一种图像还原方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像还原方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：提取待还原图像的原始特征向量；确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。本发明专利技术的技术方案能够提高图像还原的真实性和准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种图像还原方法、装置、计算机设备及存储介质
本专利技术实施例涉及数据通信技术，尤其涉及一种图像还原方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
随着网络的发展，上网已经成为人们生活中的一部分。人们几乎每天都要通过网络进行信息查询、在线聊天、线上购物、社交互动等活动。然而，在网络给人们的生活带来便利的同时，其也显露出了一些弊端。例如，基于网络应用的丰富性、用户群体的复杂性，经常有人利用网络传播一些影响人们身心健康或危及社会稳定、破坏公共安全的信息。因此，必须对网络数据进行监控，以杜绝这些有害信息的传播。近年来，Web应用中的图像在所有网络应用中所占的比例越来越高，因此对Web应用中的图像进行还原在网络数据监控中具有至关重要的作用。现有的图像还原技术中图像信息检索又是重中之重。目前，图像信息检索通常采用关键字检索。但是关键字检索存在很大的弊端，一是，关键字检索需要利用关键字的方式描述图像细节和意义，但是关键词给出的信息缺乏真实性，无法准确表达用户所需。二是，关键字检索需要人工标注图像信息不仅耗时费力，还会被主观多义所局限，导致基于关键字标签的检索结果出现偏差。
技术实现思路
本专利技术提供一种图像还原方法、装置、计算机设备及存储介质，以提高图像还原的真实性和准确性。第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像还原方法，所述方法包括：提取待还原图像的原始特征向量；确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种图像还原装置，所述装置包括：提取模块、确定模块和还原模块；其中，所述提取模块，用于提取待还原图像的原始特征向量；所述确定模块，用于确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；所述还原模块，用于获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述第一方面中任一所述的方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种存储介质，存储有计算机可执行指令，其特征在于，所述计算机可执行指令用于执行如第一方面中任一所述的方法。本专利技术通过提取待还原图像的原始特征向量；确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。以能够提高图像还原的真实性和准确性。附图说明图1是本专利技术实施例一提供的图像还原方法的流程图；图2是本专利技术实施例一提供的图像检索系统的结构框图；图3是本专利技术实施例一提供的图像分割示意图；图4是本专利技术实施例二提供的图像还原方法的流程图；图5是本专利技术实施例三提供的图像还原装置的结构示意图；图6是本专利技术实施例四提供的计算机设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1是本专利技术实施例一提供的图像还原方法的流程图，本实施例可适用于图像还原的情况，该方法可以由图像还原装置来执行，如图1所示，图像还原方法可以包括如下步骤：S110、提取待还原图像的原始特征向量。在本实施例中，待还原图像是指在网络数据监控中，需要还原的Web应用中的图像。图像的特征向量能够从不同角度描述图片的特点。原始特征向量是指带还原图像本身的特征向量。对接收到的Web应用中的数据包进行解析，确定需要还原的图像，在数据包中提取出待还原图像的原始特征向量。S120、确定原始特征向量对应的目标特征向量。在本实施例中，目标特征向量是指存储在图像数据库中的与原始特征向量相似度大于预设阈值的特征向量。图2是本专利技术实施例一提供的图像检索系统的结构框图，如图2所示，一般图像检索系统包括如下模块：图像数据库210、高维索引结构220。在图像库中存储大量的图像资源，由于图像是彩色的，图像在存储到图像数据库之前需要对图像进行预处理，预处理包括对图像的色彩空间进行分析转换、量化、分割、去燥和滤波等。对图像数据库中的图像进行文本注释。文本注释主要包括两个方面的内容，关键字和文字描述。关键字是指图像的入库时间、大小、类型和像素等。