一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统。其中，该方法包括统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量；根据每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度；根据歌手热度，计算歌手热度的增长率；根据歌手热度的增长率，确定潜力歌手。该系统包括统计模块，第一计算模块，第二计算模块和第一确定模块。本发明专利技术提供的一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统，可以通过计算歌手热度和歌手热度增长率以确定潜力歌手，进而确定该潜力歌手的粉丝和潜在粉丝，并为粉丝和潜在粉丝推送该潜力歌手的众筹演唱会的门票购买消息。

A data analysis method and system based on user's listening behavior

The invention discloses a data analysis method and a system based on user's listening behavior. Among them, the method includes the single day playback of all the singers' songs; the singsinger heat of each singer in the custom time is calculated according to the single day performance of each singer's song; the increase rate of the singer's heat is calculated according to the singer's heat; the potential singers are determined according to the growth rate of the singer's heat. The system comprises a statistical module, a first calculation module, a second calculation module and a first determination module. The invention provides a data analysis method and system based on the behavior of the user, which can determine the singer's fans and potential fans by calculating the singer's heat and the growth rate of the singer's heat, and push the ticket for the fans and potential fans to the concert of the potential singers. Interest.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统。
技术介绍
现有的歌手热度的分析方法为按照歌手歌曲的播放量排序，排名前100的为热门歌手，根据经验值排名在100-500的为潜力歌手。这种方法只考虑了歌手的当前热度，只能提供一个并不精确的辅助参考，并不能准确分析出潜力歌手。目前举办演唱会的多为知名歌手，可以通过众筹为潜力歌手举办演唱会，但潜力歌手的众筹演唱会的广告门票购买消息的推送不精准，导致广告推送的有效率低，而且没有针对性的向用户频繁推送广告信息，也会降低用户体验。
技术实现思路
本专利技术的目的在于，解决现有的潜力歌手分析精准度不高以及无法有效地确定关注潜力歌手的用户人群的问题，提供了一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统，通过计算歌手热度和歌手热度增长率确定潜力歌手，进而确定该潜力歌手的粉丝和潜在粉丝，并为粉丝和潜在粉丝推送该潜力歌手的众筹演唱会的门票购买消息。为了实现上述目的，一方面，本专利技术提供了一种基于用户听歌行为的数据分析方法。该方法包括以下步骤：统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量；根据每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度；根据歌手热度，计算歌手热度的增长率；根据歌手热度的增长率，确定潜力歌手。优选地，歌手热度的增长率包括周增长率、月增长率和季增长率中的一个或多个。优选地，计算周增长率的公式为：RW＝(W2-W1)/W1,其中，RW表示周增长率，W2表示上一周的歌手热度，W1为近一周的歌手热度；计算月增长率的公式为：RM＝(M2-M1)/M1,其中，RM表示月增长率，M2表示上一月的歌手热度，M1为近一月的歌手热度；计算季增长率的公式为：RQ＝(Q2-Q1)/Q1,其中，RQ表示季增长率，Q2表示上一季的歌手热度，Q1为近一季的歌手热度。优选地，根据歌手热度的增长率，确定潜力歌手步骤具体为：对周增长率、月增长率和季增长率进行排序，根据排序的结果选出增长率排在前10的歌手确定为潜力歌手。优选地，在根据歌手热度的增长率，确定潜力歌手步骤之后，还包括步骤：根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝和/或潜在粉丝。根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝步骤具体为：统计每个用户收听潜力歌手的歌曲数目及总播放次数，当歌曲数目和总播放次数都分别超过第一设定阈值和第二设定阈值时，确定该用户为潜力歌手的粉丝。根据潜力歌手，计算潜力歌手的潜在粉丝步骤具体包括：使用余弦相似度算法，计算全部歌曲的相似度，其中，全部歌曲包括每个歌手的所有歌曲；根据全部歌曲的相似度，采用协同过滤算法构建全部歌曲的歌曲相似矩阵；根据歌曲相似矩阵以及每个用户近两个月内收听的歌曲，计算出每个用户的推荐歌曲；根据推荐歌曲，确定潜力歌手的潜在粉丝。优选地，在确定粉丝和潜在粉丝步骤后，还包括步骤：向粉丝和潜在粉丝推送潜力歌手的演唱会门票购买消息。另一方面，本专利技术还提供一种基于用户听歌行为的数据分析系统。该系统包括：统计模块，用于统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量；第一计算模块，用于根据每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度；第二计算模块，用于根据歌手热度，计算歌手热度的增长率；第一确定模块，用于根据歌手的热度增长率，确定潜力歌手。优选地，第二计算模块具体用于，计算歌手热度的增长率包括周增长率、月增长率和季增长率；计算周增长率的公式为：RW＝(W2-W1)/W1,其中，RW表示周增长率，W2表示上一周的歌手热度，W1为近一周的歌手热度；计算月增长率的公式为：RM＝(M2-M1)/M1,其中，RM表示月增长率，M2表示上一月的歌手热度，M1为近一月的歌手热度；计算季增长率的公式为：RQ＝(Q2-Q1)/Q1,其中，RQ表示季增长率，Q2表示上一季的歌手热度，Q1为近一季的歌手热度。