基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于人脸识别的酒店入住身份核验核验方法及核验系统，身份核验方法包括以下步骤：获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。本发明专利技术能够对各酒店前台工作人员的核验工作进行有效监督。

【技术实现步骤摘要】
基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统
本专利技术属于酒店管理
，具体涉及一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统。
技术介绍
酒店是住宿、餐饮、商务和娱乐等综合服务的消费场所，具有公共区域多，面积大，进出人员数量多，频率大的特点，这给安全防范造成了一定的难度，具有较大的治安隐患，因此公安部门要求酒店对入住的旅客身份进行核实。最初，酒店通过身份证解码器识别身份证的真伪，再通过酒店前台工作人员人工比对持证人是否与身份证上的证件照一致。然而，这种方式由于由人工进行比对，因此难免存在偏差。此后，出现了酒店身份证解码和人脸识别二合一的一体机，即通过身份证解码器读取身份证芯片内的证件照信息，再将现场抓取的人脸特征与证件照上的人脸特征进行比对，看是否一致。但是，采用这种方式存在以下问题：1)如果比对不通过，酒店前台工作人员也可能会放任入住，主要原因是对酒店前台工作人员的操作缺少记录和监督。2)如果比对相似度不高，比对结果同时显示给酒店前台和被验证的旅客，则可能惊动持他人身份证办理入住的违法人员或其他公安部门重点关注的人员。3)对于因各种原因导致身份证信息读取失败或忘带身份证的旅客，无法进行核验并办理入住。
技术实现思路
为了解决现有技术存在的上述问题，本专利技术提供了一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法及核验系统。本专利技术所采用的技术方案为：一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，包括以下步骤：获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。进一步地，所述获取旅客的身份证信息和现场人脸照片的步骤中，对于身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客，获取旅客的身份证号码，根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片。进一步地，所述步骤对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对的具体过程为：从人脸图像中提取形状数据、灰度数据和皮肤纹理数据；从形状数据中提取形状特征，从灰度数据中提取灰度纹理特征，从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征；根据形状特征，采用形状特征识别算法得到形状特征识别分值；根据灰度纹理特征，采用灰度纹理特征识别算法得到灰度纹理特征识别分值；根据皮肤纹理特征，采用皮肤纹理特征识别算法得到皮肤纹理特征识别分值；将形状特征、灰度纹理特征和皮肤纹理特征进行融合后，采用多特征融合识别算法，得到多特征融合识别分值；根据得到的形状特征识别分值、灰度纹理特征识别分值、皮肤纹理特征识别分值和多特征融合识别分值，采用多分类器融合算法得到最终识别分值；根据旅客身份证照片中的人脸图像最终的识别分值与现场人脸照片中的人脸图像最终的识别分值，得到二者的相似度。进一步地，所述身份核验方法还包括以下步骤：对于人工复核后仍不通过的旅客信息进行统计，并对比对不通过但人工复核通过的次数进行统计，如果该次数大于或等于违规次数阈值，则将违规酒店信息推送至公安旅馆业治安管理系统。进一步地，所述身份核验方法还包括以下步骤：为身份核验通过的旅客办理入住。一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统，包括人证核验一体机、人脸比对系统、酒店管理系统和后台服务器；所述人证核验一体机上设置有身份证解码器、人脸信息采集装置、前台显示装置和旅客端显示装置；所述身份证解码器用于获取旅客的身份证信息，所述人脸信息采集装置用于现场拍摄旅客的人脸照片，所述前台显示装置用于向前台客服人员显示核验结果，所述旅客端显示装置用于向旅客显示核验完成或核验结果；所述人脸比对系统用于将旅客的身份证信息中的身份证照片与旅客的现场人脸照片进行比对；所述酒店管理系统用于对酒店的客房进行管理，为身份核验通过的旅客办理入住；所述后台服务器用于与所述酒店管理系统和公安旅馆业治安管理系统进行信息交互。进一步地，所述身份核验系统采用在线比对方式或本地比对方式。进一步地，所述身份核验系统采用在线比对方式时，人脸比对系统设置在所述后台服务器中。进一步地，所述身份核验系统采用本地比对方式时，人脸比对系统设置在所述人证核验一体机中。