构建的关联关系,确定显示内容。可选地,所述确定显示内容包括:当所述用户访问权限为第一访问权限时,确定所述显示内容为所述监控浏览画面;当所述用户访问权限为第二访问权限时,确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面和所述用户标识,所述用户标识在所述监控恢复画面中;当所述用户访问权限为第三访问权限时,确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面。可选地,所述确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面包括:查询所述关联关系,获取访问所述监控浏览画面的用户对应的映射关系;查询所述映射关系,获取所述监控浏览画面采用的去除细节处理映射的目标特征;利用所述目标特征替换所述监控浏览画面中去除细节处理的区域,得到所述监控恢复画面。可选地,所述去除细节处理至少包括模糊处理、马赛克处理、删除处理和替代处理中的一种或任意组合。可选地,所述去除细节处理包括模糊处理,所述确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面包括:依据所述去除细节处理所采用的去除细节算法,获取所述去除细节算法的逆算法,依据所述逆算法对所述监控浏览画面进行细节恢复处理。可选地,所述方法还包括:对检测到的所述目标特征进行追踪,以对追踪到的各监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理。本申请实施例提供一种保护隐私的监控装置,包括:检测模块,用于检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征;去除模块,用于确定所述监控画面中有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征之后,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。可选地,所述装置还包括:存储模块,用于存储所述去除细节处理与所述目标特征的映射关系;构建模块,用于构建用户访问权限与所述映射关系的关联关系,所述关联关系包括:如用户访问权限为第一访问权限,不允许依据所述映射关系获取目标特征;如用户访问权限为第二访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征,并在浏览的监控浏览画面中显示所述第二访问权限对应的用户标识;如用户访问权限为第三访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征。本申请实施例提供的一种保护隐私的监控方法及装置,其中,该方法检测监控画面是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征,若检测到目标特征,则对监控画面中的目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面,该方法通过对监控画面中的目标特征进行去除细节处理后,在实时显示或调取监控画面时可以达到保护隐私的效果,并且即使监控视频外泄,也不会对当事人的隐私造成影响,提高了监控画面中的隐私信息的安全性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本申请实施例一所提供的一种保护隐私的监控方法的流程图;图2示出了本申请实施例二所提供的一种保护隐私的监控装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此,以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围,而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例,本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。考虑到目前的视频监控系统都是直接保存监控摄像机拍摄到的视频,用户可以直接登录或通过账号·密码登录视频监控系统,可以对监控资料进行查看并随意公布在互联网上,并且一旦账号密码泄露,或调取视频完毕忘记退出账号,就有可能造成视频资源的外泄,导致信息安全性较低。基于此,本申请实施例提供了一种保护隐私的监控方法及装置,下面通过实施例进行描述。实施例一本申请实施例提供一种保护隐私的监控方法,如图1所示为本申请实施例提供的一种保护隐私的监控方法的流程图,包括:步骤S101、检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征。本申请实施例的执行主体为服务器,上述步骤S101中通过人工智能算法对监控画面进行检测,例如人脸检测及跟踪算法或目标检测算法对预先设置的参考特征与监控画面中的特征进行匹配,通过计算监控画面中的特征与参考特征的相似程度来确定监控画面中是否有目标特征。在本申请实施例中,对于目标特征的检测除自动检测以外,还可以根据用户对于监控画面中的特殊区域进行隐私保护的需求,将监控画面中的任意区域指定为目标特征区域。步骤S102、若有,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。具体的,基于上述步骤S101对监控画面进行检测后,若检测到监控画面中包含目标特征,例如目标特征为活动的人脸特征,则采用人脸检测及跟踪算法对人脸特征进行跟踪,并对监控画面中的人脸特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面,在监控浏览画面中移动中的人脸特征为去除细节后的图像。上述去除细节处理至少包括模糊处理、马赛克处理、删除处理和替代处理中的一种或任意组合。其中,模糊处理的算法包括均值模糊、高斯模糊、中值模糊、二值模糊等,以均值模糊为例,将该目标特征的所有像素按照预设的公式计算出像素平均值,根据像素平均值对本文档来自技高网...
一种保护隐私的监控方法及装置

【技术保护点】
一种保护隐私的监控方法,其特征在于,包括:检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征;若有,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。

【技术特征摘要】
1.一种保护隐私的监控方法,其特征在于,包括:检测监控画面中是否有与预先设置的参考特征相匹配的目标特征;若有,将所述监控画面中的所述目标特征进行去除细节处理,得到监控浏览画面。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:存储所述去除细节处理与所述目标特征的映射关系;构建用户访问权限与所述映射关系的关联关系,所述关联关系包括:如用户访问权限为第一访问权限,不允许依据所述映射关系获取目标特征;如用户访问权限为第二访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征,并在浏览的监控浏览画面中显示所述第二访问权限对应的用户标识;如用户访问权限为第三访问权限,允许依据所述映射关系获取目标特征。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:接收访问所述监控浏览画面的访问请求;根据所述访问请求的用户访问权限以及构建的关联关系,确定显示内容。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述确定显示内容包括:当所述用户访问权限为第一访问权限时,确定所述显示内容为所述监控浏览画面;当所述用户访问权限为第二访问权限时,确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面和所述用户标识,所述用户标识在所述监控恢复画面中;当所述用户访问权限为第三访问权限时,确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述显示内容为对所述监控浏览画面进行细节恢复处理的监控恢复画面包括:查询所述关联关系,获取访问所述监控浏览画面的用户对应的映射关系;查询所述映射关系,获取所述监控浏览画面采用...

【专利技术属性】
技术研发人员:韩德伟安德鲁·J·D·许马兆远
申请(专利权)人:司马大大北京智能系统有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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