优选地，该系统还包括第二确定模块，用于根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝和/或潜在粉丝。根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝具体为：统计每个用户收听潜力歌手的歌曲数目及总播放次数，当歌曲数目和总播放次数都分别超过第一设定阈值和第二设定阈值时，选择该用户为潜力歌手的粉丝。根据潜力歌手，计算潜力歌手的潜在粉丝具体包括以下步骤：使用余弦相似度算法，计算全部歌曲的相似度，其中，全部歌曲包括每个歌手的所有歌曲；根据全部歌曲的相似度，采用协同过滤算法构建全部歌曲的歌曲相似矩阵；根据歌曲相似矩阵以及每个用户近两个月内收听的歌曲，计算出每个用户的推荐歌曲；根据推荐歌曲，确定潜力歌手的潜在粉丝。优选地，该系统还包括推送模块，推送模块用于向潜力歌手的粉丝和潜在粉丝推送潜力歌手的演唱会门票购买消息。本专利技术提供的一种基于用户听歌行为的数据分析方法及系统，通过计算歌手热度和歌手热度增长率确定潜力歌手，进而确定该潜力歌手的粉丝和潜在粉丝，并为粉丝和潜在粉丝推送该潜力歌手的众筹演唱会的门票购买消息。附图说明图1为本专利技术实施例提供的第一种基于用户听歌行为的数据分析方法流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的第二种基于用户听歌行为的数据分析方法流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的第三种基于用户听歌行为的数据分析方法流程示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种基于用户听歌行为的数据分析系统结构示意图。具体实施方式下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案作进一步的详细描述。图1为本专利技术实施例提供的第一种基于用户听歌行为的数据分析方法流程示意图。如图1所示，该方法包括以下步骤：步骤201，统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量。步骤202，根据每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度。其中，自定义时间包括周、月和季，根据每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出每周、每月和每季每个歌手的歌手热度。步骤203，根据歌手热度，计算歌手热度的增长率。具体地，歌手热度的增长率包括周增长率、月增长率和季增长率中的一个或多个。其中，计算周增长率的公式为：RW＝(W2-W1)/W1,其中，RW表示周增长率，W2表示上一周的歌手热度，W1为近一周的歌手热度。计算月增长率的公式为：RM＝(M2-M1)/M1,其中，RM表示月增长率，M2表示上一月的歌手热度，M1为近一月的歌手热度。计算季增长率的公式为：RQ＝(Q2-Q1)/Q1,其中，RQ表示季增长率，Q2表示上一季的歌手热度，Q1为近一季的歌手热度。步骤204，根据歌手热度的增长率，确定潜力歌手。具体地，对周增长率、月增长率和季增长率进行排序，根据排序的结果选出增长率排在前10的歌手确定为潜力歌手。本专利技术实施例提供的第一种基于用户听歌行为的数据分析方法，通过计算自定义时间内的歌手热度和歌手热度增长率，可以精准地确定潜力歌手。图2为本专利技术实施例提供的第二种基于用户听歌行为的数据分析方法流程示意图。如图2所示，该方法除了包括本实施例提供的第一种基于用户听歌行为的数据分析方法中的步骤201-204以外，在步骤204之后还包括步骤205。步骤205，根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝和/或潜在粉丝。其中，根据潜力歌手，计算潜力歌手的粉丝步骤具体为：统计每个用户收听潜力歌手的歌曲数目及总播放次数，当歌曲数目和总播放次数都分别超过第一设定阈值和第二设定阈值时，确定该用本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户听歌行为的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量；根据所述每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度；根据所述歌手热度，计算所述歌手热度的增长率；根据所述歌手热度的增长率，确定潜力歌手。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户听歌行为的数据分析方法，其特征在于，包括以下步骤：统计每个歌手的所有歌曲的单日播放量；根据所述每个歌手所有歌曲的单日播放量，计算出自定义时间内每个歌手的歌手热度；根据所述歌手热度，计算所述歌手热度的增长率；根据所述歌手热度的增长率，确定潜力歌手。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述歌手热度的增长率包括周增长率、月增长率和季增长率中的一个或多个。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，计算所述周增长率的公式为：RW＝(W2-W1)/W1,其中，RW表示所述周增长率，W2表示上一周的所述歌手热度，W1为近一周的所述歌手热度；计算所述月增长率的公式为：RM＝(M2-M1)/M1,其中，RM表示所述月增长率，M2表示上一月的所述歌手热度，M1为近一月的所述歌手热度；计算所述季增长率的公式为：RQ＝(Q2-Q1)/Q1,其中，RQ表示所述季增长率，Q2表示上一季的所述歌手热度，Q1为近一季的所述歌手热度。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述歌手热度的增长率，确定潜力歌手步骤具体为：对所述周增长率、月增长率和季增长率进行排序，根据所述排序的结果选出增长率排在前10的歌手确定为所述潜力歌手。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述歌手热度的增长率，确定潜力歌手步骤之后，还包括步骤：根据所述潜力歌手，计算所述潜力歌手的粉丝和/或潜在粉丝；所述根据所述潜力歌手，计算所述潜力歌手的粉丝步骤具体为：统计每个用户收听所述潜力歌手的歌曲数目及总播放次数，当所述歌曲数目和所述总播放次数都分别超过第一设定阈值和第二设定阈值时，确定该用户为所述潜力歌手的粉丝；所述根据所述潜力歌手，计算所述潜力歌手的潜在粉丝步骤具体包括：使用余弦相似度算法，计算全部歌曲的相似度，其中，所述全部歌曲包括所述每个歌手的所有歌曲；根据所述全部歌曲的相似度，采用协同过滤算法构建所述全部歌曲的歌曲相似矩阵；根据所述歌曲相似矩阵以及每个用户近两个月内收听的歌曲，计算出所述每个用户的推荐歌曲；根据所述推荐歌曲，确定所述潜力歌手的潜在粉丝。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在确...

【专利技术属性】
技术研发人员：马明，
申请(专利权)人：北京酷我科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11