文字描述包括图像中出现的人物信息和事件信息等，用文字描述图像的内容使得要表示的内容更为具体。对图像数据库中的图像提取特征向量。通过采用统计变换直方图与空间金字塔模型相结合的方法来提取图像的特征向量。统计变换直方图可以描述出图像整体结构的信息。一幅图像有若干个像素点，也就会产生若干个统计变换(CensusTransform，CT)值，CT指通过比较图像中选定的一个像素值与其周围紧邻的8个像素值的大小进而计算得到。如公式(1)所示，若中心位置的像素值大于或等于其紧邻的8个像素值，则在其相应位置记为比特1，否则就记为比特0。这是一个局部变换且没有参数，可以用此来确定局部模块之间的一致性。将得到的8个比特位按照预设拟定的任意顺序连接起来(此处为按从左到右，从上到下的顺序排列)，这样就构成了一个8位二进制数，它可以转换成[0，255]之间的十进制数，这个数即为选定的中心像素的CT值。也就是说，对于一张相对完整的图片，在经过统计变换直方图特征提取后的图像特征是256维的向量表示。用若干个像素的CT值分别代替其对应的灰度值后即可得到一张经统计变换后的图像。由于相邻像素之间的CT值高度相关，这就使统计变换直方图可以描述出图像整体结构的信息。由于统计变换直方图只能对比较小的图像区域的整体形状特征进行编码，而网络中往往传输的图片很大，这就需要使用基于空间金字塔匹配模型的空间表示来获取较大图像的整体特征。这样通过将图像分割成若干个区域，有利于对图像的主要特征进行表示，可以很好的分类和检索。金字塔匹配模型是指通过将一幅图像分别每次都将其长和宽各变成其原来的二分之一，来分成若干个小块图像，每一级分割后的图像块个数可以构成如金字塔般的形状，结合这些子区域的对应的CT值可以连接成一个大特征向量，可以有效增强图像整体的空间特征。这种方法的思路是将图像用网格的方式划分成2l×2l个图像块，然后对其中每个图像块计算其统计变换值，构成统计变换直方图，然后将各个图像块的直方图串接起来，就形成了对图像的全局描述。图3是本专利技术实施例一提供的图像分割示意图，如图3所示，若将金字塔进行一次2级分割，则会产生22×22＝16个小块，为了减小完全不重叠分割产生的人工误差，需要再按图像中虚线区域进行再次分割。由图3可知，对图像进行2级分割可以使原图像产生4×4+3×3＝25个图像块，1级分割产生2×2+1＝5个图像块，0级分割产生1个图像块。由于统计变换直方图是256维的，故2级金字塔形成的特征向量有256×(25+5+1)＝7936维。将其作为特征向量放入特征向量库中供检索时使用。由于像素点往往集中于图像的中心区域，为更好地描述图像的主要特征，还可以将整个区域进行空间金字塔分割后再对中心区域进行一次金本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像还原方法，其特征在于，包括：提取待还原图像的原始特征向量；确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。

【技术特征摘要】
1.一种图像还原方法，其特征在于，包括：提取待还原图像的原始特征向量；确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，根据各个目标还原图像对所述待还原图像进行图像还原。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待还原图像的原始特征向量之前，所述方法还包括：获取待检测图像和所述待检测图像对应的统一资源标识符URI；当在预先设置的URI数据库中查找到所述待检测图像对应的URI时，将所述待检测图像确定为所述待还原图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述原始特征向量对应的目标特征向量，包括：提取所述待还原图像的文本信息，根据所述文本信息在预先设置的图像数据库中获取所述原始特征向量对应的预选目标特征向量；计算各个预选目标特征向量与所述原始特征向量的相似度；将相似度大于或者等于预设相似度的预选目标特征向量确定为所述目标特征向量。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取各个目标特征向量对应的目标还原图像，包括：按照各个目标特征向量与所述原始特征向量的相似度将全部目标特征向量由大到小进行排序；按照由大到小的顺序获取各个目标特征向量对应的目标还原图像。5.一种图像还原装置，其特征在于，所述装置包括：提取模块、确定模块和还原模块；其中，所述提取模块，用于提取待还原图像的原始特征向量；所述确定模块，用于确定所述原始特征向量对应的目标特征向量；所述还原模块，用于获取各个目...

【专利技术属性】
技术研发人员：马琳，富群，万月亮，王梅，
申请(专利权)人：北京锐安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11