用于活动的可行动建议制造技术

公开了用于提供可行动的建议的方法、系统和设备，包括在计算机存储介质上编码的计算机程序。在一个方面中，所述方法包括，接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括，从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中，选择与该模块检测到的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法使用至少(i)选择的特定输出模板和(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据来生成用于输出的通知。该方法然后提供生成的通知以输出至用户装置。

Actionable recommendations for activities

Methods, systems and devices for providing actionable recommendations, including computer programs encoded on computer storage media, are disclosed. In one aspect, the methods described include receiving (I) that the event detection module has determined that a specific type of shared event is now occurring or already occurred; and (II) references data of the attributes associated with the shared event. This method also includes selecting a specific output template associated with a specific type of shared events detected by the module from each of the multiple output templates associated with different types of shared events. The method uses the specific output template selected at least (I) and (II) to refer to the data that is associated with the shared event to generate a notification for output. The method then provides the generated notification to output to the user device.

【技术实现步骤摘要】
用于活动的可行动建议
本专利技术涉及可移动装置。
技术介绍
连接一组用户的活动通常导致这样的情况，其中接收指示用户组的一些组员正在参加相同的事件的通知是有用的。在计算系统的环境下，当该事件正在发生或者在事件已经结束之后的稍后的时间，该通知可在用户装置处被接收。在事件期间或之后，接收包括与该事件相关联的活动或行动的建议也可以是有用的。
技术实现思路
描述了一种计算系统，其自动检测特定的事件，诸如共享事件正在发生或发生过。本专利技术描述了这样的过程，其用于接收和分析来自与用户组中的个体用户相关联的用户装置的数据信号，以检测共享事件的发生。响应于自动检测共享事件的发生，计算系统提出与共享事件至少部分地相关或相关联的一个或多个活动的建议。提出一个或多个活动的建议可包括，例如计算系统分析由用户的装置提供的数据信号，以确定与共享事件相关联的属性。数据信号的值可以指示，一个或多个用户正在参加特定类型的共享事件，或至少与特定类型的共享事件相关联。相应地，对于与确定的共享事件类型相关联的一个或多个活动的可行动建议可被提供至用户。在本专利技术的一个创新性的方面中，描述了一种计算机实现的方法，该方法包括：接收(i)事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该方法包括，通过计算系统从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中，选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板，以及通过所述计算系统至少使用以下来生成通知用于输出：(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板、以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。该方法还包括提供至少使用以下而生成的通知用于向用户装置输出：(i)所述特定的输出模板、和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。在一个实施方式中，该方法还包括，通过所述计算系统向一个或多个用户装置提供与所述共享事件相关联的至少一个活动建议，所述至少一个活动建议部分地基于以下参数中的至少一个：(i)所述共享事件的特定类型，或(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。在一个实施方式中，选择与共享事件的特定类型相关联的特定输出模板包括，通过所述计算系统，基于对接收到的引用与所述共享事件相关联的属性的数据的分析，使用一个或多个机器学习的算法；以及响应于使用所述一个或多个机器学习的算法，通过所述计算系统确定将被选择的特定的输出模板。在该实施方式的一个方面中，至少一个机器学习的算法接收引用与所述共享事件相关联的多个属性的数据，所述多个属性在所述至少一个机器学习算法的执行期间被使用，以训练由所述计算系统使用的模板模型来选择所述特定的输出模板。在该实施方式的另一方面中，该方法还包括，通过所述计算系统，训练所述模板模型以预测将被选择的所述特定的输出模板，所述模板模型被训练以基于与活动建议相关联的概率度量超过阈值概率度量来预测所述特定的输出模板。在一个实施方式中，生成用于输出的通知包括，通过所述计算系统向特定的用户提供活动建议以及与所述活动建议相关联的应用程序，所述应用程序被配置为用于与所述特定的用户相关联的用户装置。在另一实施方式中，所述多个输出模板中的每个输出模板指示至少一个活动建议以及指示所述至少一个活动建议的一个或多个属性。在又一实施方式中，用于输出的通知被提供至与子用户组中的至少一个用户相关联的至少一个用户装置。在本专利技术的另一创新性的方面中，描述了一种电子系统，其包括：一个或多个处理装置；一个或多个机器可读的存储装置，用于存储可由所述一个或多个处理装置执行以进行以下操作的指令：接收(i)事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据。该操作还包括，通过电子系统，从每个都与不同类型的共享事件相关联的多个输出模板中，选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板，以及通过所述电子系统，至少使用以下生成用于输出的通知：(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板，以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。所述操作还包括，提供至少使用以下而生成的通知用于向用户装置输出：(i)所述特定的输出模板、和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。该方面的其他实施方式包括对应的计算机系统、设备和记录在一个或多个计算机存储装置上的计算机程序，每个计算机程序被配置为执行所述方法的动作。包括一个或多个计算机的系统可被配置为，通过将软件、固件、硬件或其组合安装在操作中的系统上来执行特定操作或行动，所述操作使得系统执行这些动作。一个或多个计算机程序可以被配置为，通过包括指令来执行特定操作或行动，所述指令在由数据处理设备执行时使得设备执行动作。在另一创新性的方面中，描述了一种计算机实现的方法，该方法包括：接收关于事件检测模块已经检测到特定类型的事件现在正在发生或已经发生的指示，以及通过计算系统，选择与事件检测模块已经确定为现在正在发生或已经发生的事件的特定类型相关联的特定的输出模板。该方法包括，通过所述计算系统，至少使用与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板，生成用于输出的通知，用于向用户装置输出，提供至少使用所述特定的输出模板生成的通知。在一个实施方式中，该方法还包括，通过所述计算系统，向一个或多个用户装置提供与所述事件相关联的至少一个活动建议，所述至少一个活动建议部分地基于以下参数中的至少一个：(i)所述事件的特定类型，或(ii)引用与所述事件相关联的属性的数据。在该实施方式的一个方面中，选择与共享事件的特定类型相关联的特定输出模板包括，通过所述计算系统，基于对接收的引用与所述事件相关联的属性的数据的分析，使用一个或多个机器学习的算法；以及响应于使用所述一个或多个机器学习算法，通过所述计算系统确定将被选择的特定的输出模板。至少在另一个方面中，至少一个机器学习算法接收引用与所述事件相关联的多个属性的数据，所述多个属性在所述至少一个机器学习算法的执行期间被使用，以训练由所述计算系统使用的模板模型来选择所述特定的输出模板。在本说明书中描述的主题可以实现为特定的实施方式，并且可以带来下列优点中的一个或多个。本说明书的计算系统消除了对定义体现在输出活动模板中的明确的可行动的建议的需要，而是自动分析数据信号以检测共享事件的发生、并自动选择与检测到的共享事件相关联的可行动的建议。通过不定义大量明确的可行动的建议，计算系统过程被优化，并且示例性计算环境中的处理效率通过最小化用于活动或输出模板定义的不必要的计算而得到改善。包括至少两个用户的特定类型的共享事件基于例如对与环境数据和事件属性对应的参数信号的分析而被有效地确定。用户装置中与特定的共享事件无关的数据信号分析得以避免，从而提供了用于其他计算和系统传输的增强的系统带宽。在本说明书中描述的主题的一种或多种实现方式的细节在下面的附图和描述中阐述。该主题的其他的特征、方面和优点将从描述、附图和权利要求中本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示，以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据；通过计算系统，从多个输出模板中选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板，所述多个输出模板每个与不同类型的共享事件相关联；通过所述计算系统，至少使用以下生成用于输出的通知：(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板、以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据；以及提供至少使用以下生成的通知用于向用户装置输出：(i)所述特定的输出模板，和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。