进一步地，所述人脸比对系统包括人脸检测模块、人脸特征提取模块和人脸特征比对模块，所述人脸检测模块用于对身份证照片和人脸照片中的人脸图像进行检测，所述人脸特征提取模块用于对检测到的人脸图像中的人脸特征进行提取，所述人脸特征比对模块用于对提取的人脸特征图像进行比对。由于采用以上技术方案，本专利技术的有益效果为：本专利技术通过设置人证核验一体机、人脸比对系统、酒店管理系统和后台服务器，由后台服务器统计一定时期内各个酒店识别始终不通过但人工复核通过的次数，如果该次数大于或等于后台服务器中预设的违规次数阈值，则后台服务器将违规酒店信息推送至公安旅馆业治安管理系统；由酒店管理系统统计对比通过或不通过的旅客信息，并实时将统计结果推送至公安旅馆业治安管理系统，这样能够对各酒店前台工作人员的核验工作进行有效监督，防止对核验不通过的旅客放任入住的情况。本专利技术通过前台显示装置和旅客端显示装置，使旅客能够了解核验过程，能够有效杜绝身份证丢失后的非法盗用，减轻被盗用身份证者的损失，也能够通过旅客端显示装置显示的结果将盗用人暴露出来，继而为后续的抓捕提供线索和证据。本专利技术根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片，将身份证照片中的人脸图像与获取的现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，方便身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客办理入住。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法的流程图；图2是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验系统的结构框图。图中：1-人证核验一体机；11－身份证解码器；12－人脸信息采集装置；13－前台显示装置；14－旅客端显示装置；2－人脸比对系统；3－酒店管理系统；4－后台服务器。具体实施方式这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本专利技术相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本专利技术的一些方面相一致的装置和方法的例子。图1是根据一示例性实施例示出的一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法的流程图。如图1所示，本专利技术提供了一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其包括以下步骤：S1、获取旅客的身份证信息和现场人脸照片。其中身份证信息包括身份证照片、姓名、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，包括以下步骤：获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，包括以下步骤：获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对，并记录比对次数；将相似度与预设的相似度阈值进行比较，如果相似度达到相似度阈值，则如实显示比对结果；否则，重新获取旅客的身份证信息和现场人脸照片；将比对次数与预设的比对次数阈值进行比较，如果比对次数达到预设的比对次数阈值，相似度仍低于相似度阈值，则向前台客服人员如实显示比对结果，向旅客显示核验完成，并对相似度仍低于相似度阈值的情况进行人工复核。2.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述获取旅客的身份证信息和现场人脸照片的步骤中，对于身份证信息获取失败或忘带身份证的旅客，获取旅客的身份证号码，根据身份证号码从公安治安管理系统获取对应该身份证号码的身份证照片。3.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述步骤对旅客身份证照片中的人脸图像与现场人脸照片中的人脸图像进行相似度比对的具体过程为：从人脸图像中提取形状数据、灰度数据和皮肤纹理数据；从形状数据中提取形状特征，从灰度数据中提取灰度纹理特征，从皮肤纹理数据中提取皮肤纹理特征；根据形状特征，采用形状特征识别算法得到形状特征识别分值；根据灰度纹理特征，采用灰度纹理特征识别算法得到灰度纹理特征识别分值；根据皮肤纹理特征，采用皮肤纹理特征识别算法得到皮肤纹理特征识别分值；将形状特征、灰度纹理特征和皮肤纹理特征进行融合后，采用多特征融合识别算法，得到多特征融合识别分值；根据得到的形状特征识别分值、灰度纹理特征识别分值、皮肤纹理特征识别分值和多特征融合识别分值，采用多分类器融合算法得到最终识别分值；根据旅客身份证照片中的人脸图像最终的识别分值与现场人脸照片中的人脸图像最终的识别分值，得到二者的相似度。4.如权利要求1所述的基于人脸识别的酒店入住身份核验方法，其特征在于，所述身份核验方法还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王彦芳，王飞，张宁宁，谢涛，王瑞璞，
申请(专利权)人：河北三川科技有限公司，
类型：发明
国别省市：河北,13