The invention belongs to the field of user consumption statistics technology, in particular to an unmanned store user consumption behavior analysis method and system, including the following steps: S1, obtaining user personal data, storing the user personal data to the user consumption database, and storing a number of user consumption in the user elimination database. A list of data; S2, obtaining a user's purchase of commodity data and storing the user's purchase of commodity data into a user consumption data list corresponding to the user's consumer database; S3, according to the statistical time and category, screening out the data of each class from the user's consumer database and storing it to each class of data pools. S4, according to the data in each class pool, applies statistical methods to classify statistics and draw charts for each category. By obtaining the user's personal data and the user's purchase of commodity data, the invention makes statistics on the consumption situation of the unattended store users and draws a chart to provide reference for the consumer's consumption decision.
【技术实现步骤摘要】
一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统
本专利技术属于用户消费统计
,具体涉及一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统。
技术介绍
随着科技的发展和社会的进步,互联网进入了人们生活的方方面面,目前的很多网络购物平台应用互联网技术,统计每个购买商品的消费者的情况,并为用户推荐适用于消费者的商品,增加平台商品的销售量。但目前的实体零售商主要是通过收银设备实现对其经营场的销售信息管理,但无法将各个实体零售店的销售信息和购买商品的消费者信息进行综合管理,难以进行大数据分析,难以掌握消费者的行为和喜好,无法统计消费者个人信息和购买信息,更无法为商家提供做出决策的参考数据。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷,本专利技术提供了一种无人值守店用户消费行为分析方法及系统,通过获取的用户个人数据和用户购买商品数据,对无人值守店的用户的消费情况进行统计,并绘制图表,为商家的消费决策提供参考。本专利技术提供的一种无人值守店用户消费行为分析方法,包括以下步骤:S1,获取用户个人数据,并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库,所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表;S2,获取用户购买商品数据,并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表;S3,根据统计时间和类别,从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池;S4,根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。优选地,所述S1具体为:S11,获取用户移动终端扫描智能门禁上的二维码后发送的微信身份数据,并反馈注册列表给所述用户移动终端;S12,获 ...
【技术保护点】
一种无人值守店用户消费行为分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取用户个人数据,并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库,所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表;S2,获取用户购买商品数据,并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表;S3,根据统计时间和类别,从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池;S4,根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。
【技术特征摘要】
1.一种无人值守店用户消费行为分析方法,其特征在于,包括以下步骤:S1,获取用户个人数据,并将所述用户个人数据存储到用户消费数据库,所述用户消费数据库内存储有若干个用户消费数据列表;S2,获取用户购买商品数据,并将所述用户购买商品数据存储到用户消费数据库中相对应的用户消费数据列表;S3,根据统计时间和类别,从所述用户消费数据库中筛选出符合每个类别的数据并存储到每个类别数据池;S4,根据每个类别数据池内的数据应用统计方法进行分类统计并绘制每个类别的图表。2.根据权利要求1所述的一种无人值守店用户消费行为分析方法,其特征在于,所述S1具体为:S11,获取用户移动终端扫描智能门禁上的二维码后发送的微信身份数据,并反馈注册列表给所述用户移动终端;S12,获取所述用户移动终端通过所述注册列表发送的用户注册数据,所述用户注册数据包括用户身份证号数据和用户头像数据;S13,根据所述用户身份证号数据查询身份证系统数据库,得到与所述身份证号数据相关联的身份图像数据;S14,将所述用户头像数据与所述身份图像数据通过图像识别算法进行身份确认,确认无误后,并将所述微信身份数据和所述用户注册数据作为用户个人数据存储到用户消费数据库中的用户消费数据列表。3.根据权利要求2所述的一种无人值守店用户消费行为分析方法,其特征在于,所述S2具体为;S21,获取用户移动终端扫描商品条形码后发送的微信身份数据和商品数据,将所述商品数据存储到预购车数据库,并生成预购车界面反馈给所述用户移动终端;S22,获取所述用户移动终端通过所述预购车界面发送的下单指令,根据所述下单指令生成支付界面并反馈给所述用户移动终端;S33,获取所述用户移动终端通过所述支付界面发送的支付数据,根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员:何阳春,
申请(专利权)人:重庆云邮天下信息技术有限公司,
类型:发明
国别省市:重庆,50
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