【技术特征摘要】
2016.11.01 US 15/340,2841.一种计算机实现的方法，包括：接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示，以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据；通过计算系统，从多个输出模板中选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板，所述多个输出模板每个与不同类型的共享事件相关联；通过所述计算系统，至少使用以下生成用于输出的通知：(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板、以及(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据；以及提供至少使用以下生成的通知用于向用户装置输出：(i)所述特定的输出模板，和(ii)引用与所述特定类型的共享事件相关联的属性的数据。2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：通过所述计算系统，向一个或多个用户装置提供与所述共享事件相关联的至少一个活动建议，所述至少一个活动建议部分地基于以下参数中的至少一个：(i)所述共享事件的特定类型；或(ii)引用与所述共享事件相关联的属性的数据。3.根据权利要求1所述的方法，其中，选择与共享事件的特定类型相关联的特定输出模板包括：通过所述计算系统，基于对接收到的引用与所述共享事件相关联的属性的数据的分析，使用一个或多个机器学习算法；以及响应于使用所述一个或多个机器学习算法，通过所述计算系统确定将被选择的特定的输出模板。4.根据权利要求3所述的方法，其中，至少一个机器学习算法接收引用与所述共享事件相关联的多个属性的数据，所述多个属性在所述至少一个机器学习算法的执行期间被使用，以训练由所述计算系统使用的模板模型，以便选择所述特定的输出模板。5.根据权利要求4所述的方法，进一步包括：通过所述计算系统训练所述模板模型，以预测将被选择的所述特定的输出模板，所述模板模型被训练，以基于与活动建议相关联的概率度量超过阈值概率度量来预测所述特定的输出模板。6.根据权利要求1所述的方法，其中，生成用于输出的通知包括：通过所述计算系统向特定的用户提供活动建议以及与所述活动建议相关联的应用程序，所述应用程序被配置为用于与所述特定的用户相关联的用户装置。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多个输出模板中的每个输出模板指示至少一个活动建议以及指示所述至少一个活动建议的一个或多个属性。8.根据权利要求1所述的方法，其中，用于输出的通知被提供至与子用户组中的至少一个用户相关联的至少一个用户装置。9.一种电子系统，包括：一个或多个处理装置；一个或多个机器可读的存储装置，用于存储能够由所述一个或多个处理装置执行以进行以下操作的指令：接收(i)关于事件检测模块已经确定特定类型的共享事件现在正在发生或已经发生的指示；以及(ii)引用与共享事件相关联的属性的数据；通过电子系统，从多个输出模板中，选择与所述事件检测模块已经确定现在正在发生或已经发生的共享事件的特定类型相关联的特定的输出模板，所述多个输出模板的每个与不同类型的共享事件相关联；通过所述电子系统，至少使用以下生成用于输出的通知：(i)与被确定为现在正在发生或被确定为已经发生的共享事件的特定类型相关联的所述特定的输出模板，以及(ii)引用...

【专利技术属性】
技术研发人员：DM凯泽斯，V卡尔布纳，T德塞拉尔斯，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国,US