人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。所述人物搜索方法包括：获取目标人物的图片；识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征；获取第一过滤条件；根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集；获取第二过滤条件；根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集；根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。本发明专利技术能通过多重过滤条件，并结合所述目标人物的人脸特征及穿着特征，快速、准确地确定所述目标人物的活动轨迹，给用户带来更好的使用体验。

Character search method and device, electronic device and computer readable storage medium

The invention provides a character search method and device, an electronic device and a computer readable storage medium. The figure search method includes: obtaining the picture of the target character, identifying the face features and wearing features of the target characters in the picture of the target character, obtaining the first filter condition, obtaining the first graph from the picture data set according to the face features and the wearing features of the target character, and the first filtering condition. A set; obtaining a second filter condition; obtaining a second picture set from the first picture set according to the second filter conditions; determining the activity path of the target character according to the data contained in the second picture set. The invention can quickly and accurately determine the activity track of the target characters through multiple filter conditions, combined with the face features and wearing features of the target characters, and bring better use experience to the users.

【技术实现步骤摘要】
人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质
本专利技术涉及智能搜索
，尤其涉及一种人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
现有技术方案中，人脸识别技术已经相对成熟，被广泛的应用于各种人物搜索场景中。但是，在特定搜索情境下，单纯的依靠人脸识别技术进行人物的搜索时，仅以人脸特征作为搜索条件，搜索范围过大，往往无法满足用户的需求。另外，又由于人脸识别技术要识别出人脸的很多细节，识别过程比较繁琐，不仅增加了服务器的工作量，而且耗时较长。因此，单纯的依靠人脸识别技术进行人物的搜索已经无法满足用户的需求。
技术实现思路
鉴于以上内容，有必要提供一种人物搜索方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质，能通过多重过滤条件，并结合所述目标人物的人脸特征及穿着特征，快速、准确地确定所述目标人物的活动轨迹，给用户带来更好的使用体验。一种人物搜索方法，所述方法包括：获取目标人物的图片；识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征；获取第一过滤条件；根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集；获取第二过滤条件；根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集；根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。根据本专利技术优选实施例，所述识别所述目标人物的图片中所述目标人物的穿着特征包括：从所述目标人物的图片中确定服装区域，对所述服装区域内服装的特征进行提取，所述服装的特征包括服装的款式、颜色及颜色比例，将提取的特征与预先训练的服装特征模型中的相应特征进行匹配，以确定所述目标人物的包括所述款式、颜色及颜色比例信息的穿着特征。根据本专利技术优选实施例，所述根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集包括以下一种或者多种的组合：根据所述第一过滤条件中包含的第一指定时间段，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定时间段信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色比例，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色比例信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装款式，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装款式信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述第一过滤条件中包含的第一指定区域，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定区域信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征。根据本专利技术优选实施例，所述根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集包括以下一种或者多种的组合：将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定时间段内的图片确定为所述第二图片集，所述第二图片集中的图片具有所述第二指定时间段信息，所述第一指定时间段包含所述第二指定时间段；及/或将所述第一图片集中符合所述第二过滤条件中第二指定区域内的图片确定为所述第二图片集，所述第二图片集中的图片具有所述第二指定区域信息，所述第一指定区域包含所述第二指定区域。根据本专利技术优选实施例，所述根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹包括：获取所述第二图片集中每张图片对应的拍摄时间及拍摄地点；基于每张图片对应的拍摄时间，对所述第二图片集的图片进行排序，确定所述目标人物的活动轨迹；或基于每张图片对应的拍摄地点，对所述第二图片集的图片进行分类，确定所述目标人物的活动轨迹。根据本专利技术优选实施例，所述方法还包括：获取所述目标人物出现的最后位置；确定所述目标人物在所述最后位置处所述目标人物的运动方向；根据所述目标人物的运动方向，预测所述目标人物的活动区域。根据本专利技术优选实施例，所述方法还包括：实时获取预测的活动区域中的摄像装置抓拍的图片；从所述抓拍的图片中识别所述目标人物，并跟踪所述目标人物；当所述目标人物为危险人物时，将所述目标人物的活动轨迹及所述目标人物对应的所述预测的活动区域发送至至少一个用户设备。一种人物搜索装置，所述装置包括：获取单元，用于获取目标人物的图片；识别单元，用于识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征；所述获取单元，还用于获取第一过滤条件；所述获取单元，还用于根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集；所述获取单元，还用于获取第二过滤条件；所述获取单元，还用于根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集；确定单元，用于根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。根据本专利技术优选实施例，所述识别单元识别所述目标人物的图片中所述目标人物的穿着特征包括：从所述目标人物的图片中确定服装区域，对所述服装区域内服装的特征进行提取，所述服装的特征包括服装的款式、颜色及颜色比例，将提取的特征与预先训练的服装特征模型中的相应特征进行匹配，以确定所述目标人物的包括所述款式、颜色及颜色比例信息的穿着特征。根据本专利技术优选实施例，所述获取单元根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集包括以下一种或者多种的组合：根据所述第一过滤条件中包含的第一指定时间段，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定时间段信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色比例，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色比例信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人物搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人物的图片；识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征；获取第一过滤条件；根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集；获取第二过滤条件；根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集；根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。

【技术特征摘要】
1.一种人物搜索方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标人物的图片；识别所述目标人物的图片中所述目标人物的人脸特征及穿着特征；获取第一过滤条件；根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集；获取第二过滤条件；根据所述第二过滤条件从所述第一图片集中获取第二图片集；根据所述第二图片集所包含图片的数据确定所述目标人物的活动轨迹。2.如权利要求1所述的人物搜索方法，其特征在于，所述识别所述目标人物的图片中所述目标人物的穿着特征包括：从所述目标人物的图片中确定服装区域，对所述服装区域内服装的特征进行提取，所述服装的特征包括服装的款式、颜色及颜色比例，将提取的特征与预先训练的服装特征模型中的相应特征进行匹配，以确定所述目标人物的包括所述款式、颜色及颜色比例信息的穿着特征。3.如权利要求1所述的人物搜索方法，其特征在于，所述根据所述目标人物的人脸特征及穿着特征，及所述第一过滤条件从图片数据集中获取第一图片集包括以下一种或者多种的组合：根据所述第一过滤条件中包含的第一指定时间段，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定时间段信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装颜色比例，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装颜色比例信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述目标人物的穿着特征及所述第一过滤条件中包含的第一指定服装款式，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定服装款式信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片集中确定所述第一图片集，所述第一图片集中的每张人脸均具有所述人脸特征；及/或根据所述第一过滤条件中包含的第一指定区域，在所述图片数据集中搜索，并确定第一候选图片集，所述第一候选图片集中的图片具有所述第一指定区域信息；根据所述目标人物的人脸特征，从所述第一候选图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾科凡，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44