一种色彩校正方法、移动终端技术

本发明专利技术公开了一种色彩校正方法、移动终端，所述方法包括：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。本发明专利技术通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。

A color correction method, mobile terminal

The present invention discloses a color correction method and a mobile terminal. The method includes: obtaining the color parameters corresponding to each pixel in the predetermined color space in the target image; according to the color parameters corresponding to the predetermined color space in the target image, the pixel points in the target image are carried out. Color classification, the pixel points corresponding to different color categories; for the pixels corresponding to any color category, color correction is performed by the color correction matrix corresponding to the color category. The invention adopts color correction for the pixel points corresponding to various color categories, effectively avoiding the mutual influence of each color in the process of color correction, and realizing the accurate correction of color.

【技术实现步骤摘要】
一种色彩校正方法、移动终端
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种色彩校正方法、移动终端。
技术介绍
拍照系统中图像传感器对可见光的光谱响应曲线与人眼对可见光的光谱响应曲线不同，为了使得图像传感器成像的图片不会导致人眼色彩感知上的错误，需要对图像传感器成像的图片进行图像处理，例如，白平衡处理、亮度校正、色彩校正等。实际应用中，针对图像传感器成像的图片中的所有像素点，通过一个3×3通用色彩校正CCM矩阵对红、绿、蓝RGB色彩分量进行正交化校正。例如，针对于任一像素点，色彩校正后的R'G'B'色彩分量与色彩校正前的RGB色彩分量的关系式如下：但是，为了保证色彩校正后图片的白平衡不受影响，一般对通用CCM矩阵进行归一化处理，导致色彩校正过程中各颜色相互影响，对一种颜色正确校正时，往往会使得其他颜色出现较大的颜色偏差。例如，色彩校正后的R'色彩分量与色彩校正前的R色彩分量的关系式为：R'＝C11*R+C12*G+C13*B，若图片中红色偏黄，需要通过减小通用CCM矩阵中的C12和C13分量来减少图片中红色的G、B色彩分量。但是，由于通用CCM矩阵归一化限制，需要将C12和C13减少的分量补偿到C22、C32和C23、C33，导致校正后图片中绿色偏蓝或饱和度偏高，蓝色偏绿或饱和度偏高。实际应用中，移动终端拍摄得到的图像复杂多颜色，采用现有的色彩校正方法进行色彩校正，会由于色彩校正过程中各颜色相互影响，导致色彩校正结果仍然存在颜色偏差，无法满足对图像中多颜色的准确校正还原。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种色彩校正方法、移动终端，以解决的现有技术中色彩校正过程中各颜色相互影响导致的色彩校正结果仍存在颜色偏差的问题。为了解决上述问题，本专利技术是这样实现的：一种色彩校正方法，包括：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。第一方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括：获取模块，用于获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；分类模块，用于根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；校正模块，用于针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。第二方面，本专利技术实施例还提供一种移动终端，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的色彩校正程序，所述色彩校正程序被所述处理器执行时实现如上所述的色彩校正方法的步骤。第三方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储色彩校正程序，所述色彩校正程序被处理器执行时实现如上所述的色彩校正方法的步骤。在本专利技术实施例中，通过获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，以及根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，进而针对任一颜色类别对应的像素点，采用与该颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正，使得通过对各颜色类别对应的像素点分别进行色彩校正，有效避免色彩校正过程中各颜色的相互影响，实现对色彩的准确校正。附图说明此处所说明的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，构成本专利技术的一部分，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：图1为本专利技术实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图5为实现本专利技术各个实施例的一种移动终端的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1图1为本专利技术实施例提供的一种色彩校正方法的流程示意图。所述方法可以如下所示。步骤102：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数。具体地，确定目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，包括：将目标图像的颜色空间转换到预设颜色空间；获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数。优选地，预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。移动终端启动摄像头，图像传感器对当前环境场景成像，并对得到的图像进行白平衡处理，得到需要进一步进行色彩校正处理的目标图像。实际应用中，移动终端中图像传感器成像得到的图像一般为RGB颜色空间，也即目标图像的颜色空间为RGB颜色空间。在RGB颜色空间中仅可以区分红、黄、蓝三种颜色，为了进一步对目标图像中各像素点进行颜色分类，将目标图像转换到色调饱和度明度HSV颜色空间或亮度色度YUV颜色空间。以HSV颜色空间为例，目标图像中各像素点在HSV颜色空间中对应的颜色参数为HSV颜色参数：色调H、饱和度S、明度V。色调H，表示颜色色调，范围是0°～360°，从红色开始按逆时针方向计算，红色为0°，绿色为120°,蓝色为240°。它们的补色是：黄色为60°，青色为180°,品红为300°。饱和度S，表示颜色接近光谱色的程度。一种颜色，可以看成是某种光谱色与白色混合的结果。其中光谱色所占的比例愈大，颜色接近光谱色的程度就愈高，颜色的饱和度S也就愈高。饱和度S高，颜色则深而艳。光谱色的白光成分为0，饱和度S达到最高。通常饱和度S的取值范围为0％～100％，值越大，颜色越饱和。明度V，表示颜色明亮的程度，对于光源色，明度V与发光体的光亮度有关；对于物体色，明度V和物体的透射比或反射比有关。通常明度V的取值范围为0％(黑)到100％(白)。以YUV颜色空间为例，目标图像中各像素点在YUV颜色空间中对应的颜色参数为YUV颜色参数：明亮度Y、色度U和V。明亮度Y，表示明亮度，也就是灰阶值；色度U和V，表示色度，作用是描述色彩和饱和度，用于指定像素点的颜色。需要说明的是，预设颜色空间除了可以是HSV颜色空间或YUV颜色空间以外，还可以是能够对目标图像中各像素点进行颜色分类的其他颜色空间，这里不做具体限定。步骤104：根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点。在确定目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数之后，根据目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类。具体地，对目标图像中各像素点进行颜色分类的颜色分类方式包括但不限于下述两种方式：第一种：确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；根据预设颜色类别数目N和目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，对目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。仍以上述HSV颜色空间本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种色彩校正方法，其特征在于，包括：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。

【技术特征摘要】
1.一种色彩校正方法，其特征在于，包括：获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数；根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点；针对任一颜色类别对应的像素点，采用与所述颜色类别对应的色彩校正矩阵进行色彩校正。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标图像中各像素点在预设颜色空间中对应的颜色参数，包括：将所述目标图像的颜色空间转换到所述预设颜色空间；获取所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设颜色空间为下述之一：色调饱和度明度HSV颜色空间、亮度色度YUV颜色空间。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，包括：确定预设颜色类别数目N，其中，N为正整数；根据所述预设颜色类别数目N和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到N类颜色对应的像素点。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，对所述目标图像中各像素点进行颜色分类，得到不同颜色类别对应的像素点，包括：确定预设颜色类别；根据所述预设颜色类别和所述目标图像中各像素点在所述预设颜色空间中对应的颜色参数，确定所述预设颜色类别对应的像素点；将所述目标图像中所述预设颜色类别对应的像素点以外的其他像素点确定为通用颜色类别对应的像素点。6.一种移动终端，其特征在于，包括：获取模块，用于获取目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：赖有攀，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44