The present disclosure embodiment discloses an abnormal behavior identification method, device, electronic device, and readable storage medium. The abnormal behavior identification includes: obtaining user data within a predetermined period of time, the user data including user behavior data and user attribute data, and determining the user according to the user data described by the user. Identity information; identifying whether the user's behavior is an abnormal behavior according to the user behavior data and the user's identity information, in which the identity information of the user is determined according to the user data, including: association of the user behavior data with the corresponding user attribute data; and according to the user behavior data and the same. The user's identity information is determined by the repeatability of the associated user attribute data. This disclosure can effectively reduce the risk of fraudulent practices and reduce the economic loss of the preferential operator.
【技术实现步骤摘要】
异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质
本公开涉及信息处理
,具体涉及一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
随着互联网技术的发展,越来越多的商家或者服务提供商通过互联网平台来为用户提供服务,为了获取更多的用户订单,创造更多的利润,很多商家、服务提供商或者中间机构都会开展满减、满送、发送优惠券等优惠活动,但在活动开展过程中,出现了一些非法行为,或者说一些异常行为,比如,有些用户频繁恶意刷单、有些商家作弊比如联合用户或者伪装成用户多次下单、配送人员和销售人员违规操作、甚至还出现了用户、商家、配送人员和销售人员联合违规操作等舞弊行为,这些非法行为严重扰乱了市场秩序,给优惠操作主体带来了巨大的损失。对于这种情况,目前还没有有效地、能够整体降低舞弊风险的解决方案。
技术实现思路
本公开实施例提供一种异常行为识别方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面,本公开实施例中提供了一种异常行为识别方法。具体的,所述异常行为识别方法,包括:获取预设历史时间段内的用户数据,所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据;根据所述用户数据确定所述用户的身份信息;根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为;其中,所述根据用户数据确定所述用户的身份信息,包括:将用户行为数据与相应的用户属性数据相关联;根据用户行为数据以及与其关联的用户属性数据的重复性确定所述用户的身份信息。结合第一方面,本公开在第一方面的第一种实现方式中,所述用户行为数据包括:预设时间段内用户行为数量、用户行为类型、用户行为发生时间、用户行为内容、用户行为所包括的服务数 ...
【技术保护点】
一种异常行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设历史时间段内的用户数据,所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据;根据所述用户数据确定所述用户的身份信息;根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为;其中,所述根据用户数据确定所述用户的身份信息,包括:将用户行为数据与相应的用户属性数据相关联;根据用户行为数据以及与其关联的用户属性数据的重复性确定所述用户的身份信息。
【技术特征摘要】
1.一种异常行为识别方法,其特征在于,所述方法包括:获取预设历史时间段内的用户数据,所述用户数据包括用户行为数据和用户属性数据;根据所述用户数据确定所述用户的身份信息;根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为;其中,所述根据用户数据确定所述用户的身份信息,包括:将用户行为数据与相应的用户属性数据相关联;根据用户行为数据以及与其关联的用户属性数据的重复性确定所述用户的身份信息。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据包括:预设时间段内用户行为数量、用户行为类型、用户行为发生时间、用户行为内容、用户行为所包括的服务数据、用户行为价格等数据中的一种或多种。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户行为数据和用户的身份信息识别所述用户的行为是否为异常行为,包括:根据所述用户的身份信息确定用户的身份数量;比较所述用户的身份数量与预设身份数量阈值;若所述用户的身份数量大于预设身份数量阈值,识别所述用户的行为为异常行为。4.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:计算与所述用户的身份相对应的健康度分值;当所述用户的行为识别为异常行为时,对所述用户的身份相对应的健康度分值进行惩罚修正。5.根据权利要求1-3任一项所述的方法,其特征在于,还包括:生成异常行为数据,其中,所述异常行为数据包括:异常行为发生时间、...
【专利技术属性】
技术研发人员:王永会,刘梦宇,谭星,徐龙飞,魏尧,
申请(专利权)人:北京小度信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。